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基于北斗衛(wèi)星漁船監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的浙江省近海漁船捕撈方式和作業(yè)漁場(chǎng)分析

發(fā)布時(shí)間:2022-07-22 20:01
  漁船監(jiān)控系統(tǒng)(vessel monitoring system,VMS)是基于全球定位系統(tǒng)、衛(wèi)星通訊系統(tǒng)、地理信息系統(tǒng)和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)對(duì)漁船進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和管理的信息服務(wù)系統(tǒng),目前已被世界各國(guó)廣泛應(yīng)用于海洋漁船監(jiān)測(cè)和管理當(dāng)中。2000年我國(guó)自助研制的北斗衛(wèi)星定位導(dǎo)航系統(tǒng)開始投入使用,基于北斗衛(wèi)星的VMS由北斗衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)、北斗運(yùn)營(yíng)服務(wù)中心、岸上監(jiān)控中心和船載終端四個(gè)部分組成,當(dāng)前我國(guó)近海約4萬艘漁船已完成北斗客戶端的安裝。北斗VMS能夠提供實(shí)時(shí)的位置、航速、航向、作業(yè)時(shí)間信息以及對(duì)應(yīng)的漁船屬性信息如歸屬地、船名、許可證、網(wǎng)具類型、功率等,該類信息對(duì)監(jiān)測(cè)漁船的捕撈行為、保障漁業(yè)生產(chǎn)安全、掌握漁業(yè)資源變動(dòng)、緩解海洋權(quán)益爭(zhēng)端等問題有重要意義。本研究采用2014年我國(guó)北斗衛(wèi)星漁船監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),漁船屬性數(shù)據(jù)、近海漁場(chǎng)數(shù)據(jù)、2009~2013年臺(tái)風(fēng)數(shù)據(jù)和漁業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù),并結(jié)合數(shù)理統(tǒng)計(jì)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,借助ARCGIS可視化軟件、R語言和MATLAB建模工具完成了北斗漁船總量、捕撈類型、地區(qū)分布的統(tǒng)計(jì),以浙江省拖網(wǎng)、流刺網(wǎng)和張網(wǎng)漁船為例研究不同捕撈類型漁船的航速、航向及軌跡特征,同時(shí)對(duì)浙江省拖網(wǎng)漁船的主... 

【文章頁數(shù)】:77 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 引言
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的和意義
    1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.3.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
        1.3.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
    1.4 研究?jī)?nèi)容和技術(shù)路線
        1.4.1 研究?jī)?nèi)容
        1.4.2 技術(shù)路線
第二章 材料與方法
    2.1 北斗VMS數(shù)據(jù)介紹
    2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        2.2.1 航速數(shù)據(jù)預(yù)處理
        2.2.2 航向數(shù)據(jù)預(yù)處理
    2.3 數(shù)據(jù)分析模型
        2.3.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
        2.3.2 相關(guān)系數(shù)和顯著性檢驗(yàn)
        2.3.3 拖網(wǎng)漁船捕撈強(qiáng)度模型
第三章 漁船統(tǒng)計(jì)和分類研究
    3.1 漁船總體概況
        3.1.1 我國(guó)漁船概況
        3.1.2 我國(guó)北斗漁船概況
        3.1.3 浙江省漁船概況
    3.2 漁船作業(yè)特點(diǎn)
        3.2.1 拖網(wǎng)漁船
        3.2.2 張網(wǎng)漁船
        3.2.3 刺網(wǎng)漁船
    3.3 漁船航速、航向特征
        3.3.1 拖網(wǎng)漁船
        3.3.2 流刺網(wǎng)漁船
        3.3.3 張網(wǎng)漁船
    3.4 漁船軌跡分析
        3.4.1 漁船軌跡特征
        3.4.2 漁船作業(yè)經(jīng)緯度分析
        3.4.3 航速、航向及經(jīng)緯度相關(guān)性
    3.5 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的漁船捕撈類型識(shí)別
        3.5.1 基于BP網(wǎng)絡(luò)的漁船捕撈研究進(jìn)展
        3.5.2 漁船數(shù)據(jù)預(yù)處理
        3.5.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練
        3.5.4 結(jié)果分析
        3.5.5 討論
第四章 浙江省拖網(wǎng)漁船作業(yè)漁場(chǎng)分析
    4.1 拖網(wǎng)漁船作業(yè)位置分布
    4.2 拖網(wǎng)漁船捕撈強(qiáng)度時(shí)空變化
    4.3 漁船作業(yè)漁場(chǎng)臺(tái)風(fēng)情況
        4.3.1 臺(tái)風(fēng)數(shù)據(jù)
        4.3.2 漁場(chǎng)臺(tái)風(fēng)統(tǒng)計(jì)
    4.4 臺(tái)風(fēng)對(duì)漁船作業(yè)影響分析
        4.4.1 臺(tái)風(fēng)過程漁船軌跡變化
        4.4.2 臺(tái)風(fēng)引起的漁船險(xiǎn)情分析
        4.4.3 小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文



本文編號(hào):3665249

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