河蟹(Eriocheir sinensis H. Milne-Eswards),隸屬于甲殼綱,十足目,方蟹科,絨螯蟹屬,學(xué)名為中華絨螫蟹,又稱毛蟹、大閘蟹、螃蟹、清水蟹,因為營養(yǎng)豐富、易養(yǎng)、風(fēng)味獨特,成為我們國家水產(chǎn)養(yǎng)殖的重要養(yǎng)殖對象。人工河蟹多養(yǎng)殖于池塘,一般來說,為了達到較好的經(jīng)濟效益,養(yǎng)殖密度較高,因此,在夏季高溫天氣的條件下,由于排泄物、底泥耗氧以及動植物新陳代謝速度加快,池塘中極易形成大面積的或者局部的低氧環(huán)境,破壞水體的生態(tài)平衡,從而威脅河蟹的生長。因此,隨著現(xiàn)代河蟹養(yǎng)殖技術(shù)的發(fā)展,對河蟹生長環(huán)境中的溶解氧預(yù)測需求越來越強烈,對河蟹生態(tài)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展模式提出了較高要求。本文以農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)河蟹養(yǎng)殖示范基地為試驗對象,在文獻分析、現(xiàn)場調(diào)研和數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上,涉及了河蟹養(yǎng)殖水質(zhì)監(jiān)測平臺,建立了基于隱馬爾科夫模型的河蟹養(yǎng)殖溶解氧的預(yù)測模型,并在無線監(jiān)測平臺的遠程服務(wù)器上開發(fā)了河蟹養(yǎng)殖水環(huán)境溶解氧實時預(yù)警系統(tǒng)。重點開展了以下工作：一、通過長期現(xiàn)場監(jiān)測工作、與試驗人員、專家交流以及大量的查閱相關(guān)文獻,針對溶解氧濃度的預(yù)測需求,搭建了河蟹養(yǎng)殖溶解氧監(jiān)測平臺。為了滿足溶解氧準確預(yù)測的需求,平臺監(jiān)...

【文章頁數(shù)】：65 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 河蟹養(yǎng)殖水質(zhì)環(huán)境研究
        1.2.2 水質(zhì)環(huán)境監(jiān)測
        1.2.3 水質(zhì)預(yù)測預(yù)警研究
    1.3 研究目標
    1.4 研究內(nèi)容
    1.5 技術(shù)路線
第2章 河蟹養(yǎng)殖環(huán)境多水質(zhì)因子監(jiān)控平臺
    2.1 河蟹養(yǎng)殖環(huán)境多水質(zhì)因子監(jiān)控平臺體系架構(gòu)
    2.2 傳感器與氣象站選型
    2.3 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)
    2.4 遠程服務(wù)器部署
第3章 隱馬爾科夫模型
    3.1 馬爾科夫隨機過程
    3.2 隱馬爾科夫模型
    3.3 參數(shù)表示
        3.3.1 離散隱馬爾科夫模型的參數(shù)表示
        3.3.2 連續(xù)隱馬爾科夫模型的參數(shù)表示
    3.4 隱馬爾科夫模型基本算法
        3.4.1 評估問題
        3.4.2 解碼問題
        3.4.3 學(xué)習(xí)問題
        3.4.4 隱馬爾科夫模型算法的關(guān)鍵問題
第4章 基于HMM的河蟹養(yǎng)殖溶解氧實時預(yù)測及預(yù)警模型
    4.1 河蟹養(yǎng)殖溶解氧濃度實時預(yù)測模型構(gòu)建依據(jù)
    4.2 基于HMM的溶解氧濃度預(yù)測及預(yù)警模型
        4.2.1 預(yù)測模型
        4.2.2 預(yù)警模型
        4.2.3 判別模型的標準
    4.3 基于HMM的溶解氧濃度預(yù)測模型的預(yù)測結(jié)果分析
第5章 基于HMM的溶解氧預(yù)測系統(tǒng)設(shè)計和實現(xiàn)
    5.1 系統(tǒng)需求分析
        5.1.1 用戶需求分析
        5.1.2 功能需求分析
    5.2 系統(tǒng)設(shè)計
        5.2.1 結(jié)構(gòu)設(shè)計
        5.2.2 功能設(shè)計
    5.3 系統(tǒng)軟件實現(xiàn)
        5.3.1 開發(fā)環(huán)境與運行平臺
        5.3.2 系統(tǒng)實現(xiàn)
第6章 結(jié)論與展望
    6.1 主要結(jié)論
    6.2 未來展望
參考文獻
致謝
作者簡介



本文編號：3877822