河蟹養(yǎng)殖環(huán)境監(jiān)測(cè)及預(yù)警模型研究
發(fā)布時(shí)間:2024-01-11 07:56
河蟹(Eriocheir sinensis H. Milne-Eswards),隸屬于甲殼綱,十足目,方蟹科,絨螯蟹屬,學(xué)名為中華絨螫蟹,又稱毛蟹、大閘蟹、螃蟹、清水蟹,因?yàn)闋I(yíng)養(yǎng)豐富、易養(yǎng)、風(fēng)味獨(dú)特,成為我們國(guó)家水產(chǎn)養(yǎng)殖的重要養(yǎng)殖對(duì)象。人工河蟹多養(yǎng)殖于池塘,一般來(lái)說(shuō),為了達(dá)到較好的經(jīng)濟(jì)效益,養(yǎng)殖密度較高,因此,在夏季高溫天氣的條件下,由于排泄物、底泥耗氧以及動(dòng)植物新陳代謝速度加快,池塘中極易形成大面積的或者局部的低氧環(huán)境,破壞水體的生態(tài)平衡,從而威脅河蟹的生長(zhǎng)。因此,隨著現(xiàn)代河蟹養(yǎng)殖技術(shù)的發(fā)展,對(duì)河蟹生長(zhǎng)環(huán)境中的溶解氧預(yù)測(cè)需求越來(lái)越強(qiáng)烈,對(duì)河蟹生態(tài)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展模式提出了較高要求。本文以農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)河蟹養(yǎng)殖示范基地為試驗(yàn)對(duì)象,在文獻(xiàn)分析、現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研和數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上,涉及了河蟹養(yǎng)殖水質(zhì)監(jiān)測(cè)平臺(tái),建立了基于隱馬爾科夫模型的河蟹養(yǎng)殖溶解氧的預(yù)測(cè)模型,并在無(wú)線監(jiān)測(cè)平臺(tái)的遠(yuǎn)程服務(wù)器上開(kāi)發(fā)了河蟹養(yǎng)殖水環(huán)境溶解氧實(shí)時(shí)預(yù)警系統(tǒng)。重點(diǎn)開(kāi)展了以下工作:一、通過(guò)長(zhǎng)期現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)測(cè)工作、與試驗(yàn)人員、專家交流以及大量的查閱相關(guān)文獻(xiàn),針對(duì)溶解氧濃度的預(yù)測(cè)需求,搭建了河蟹養(yǎng)殖溶解氧監(jiān)測(cè)平臺(tái)。為了滿足溶解氧準(zhǔn)確預(yù)測(cè)的需求,平臺(tái)監(jiān)...
【文章頁(yè)數(shù)】:65 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 研究意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 河蟹養(yǎng)殖水質(zhì)環(huán)境研究
1.2.2 水質(zhì)環(huán)境監(jiān)測(cè)
1.2.3 水質(zhì)預(yù)測(cè)預(yù)警研究
1.3 研究目標(biāo)
1.4 研究?jī)?nèi)容
1.5 技術(shù)路線
第2章 河蟹養(yǎng)殖環(huán)境多水質(zhì)因子監(jiān)控平臺(tái)
2.1 河蟹養(yǎng)殖環(huán)境多水質(zhì)因子監(jiān)控平臺(tái)體系架構(gòu)
2.2 傳感器與氣象站選型
2.3 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)
2.4 遠(yuǎn)程服務(wù)器部署
第3章 隱馬爾科夫模型
3.1 馬爾科夫隨機(jī)過(guò)程
3.2 隱馬爾科夫模型
3.3 參數(shù)表示
3.3.1 離散隱馬爾科夫模型的參數(shù)表示
3.3.2 連續(xù)隱馬爾科夫模型的參數(shù)表示
3.4 隱馬爾科夫模型基本算法
3.4.1 評(píng)估問(wèn)題
3.4.2 解碼問(wèn)題
3.4.3 學(xué)習(xí)問(wèn)題
3.4.4 隱馬爾科夫模型算法的關(guān)鍵問(wèn)題
第4章 基于HMM的河蟹養(yǎng)殖溶解氧實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)及預(yù)警模型
4.1 河蟹養(yǎng)殖溶解氧濃度實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)模型構(gòu)建依據(jù)
4.2 基于HMM的溶解氧濃度預(yù)測(cè)及預(yù)警模型
4.2.1 預(yù)測(cè)模型
4.2.2 預(yù)警模型
4.2.3 判別模型的標(biāo)準(zhǔn)
4.3 基于HMM的溶解氧濃度預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)結(jié)果分析
第5章 基于HMM的溶解氧預(yù)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)
5.1 系統(tǒng)需求分析
5.1.1 用戶需求分析
5.1.2 功能需求分析
5.2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)
5.2.1 結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
5.2.2 功能設(shè)計(jì)
5.3 系統(tǒng)軟件實(shí)現(xiàn)
5.3.1 開(kāi)發(fā)環(huán)境與運(yùn)行平臺(tái)
5.3.2 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
第6章 結(jié)論與展望
6.1 主要結(jié)論
6.2 未來(lái)展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡(jiǎn)介
本文編號(hào):3877822
【文章頁(yè)數(shù)】:65 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 研究意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 河蟹養(yǎng)殖水質(zhì)環(huán)境研究
1.2.2 水質(zhì)環(huán)境監(jiān)測(cè)
1.2.3 水質(zhì)預(yù)測(cè)預(yù)警研究
1.3 研究目標(biāo)
1.4 研究?jī)?nèi)容
1.5 技術(shù)路線
第2章 河蟹養(yǎng)殖環(huán)境多水質(zhì)因子監(jiān)控平臺(tái)
2.1 河蟹養(yǎng)殖環(huán)境多水質(zhì)因子監(jiān)控平臺(tái)體系架構(gòu)
2.2 傳感器與氣象站選型
2.3 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)
2.4 遠(yuǎn)程服務(wù)器部署
第3章 隱馬爾科夫模型
3.1 馬爾科夫隨機(jī)過(guò)程
3.2 隱馬爾科夫模型
3.3 參數(shù)表示
3.3.1 離散隱馬爾科夫模型的參數(shù)表示
3.3.2 連續(xù)隱馬爾科夫模型的參數(shù)表示
3.4 隱馬爾科夫模型基本算法
3.4.1 評(píng)估問(wèn)題
3.4.2 解碼問(wèn)題
3.4.3 學(xué)習(xí)問(wèn)題
3.4.4 隱馬爾科夫模型算法的關(guān)鍵問(wèn)題
第4章 基于HMM的河蟹養(yǎng)殖溶解氧實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)及預(yù)警模型
4.1 河蟹養(yǎng)殖溶解氧濃度實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)模型構(gòu)建依據(jù)
4.2 基于HMM的溶解氧濃度預(yù)測(cè)及預(yù)警模型
4.2.1 預(yù)測(cè)模型
4.2.2 預(yù)警模型
4.2.3 判別模型的標(biāo)準(zhǔn)
4.3 基于HMM的溶解氧濃度預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)結(jié)果分析
第5章 基于HMM的溶解氧預(yù)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)
5.1 系統(tǒng)需求分析
5.1.1 用戶需求分析
5.1.2 功能需求分析
5.2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)
5.2.1 結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
5.2.2 功能設(shè)計(jì)
5.3 系統(tǒng)軟件實(shí)現(xiàn)
5.3.1 開(kāi)發(fā)環(huán)境與運(yùn)行平臺(tái)
5.3.2 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
第6章 結(jié)論與展望
6.1 主要結(jié)論
6.2 未來(lái)展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡(jiǎn)介
本文編號(hào):3877822
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