為提高變分模態(tài)分解的精度,通過引入相關(guān)性分析及頻域最大值分析,對(duì)模態(tài)階次進(jìn)行自適應(yīng)調(diào)整,改善變分模態(tài)分解算法的性能。利用改進(jìn)的方法對(duì)坐底式深水網(wǎng)箱的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。結(jié)果表明,此方法可以自適應(yīng)對(duì)測(cè)試信號(hào)進(jìn)行分解,分解精度較高,適合于對(duì)坐底式深水網(wǎng)箱結(jié)構(gòu)進(jìn)行安全監(jiān)測(cè)。 

【文章來源】：船海工程. 2020,49(03)北大核心

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

測(cè)試的深海網(wǎng)箱結(jié)構(gòu)

測(cè)試信號(hào)y方向的時(shí)域圖和頻域圖

在信號(hào)分析過程中,通過使用自適應(yīng)變分模態(tài)分解技術(shù)對(duì)50～90 s,共10 000個(gè)點(diǎn)的信號(hào)進(jìn)行分解,當(dāng)模態(tài)階次增加到等于86時(shí),分解結(jié)束。對(duì)前3個(gè)成分進(jìn)行展示。由圖3可見,由改進(jìn)的變分模態(tài)分解方法分解出的第一個(gè)成分對(duì)應(yīng)于圖2中的一階模態(tài),從該成分的時(shí)域圖中(圖2a))可以看到該信號(hào)較為穩(wěn)定,對(duì)提取出的成分進(jìn)行Hilbert變換可以得到該成分的時(shí)頻圖,見圖3b)。從時(shí)頻圖中可以看到該成分的信號(hào)頻率在1.8 Hz左右,同時(shí)在整個(gè)時(shí)間范圍內(nèi),該實(shí)測(cè)的振動(dòng)信號(hào)表現(xiàn)出了較大的時(shí)變性。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于靜態(tài)小波變換的船舶航行航道水流量信號(hào)的分離方法[J]. 梁東鶯.  艦船科學(xué)技術(shù). 2018(24)

碩士論文
[1]基于希爾伯特—黃變換的時(shí)頻分析算法研究[D]. 王黎黎.西安電子科技大學(xué) 2009



本文編號(hào)：3571877