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基于VMS軌跡數(shù)據(jù)分析的漁業(yè)船舶行為劃分研究

發(fā)布時間:2024-04-16 02:50
  今年來,我國基于加強對近海漁業(yè)的保護和管理加大了船舶監(jiān)控系統(tǒng)(VMS)的使用,該系統(tǒng)提供了大規(guī)模的漁船軌跡數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)通常被研究和管理人員用于對近海漁船捕撈的時空運行模式進行研究和分析。但是在漁船捕魚航行軌跡中,經(jīng)常會出現(xiàn)一段軌跡數(shù)據(jù)丟失的情況。本文利用了計算機圖形學(xué)的形態(tài)學(xué)分析和迭代法方案,利用VMS軌跡數(shù)據(jù)來粗略識別捕撈活動之間的航段和捕撈區(qū)域的熱力分布。這樣不僅能較為準確的利用VMS數(shù)據(jù)分離出捕撈區(qū)域和航行區(qū)域,也可以正確的識別和分析各個捕魚區(qū)之間的航路關(guān)系,有助于漁業(yè)研究和管理人員進一步利用VMS數(shù)據(jù)分析漁船行為及加強漁業(yè)管理。

【文章頁數(shù)】:8 頁

【部分圖文】:

圖1典型的單拖船一年的軌跡圖

圖1典型的單拖船一年的軌跡圖

本次研究的數(shù)據(jù)其中包含974艘裝有VMS的船只(稱為單拖船)的記錄。本文篩選了34只單拖船作為樣本,因為它們每條都有超過10,000條記錄。數(shù)據(jù)延續(xù)時間為2014年4月1日至2016年6月30日,共包含2,140,288條記錄,共計271.81MB。具體而言,每艘船平均有62,9....


圖2數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)運算展示(1)

圖2數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)運算展示(1)

漁船的軌跡數(shù)據(jù)可以分為三種行為:停止、航行和捕魚。由于單拖船的生產(chǎn)模式和航行模式?jīng)Q定了按照60秒的采樣頻率,采樣曲線的曲折度要遠遠大于粗粒度采樣。使?jié)O船的運動軌跡顯得復(fù)雜而凌亂,而數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)方法可以提供一個較優(yōu)化的方法來簡化軌跡。數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)是由一組形態(tài)學(xué)的代數(shù)運算組成的,它具有膨....


圖3捕魚和航行活動的粗略識別結(jié)果

圖3捕魚和航行活動的粗略識別結(jié)果

圖3顯示了2014年第二季度VMS軌跡上的區(qū)域和航行段的粗略識別結(jié)果示例。該區(qū)域的黑色部分代表了捕魚區(qū)域的密度,藍線部分表示漁船在兩個捕魚區(qū)之間可能的航道。本文考慮了初始結(jié)果上相鄰的兩個捕撈密度層之間的差異,如圖3所示。這里的本文采用的核心算法是讓船只投票。船只在漁區(qū)內(nèi)航行不能算....


圖4船只航行冗余段的識別的處理(2)

圖4船只航行冗余段的識別的處理(2)

通過前述的VMS軌跡數(shù)據(jù)分析,可以得到圖4(a)的航行結(jié)果。從圖中可以看出,漁船航行軌跡形成了兩個明顯的密集區(qū)域,覆蓋了點B到C和點D到E之間的航行軌跡。其中連接C點和D點的軌跡是連接兩個漁區(qū)的航行段。對于漁區(qū)之內(nèi)的航行詳細軌跡對區(qū)別漁區(qū)用處不大,本文只考慮捕撈活動的密度和漁區(qū)的....



本文編號:3956329

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