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南大西洋長(zhǎng)鰭金槍魚(Thunnus alalunga)種群動(dòng)力學(xué)的初步研究

發(fā)布時(shí)間:2025-05-04 18:38
  長(zhǎng)鰭金槍魚(Thunnus alalunga)隸屬鯖科(Scombridae),是一種廣泛分布在溫、熱帶海域的洄游性魚類。根據(jù)有關(guān)生物學(xué)資料和資源評(píng)估需要,大西洋金槍魚國(guó)際保育委員會(huì)(ICCAT)將大西洋長(zhǎng)鰭金槍魚分為三個(gè)群體,即北大西洋、南大西洋(以5°N線劃分)和地中海群體。相比于北大西洋群體,南大西洋長(zhǎng)鰭金槍魚群體的資源狀態(tài)較好,但是2011年的ICCAT長(zhǎng)鰭金槍魚評(píng)估會(huì)議(ICCAT,2012)指出這個(gè)群體很有可能面臨過度捕撈。而國(guó)際水產(chǎn)品可持續(xù)基金會(huì)(ISSF)則認(rèn)為這個(gè)群體曾在21世紀(jì)初期處于輕度過度捕撈狀態(tài),雖然當(dāng)前產(chǎn)量在最大可持續(xù)產(chǎn)量(MSY)水平以下,但仍然需要引起重視。因此,本論文應(yīng)用魚類種群動(dòng)力學(xué)模型對(duì)這個(gè)群體進(jìn)行了評(píng)估并提出了相應(yīng)的管理建議。 本文首先應(yīng)用CEDA和ASPIC兩種計(jì)算機(jī)軟件對(duì)南大西洋長(zhǎng)鰭金槍魚漁業(yè)的產(chǎn)量和標(biāo)準(zhǔn)化CPUE數(shù)據(jù)進(jìn)行初步分析,并對(duì)這兩種軟件的分析結(jié)果進(jìn)行了對(duì)比。結(jié)果顯示,CEDA中使用對(duì)數(shù)正態(tài)誤差假設(shè)的Fox模型產(chǎn)生了最大的R2值以及最接近ASPIC分析結(jié)果的種群參數(shù)值。CEDA對(duì)不同初始B1/K值的反應(yīng)比較敏感。ASPIC中Logi...

【文章頁(yè)數(shù)】:117 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:博士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 引言
    1.1 世界長(zhǎng)鰭金槍魚資源概況
        1.1.1 北太平洋群體
        1.1.2 南太平洋群體
        1.1.3 印度洋群體
        1.1.4 北大西洋群體
        1.1.5 南大西洋群體
        1.1.6 地中海群體
    1.2 南大西洋長(zhǎng)鰭金槍魚概況
    1.3 本文涉及的評(píng)估模型
        1.3.1 剩余產(chǎn)量模型(surplus yield model)
        1.3.2 親體補(bǔ)充量模型
        1.3.3 時(shí)滯差分模型(Delay-difference model)
    1.4 本文涉及的統(tǒng)計(jì)分析方法
        1.4.1 蒙特卡洛方法(Monte Carlo method)
        1.4.2 Bootstrap 方法
        1.4.3 貝葉斯分析方法(Bayesian Analysis)
        1.4.4 其它方法及軟件
    1.5 本研究的意義和創(chuàng)新之處
        1.5.1 研究目的和意義
        1.5.2 研究?jī)?nèi)容以及創(chuàng)新之處
第二章 應(yīng)用 ASPIC 和 CEDA 軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行初步分析
    2.1 材料與方法
        2.1.1 數(shù)據(jù)
        2.1.2 剩余產(chǎn)量模型
        2.1.3 CEDA
        2.1.4 ASPIC
    2.2 結(jié)果
        2.2.1 CEDA
        2.2.2 ASPIC
    2.3 討論
    2.4 本章小結(jié)
第三章 基于貝葉斯方法的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與管理
    3.1 材料與方法
        3.1.1 數(shù)據(jù)
        3.1.2 評(píng)估模型
        3.1.3 先驗(yàn)信息獲得以及后驗(yàn)概率計(jì)算
        3.1.4 確定管理策略以及評(píng)價(jià)指標(biāo)
    3.2 結(jié)果與分析
        3.2.1 先驗(yàn)信息
        3.2.2 參數(shù)估計(jì)與風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)
    3.3 分析與討論
        3.3.1 產(chǎn)量模型
        3.3.2 不確定性
        3.3.3 生物學(xué)參考點(diǎn)
        3.3.4 當(dāng)前資源狀態(tài)及管理
    3.4 本章小結(jié)
第四章 貝葉斯方法在親體補(bǔ)充量關(guān)系中的應(yīng)用
    4.1 材料與方法
        4.1.1 數(shù)據(jù)
        4.1.2 評(píng)估模型
        4.1.3 貝葉斯分析
        4.1.4 估算 MSY
    4.2 結(jié)果
        4.2.1 參數(shù)的后驗(yàn)概率分布
        4.2.2 Shepherd 模型中參數(shù)γ的輔助信息
        4.2.3 MSY 的不確定性
    4.3 分析與討論
        4.3.1 貝葉斯分析
        4.3.2 “補(bǔ)償度”參數(shù)
        4.3.3 MSY 的不確定性
    4.4 本章小結(jié)
第五章 時(shí)滯差分模型的應(yīng)用研究
    5.1 時(shí)滯差分模型
        5.1.1 基本假設(shè)
        5.1.2 生長(zhǎng)參數(shù)以及自然死亡系數(shù)
        5.1.3 生物量模型
        5.1.4 親體補(bǔ)充量模型
        5.1.5 時(shí)滯差分模型中的平衡關(guān)系
        5.1.6 模型參數(shù)的評(píng)估
    5.2 模擬分析
        5.2.1 生長(zhǎng)關(guān)系
        5.2.2 蒙特卡洛模擬分析
    5.3 南大西洋長(zhǎng)鰭金槍魚資源評(píng)估
        5.3.1 數(shù)據(jù)來源
        5.3.2 評(píng)估準(zhǔn)備
        5.3.3 結(jié)果與分析
        5.3.4 討論
    5.4 連續(xù)型時(shí)滯差分模型
    5.5 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)
    6.1 CEDA 和 ASPIC
    6.2 貝葉斯 Schaefer 模型
    6.3 親體補(bǔ)充量模型
    6.4 時(shí)滯差分模型
    6.5 南大西洋長(zhǎng)鰭金槍魚
    6.6 研究中的不足以及展望
參考文獻(xiàn)
致謝
個(gè)人簡(jiǎn)歷
文章情況



本文編號(hào):4042725

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