蛋白質(zhì)含量是評價魚粉質(zhì)量的重要指標(biāo),該文采用近紅外(NIR)光譜分析技術(shù)結(jié)合特征篩選方法建立了魚粉蛋白質(zhì)含量的快速定量分析模型,并結(jié)合區(qū)間偏最小二乘(iPLS)和二進(jìn)制變異策略的差分進(jìn)化(DE)算法建立了區(qū)間偏最小二乘差分進(jìn)化(iPLS-DE)的波長篩選優(yōu)化模式,對魚粉NIR光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行特征波長篩選。iPLS-DE通過調(diào)試iPLS中等分子區(qū)間的數(shù)量,優(yōu)選出9個最優(yōu)特征波段,再采用二進(jìn)制變異策略的DE算法在最優(yōu)特征波段內(nèi)篩選離散特征波長組合,最后根據(jù)模型的評價指標(biāo)確定iPLS-DE優(yōu)選模型并與iPLS優(yōu)選模型進(jìn)行比較。結(jié)果表明,將魚粉全譜等分為5個子區(qū)間時,iPLS-DE篩選出50個離散特征波長建立的優(yōu)選模型對測試集樣品的預(yù)測均方根誤差和相對分析誤差分別為1.033%和4.058,而iPLS優(yōu)選模型對測試集樣品的預(yù)測均方根誤差和相對分析誤差分別為1.131%和3.855。表明iPLS-DE方法能夠有效地提高NIR光譜分析模型對魚粉蛋白質(zhì)定量檢測的預(yù)測能力。

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
1 實驗部分
    1.1 實驗數(shù)據(jù)
    1.2 樣品集劃分與模型評價指標(biāo)
    1.3 區(qū)間偏最小二乘法
    1.4 iPLS-DE波長優(yōu)選算法
2 結(jié)果與討論
3 結(jié) 論



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