大菱鲆飼料中酶解羽毛粉替代魚粉蛋白的可行性研究
發(fā)布時間:2021-12-09 05:10
酶解羽毛粉是一種新型動物蛋白原料,但在水產(chǎn)動物飼料中的應(yīng)用較少。為綜合評價酶解羽毛粉(EFM)替代魚粉(FM)蛋白在大菱鲆(Scophthalmus maximus L.)飼料中的應(yīng)用效果,利用角蛋白酶將水解羽毛粉(SFM)在體外進(jìn)行酶解(p H值7.5,反應(yīng)溫度50℃)制得酶解羽毛粉,研究羽毛粉替代魚粉蛋白對大菱鲆生長、飼料利用、體組成以及營養(yǎng)代謝的影響,從而判斷酶解羽毛粉替代魚粉的潛力。本實驗以EFM和FM為主要蛋白源配制6種等氮、等能的飼料,各組EFM的添加量依次為0%(Control),8%(EFM8),16%(EFM16),24%(EFM24),32%(EFM32),40%(EFM40),以替代0%,16%,32%,48%,64%,80%的FM蛋白。第7組(EFM24+AA)實驗飼料添加賴氨酸和蛋氨酸,使其含量達(dá)到對照組水平。第8組飼料(SFM24)用24%的SFM替代48%FM蛋白。選取重量為(34.47±0.02)g的大菱鲆幼魚隨機(jī)分配到24個桶,每桶40尾魚,共8組,每組3個重復(fù),每天飽食投喂兩次,實驗周期7個周,實驗期間,水溫16.0-18.0℃,鹽度31.0-33....
【文章來源】:上海海洋大學(xué)上海市
【文章頁數(shù)】:82 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
各組間韋恩圖
上海海洋大學(xué)碩士學(xué)位論文42圖4-2大菱鲆腸道測序序列Shannon指數(shù)Fig.4-2Shannonindexofturbot4.2.3.2基于OTU豐度的樣本聚類分析樣本聚類分析可以通過聚類數(shù)圖的數(shù)值結(jié)構(gòu)直觀反應(yīng)出多個樣品間的相似性和差異性關(guān)系。首先根據(jù)beta多樣性距離矩陣進(jìn)行層次聚類分析,再使用非加權(quán)平均法UPGMA(Unweightedpairgroupmethodwitharithmeticmean)算法構(gòu)建樹狀結(jié)構(gòu),形成可視化的樹狀關(guān)系形式(圖4-3)。由基于OTU的樣本聚類樹(圖4-3左)可知,對照組(C1-C4)與酶解羽毛粉組(F1-F4)在同一支,膨化羽毛粉組中(P1-P4)中P2、P4各為一支,P1和P3為一支,在組間的聚類樹(圖4-3右)顯示,對照組C與酶解羽毛粉組F為一支,膨化羽毛粉組P為一支。圖4-3基于OTU的樣本聚類樹(左)和組間聚類樹(右)Fig.4-3braycrutistreebasedonOUT(left)andgroupbraycrutistree(right)主成分分析PCA(PricipalComponentAnalysis)是多元統(tǒng)計分析中的一種簡化數(shù)
上海海洋大學(xué)碩士學(xué)位論文42圖4-2大菱鲆腸道測序序列Shannon指數(shù)Fig.4-2Shannonindexofturbot4.2.3.2基于OTU豐度的樣本聚類分析樣本聚類分析可以通過聚類數(shù)圖的數(shù)值結(jié)構(gòu)直觀反應(yīng)出多個樣品間的相似性和差異性關(guān)系。首先根據(jù)beta多樣性距離矩陣進(jìn)行層次聚類分析,再使用非加權(quán)平均法UPGMA(Unweightedpairgroupmethodwitharithmeticmean)算法構(gòu)建樹狀結(jié)構(gòu),形成可視化的樹狀關(guān)系形式(圖4-3)。由基于OTU的樣本聚類樹(圖4-3左)可知,對照組(C1-C4)與酶解羽毛粉組(F1-F4)在同一支,膨化羽毛粉組中(P1-P4)中P2、P4各為一支,P1和P3為一支,在組間的聚類樹(圖4-3右)顯示,對照組C與酶解羽毛粉組F為一支,膨化羽毛粉組P為一支。圖4-3基于OTU的樣本聚類樹(左)和組間聚類樹(右)Fig.4-3braycrutistreebasedonOUT(left)andgroupbraycrutistree(right)主成分分析PCA(PricipalComponentAnalysis)是多元統(tǒng)計分析中的一種簡化數(shù)
本文編號:3529984
【文章來源】:上海海洋大學(xué)上海市
【文章頁數(shù)】:82 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
各組間韋恩圖
上海海洋大學(xué)碩士學(xué)位論文42圖4-2大菱鲆腸道測序序列Shannon指數(shù)Fig.4-2Shannonindexofturbot4.2.3.2基于OTU豐度的樣本聚類分析樣本聚類分析可以通過聚類數(shù)圖的數(shù)值結(jié)構(gòu)直觀反應(yīng)出多個樣品間的相似性和差異性關(guān)系。首先根據(jù)beta多樣性距離矩陣進(jìn)行層次聚類分析,再使用非加權(quán)平均法UPGMA(Unweightedpairgroupmethodwitharithmeticmean)算法構(gòu)建樹狀結(jié)構(gòu),形成可視化的樹狀關(guān)系形式(圖4-3)。由基于OTU的樣本聚類樹(圖4-3左)可知,對照組(C1-C4)與酶解羽毛粉組(F1-F4)在同一支,膨化羽毛粉組中(P1-P4)中P2、P4各為一支,P1和P3為一支,在組間的聚類樹(圖4-3右)顯示,對照組C與酶解羽毛粉組F為一支,膨化羽毛粉組P為一支。圖4-3基于OTU的樣本聚類樹(左)和組間聚類樹(右)Fig.4-3braycrutistreebasedonOUT(left)andgroupbraycrutistree(right)主成分分析PCA(PricipalComponentAnalysis)是多元統(tǒng)計分析中的一種簡化數(shù)
上海海洋大學(xué)碩士學(xué)位論文42圖4-2大菱鲆腸道測序序列Shannon指數(shù)Fig.4-2Shannonindexofturbot4.2.3.2基于OTU豐度的樣本聚類分析樣本聚類分析可以通過聚類數(shù)圖的數(shù)值結(jié)構(gòu)直觀反應(yīng)出多個樣品間的相似性和差異性關(guān)系。首先根據(jù)beta多樣性距離矩陣進(jìn)行層次聚類分析,再使用非加權(quán)平均法UPGMA(Unweightedpairgroupmethodwitharithmeticmean)算法構(gòu)建樹狀結(jié)構(gòu),形成可視化的樹狀關(guān)系形式(圖4-3)。由基于OTU的樣本聚類樹(圖4-3左)可知,對照組(C1-C4)與酶解羽毛粉組(F1-F4)在同一支,膨化羽毛粉組中(P1-P4)中P2、P4各為一支,P1和P3為一支,在組間的聚類樹(圖4-3右)顯示,對照組C與酶解羽毛粉組F為一支,膨化羽毛粉組P為一支。圖4-3基于OTU的樣本聚類樹(左)和組間聚類樹(右)Fig.4-3braycrutistreebasedonOUT(left)andgroupbraycrutistree(right)主成分分析PCA(PricipalComponentAnalysis)是多元統(tǒng)計分析中的一種簡化數(shù)
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