基于VMS軌跡數(shù)據(jù)分析的漁業(yè)船舶行為劃分研究
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
圖1典型的單拖船一年的軌跡圖
本次研究的數(shù)據(jù)其中包含974艘裝有VMS的船只(稱為單拖船)的記錄。本文篩選了34只單拖船作為樣本,因為它們每條都有超過10,000條記錄。數(shù)據(jù)延續(xù)時間為2014年4月1日至2016年6月30日,共包含2,140,288條記錄,共計271.81MB。具體而言,每艘船平均有62,9....
圖2數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)運算展示(1)
漁船的軌跡數(shù)據(jù)可以分為三種行為:停止、航行和捕魚。由于單拖船的生產(chǎn)模式和航行模式?jīng)Q定了按照60秒的采樣頻率,采樣曲線的曲折度要遠遠大于粗粒度采樣。使?jié)O船的運動軌跡顯得復(fù)雜而凌亂,而數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)方法可以提供一個較優(yōu)化的方法來簡化軌跡。數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)是由一組形態(tài)學(xué)的代數(shù)運算組成的,它具有膨....
圖3捕魚和航行活動的粗略識別結(jié)果
圖3顯示了2014年第二季度VMS軌跡上的區(qū)域和航行段的粗略識別結(jié)果示例。該區(qū)域的黑色部分代表了捕魚區(qū)域的密度,藍線部分表示漁船在兩個捕魚區(qū)之間可能的航道。本文考慮了初始結(jié)果上相鄰的兩個捕撈密度層之間的差異,如圖3所示。這里的本文采用的核心算法是讓船只投票。船只在漁區(qū)內(nèi)航行不能算....
圖4船只航行冗余段的識別的處理(2)
通過前述的VMS軌跡數(shù)據(jù)分析,可以得到圖4(a)的航行結(jié)果。從圖中可以看出,漁船航行軌跡形成了兩個明顯的密集區(qū)域,覆蓋了點B到C和點D到E之間的航行軌跡。其中連接C點和D點的軌跡是連接兩個漁區(qū)的航行段。對于漁區(qū)之內(nèi)的航行詳細軌跡對區(qū)別漁區(qū)用處不大,本文只考慮捕撈活動的密度和漁區(qū)的....
本文編號:3956329
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