近年來人們物質(zhì)生活越來越好，人們更加看重食品的營養(yǎng)價(jià)值，也越來越喜歡水產(chǎn)品。南美白對(duì)蝦作為最主要的水產(chǎn)品，其養(yǎng)殖過程中溶解氧的智能控制成了如今的研究熱點(diǎn)。目前對(duì)于溶解氧的預(yù)測工作也從原本的單一溶解氧控制變?yōu)榱硕嘁蛩厝芙庋蹙C合預(yù)測。 為了實(shí)現(xiàn)溶解氧實(shí)時(shí)控制，本文以在國內(nèi)廣泛養(yǎng)殖的南美白對(duì)蝦為研究對(duì)象，針對(duì)養(yǎng)殖規(guī)模（小型養(yǎng)殖池塘和大型養(yǎng)殖池塘），分別設(shè)計(jì)了單臺(tái)增氧機(jī)溶解氧閉環(huán)控制模型和多臺(tái)增氧機(jī)聯(lián)動(dòng)控制模型。 小型養(yǎng)殖池塘一般只需要一臺(tái)增氧機(jī)完成溶解氧的控制，論文采用自帶溶解氧水質(zhì)參數(shù)采集探頭和單臺(tái)增氧機(jī)組成小型養(yǎng)殖池塘監(jiān)控環(huán)境，除溶解氧之外的其他水質(zhì)參數(shù)(PH值，氨氮，ORP和溫度)都由池塘中的其他水質(zhì)采集節(jié)點(diǎn)采集。論文通過分析南美白對(duì)蝦養(yǎng)殖過程中各影響因素之間的關(guān)系，建立了多因素影響下溶解氧的模糊控制算法。文章引入Agent技術(shù)，在增氧機(jī)控制過程中使用溶解氧預(yù)測Agent，增氧機(jī)控制Agent，決策Agent。溶解氧預(yù)測Agent調(diào)用模糊控制算法，得到溶解氧預(yù)測值，決策Agent對(duì)比單一溶解氧控制值和由溶解氧預(yù)測Agent得到的預(yù)測值，選擇兩個(gè)控制命令中優(yōu)先級(jí)高的控制命令發(fā)送給增氧機(jī)控...

【文章頁數(shù)】：64 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 ：引言
    1.1 研究背景
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 本研究的意義
    1.4 課題來源及章節(jié)安排
第二章 ：多 AGENT 技術(shù)與智能增氧控制系統(tǒng)
    2.1 AGENT相關(guān)技術(shù)分析
        2.1.1 多 Agent 介紹
        2.1.2 多 Agent 協(xié)作研究進(jìn)展
    2.2 水產(chǎn)智能增氧研究
        2.2.1 水產(chǎn)養(yǎng)殖智能控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
        2.2.2 智能增氧控制系統(tǒng)研究現(xiàn)狀
    2.3 多 AGENT 應(yīng)用于水產(chǎn)智能控制系統(tǒng)的優(yōu)勢
第三章 ：多 AGENT 水產(chǎn)養(yǎng)殖智能增氧控制系統(tǒng)模型
    3.1 環(huán)境因子對(duì)南美白對(duì)蝦影響
        3.1.1 環(huán)境因子分析
        3.1.2 溶解氧與其他環(huán)境因子的關(guān)系
    3.2 增氧機(jī)控制模型
        3.2.1 大型養(yǎng)殖池塘多臺(tái)增氧機(jī)聯(lián)動(dòng)控制模型
        3.2.2 小型養(yǎng)殖池塘單臺(tái)增氧機(jī)閉環(huán)控制模型
    3.3 智能增氧控制模型中多 AGENT角色分類
        3.3.1 管理 Agent
        3.3.2 決策 Agent
        3.3.3 溶解氧預(yù)測 Agent
        3.3.4 輔助決策 Agent
        3.3.5 增氧機(jī)控制 Agent
    3.4 本章小結(jié)
第四章 ：多 AGENT 水產(chǎn)智能增氧養(yǎng)殖系統(tǒng)設(shè)計(jì)
    4.1 水產(chǎn)養(yǎng)殖過程中溶解氧分布式知識(shí)庫構(gòu)建
        4.1.1 基本水質(zhì)參數(shù)信息表
        4.1.2 水質(zhì)參數(shù)數(shù)據(jù)采集 Agent 設(shè)計(jì)
    4.2 溶解氧預(yù)測 AGENT設(shè)計(jì)
        4.2.1 溶解氧模糊控制規(guī)則庫
        4.2.2 溶解氧預(yù)測 Agent 模糊控制算法
    4.3 多臺(tái)增氧機(jī)控制過程中 AGENT間協(xié)作和通信設(shè)計(jì)
        4.3.1 基于心智系數(shù)的多 Agent 合同網(wǎng)協(xié)作模型
        4.3.2 多臺(tái)增氧機(jī)聯(lián)動(dòng)控制實(shí)現(xiàn)
            4.3.2.1 控制中心決策打開某臺(tái)或全部增氧機(jī)
            4.3.2.2 控制中心命令打開或關(guān)閉某臺(tái)特定增氧機(jī)
        4.3.3 ZigBee網(wǎng)絡(luò)多跳路由選擇算法
            4.3.3.1 簇樹結(jié)構(gòu) ZigBee 多跳路由選擇算法設(shè)計(jì)
            4.3.3.2 簇樹結(jié)構(gòu) ZigBee 多跳路由選擇算法實(shí)現(xiàn)
    4.4 單臺(tái)增氧機(jī)閉環(huán)控制設(shè)計(jì)
    4.5 本章小結(jié)
第五章 基于多 AGENT 的水產(chǎn)智能增氧系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
    5.1 實(shí)驗(yàn)平臺(tái)與開發(fā)環(huán)境
    5.2 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)
        5.2.1 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)
        5.2.2 Agent類的實(shí)現(xiàn)
        5.2.3 系統(tǒng)功能模塊劃分
    5.3 增氧機(jī)智能控制實(shí)現(xiàn)
        5.3.1 養(yǎng)殖環(huán)境參數(shù)設(shè)置
        5.3.2 基于多 Agent 的單臺(tái)增氧機(jī)智能控制實(shí)現(xiàn)
    5.4 智能控制數(shù)據(jù)分析
        5.4.1 單溶解氧數(shù)據(jù)分析
        5.4.2 多水質(zhì)參數(shù)溶解氧數(shù)據(jù)分析
        5.4.3 增氧機(jī)開關(guān)機(jī)次數(shù)分析
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
附錄
致謝



本文編號(hào)：3850756