發(fā)布時(shí)間：2024-02-13 19:46

　　為識(shí)別影響渤海鳀魚產(chǎn)卵場分布的關(guān)鍵因素并預(yù)測產(chǎn)卵場的未來變遷,采用地理加權(quán)回歸(GWR)方法,建立了渤海鳀魚產(chǎn)卵場分布的GWR回歸模型,分析了鳀魚魚卵分布與環(huán)境因子的關(guān)系,進(jìn)而結(jié)合海表溫度、鹽度變化趨勢,預(yù)測了未來渤海鳀魚產(chǎn)卵場空間分布的變遷.結(jié)果表明,表層海水的溫度、硅酸鹽濃度、鹽度和海水深度是對(duì)鳀魚產(chǎn)卵場分布貢獻(xiàn)較大的因素,其回歸系數(shù)平均值依次為1.296、-1.133、-0.374和0.521,在未來海表溫度、鹽度變化情景下,一方面,渤海鳀魚產(chǎn)卵場總面積將呈現(xiàn)縮小的趨勢,最大可收縮為現(xiàn)有面積的47%,特別是渤海灣東北部鳀魚產(chǎn)卵場明顯收縮;另一方面,鳀魚產(chǎn)卵場的密集區(qū)會(huì)發(fā)生遷移,如在遼東灣將出現(xiàn)新的產(chǎn)卵場密集區(qū).GWR方法可以識(shí)別變量的空間非平穩(wěn)性,應(yīng)用其預(yù)測鳀魚產(chǎn)卵場的未來變遷,可為渤海生態(tài)綜合管理提供科學(xué)依據(jù).

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

圖5自變量未采取標(biāo)準(zhǔn)變換GWR模型回歸因變量分布

如表3,在3種溫鹽增長情景下,渤海鳀魚產(chǎn)卵場在2050年、2100年出現(xiàn)了不同程度的縮減,其中,2100年的面積均小于2050年面積,從長遠(yuǎn)來看,未來渤海產(chǎn)卵場會(huì)逐漸縮減.為分析溫度和鹽度在產(chǎn)卵場面積變化時(shí)的不同作用,模型還分別計(jì)算了只有溫度增長和只有鹽度增長的情景.只考慮溫度增....

圖1部分自變量空間分布

調(diào)查的魚卵數(shù)據(jù)范圍為0～5000粒/網(wǎng),最大值為6116粒/網(wǎng),出現(xiàn)在中央海區(qū)的西北部(如圖2),數(shù)據(jù)空間變化大.當(dāng)以原始的調(diào)查數(shù)據(jù)作為回歸分析的因變量(y)時(shí),由于因變量本身存在較大的方差,模型回歸結(jié)果不理想.本文主要考慮產(chǎn)卵場的空間分布特征,以此識(shí)別出重要影響因素,而不關(guān)注鳀....

圖22015年5月渤海鳀魚魚卵分布

本文主要考慮產(chǎn)卵場的空間分布特征,以此識(shí)別出重要影響因素,而不關(guān)注鳀魚魚卵數(shù)量的具體取值,因此將調(diào)查的魚卵數(shù)據(jù)取自然對(duì)數(shù),作為回歸模型中的因變量(lny),取值區(qū)間變換為0～10,可以提高模型結(jié)果的相關(guān)性.如圖3(a),lny＿ini代表因變量的原始值,取自然對(duì)數(shù)后的因變量不改變....

圖3原始因變量與GWR模型回歸因變量分布

圖4是識(shí)別出的4個(gè)關(guān)鍵變量回歸系數(shù)的空間分布,其中海表溫度系數(shù)值均為正,硅酸鹽系數(shù)值均為負(fù),等值線均呈現(xiàn)東南-西北分布,二者在渤海中央海區(qū)均有較大的系數(shù)值分布;水深和海表鹽度的回歸系數(shù)值從負(fù)值變化到正值,其中水深的正值分布范圍更大,只在渤海海峽附近有負(fù)值分布,等值線整體呈現(xiàn)東北-....

本文編號(hào)：3897105