西北太平洋柔魚漁場非參數(shù)棲息地適宜性指數(shù)模型
發(fā)布時間:2021-10-28 18:55
【目的】建立西北太平洋柔魚(Ommastrephes bartramii)漁場非參數(shù)的棲息地適宜性指數(shù)(HSI,habitat suitability index)模型,為提高柔魚漁場預(yù)報精度提供參考!痉椒ā坷梦鞅碧窖蠛S虻娜狒~生產(chǎn)數(shù)據(jù)和海表溫度、葉綠素a濃度、表溫梯度強度以及水深100 m的Argo浮標(biāo)水溫等海洋環(huán)境因子的適宜度指數(shù)值(SI, suitability index),使用隨機分類粒子算法,構(gòu)建非參數(shù)的棲息地適宜性指數(shù)模型,估算西北太平洋柔魚漁場各環(huán)境因子在不同月份中適宜度指數(shù)系數(shù)的空間分布!窘Y(jié)果】隨著空間位置不同,各月份不同環(huán)境因子適宜度指數(shù)系數(shù)分布具有較大差異,其中SST的SI系數(shù)的高值區(qū)大面積出現(xiàn)在11月份,葉綠素濃度SI系數(shù)的高值區(qū)出現(xiàn)8月份南部漁場和10月份北部漁場,次表層(100 m)溫度的高值SI系數(shù)在7-9月份均有較大面積分布,而Grad的SI系數(shù)在整個漁汛期均處于較低水平;谠撃P,本研究對2014年7-11月漁獲產(chǎn)量進行預(yù)報檢驗,預(yù)報結(jié)果與實際漁場在空間分布一致,曲線下面積(AUC,Area Under Curve)月平均為0.791,高于算...
【文章來源】:廣東海洋大學(xué)學(xué)報. 2020,40(06)
【文章頁數(shù)】:10 頁
【部分圖文】:
西北太平洋柔魚漁場生產(chǎn)海域30°130°140°150°160°170°E
西北太平洋柔魚漁場非參數(shù)棲息地適宜性指數(shù)模型5711月整個漁場的系數(shù)最弱(圖4)。T100的SI系數(shù)在7-9月份均有較大面積分布,其中7月份位于漁場圖2西北太平洋柔魚漁場7-11月在不同搜索半徑下模型RMSE的變化Fig.2ModelRMSEchangesindifferentsearchradiusinNorthwestPacificfromJulytoNovember偏東南位置,而9月份分布位置向北偏移,且高值區(qū)面積較大。與上述3個環(huán)境因子的系數(shù)值相比,Grad的SI系數(shù)在整個漁汛期均較低(圖4、5)。圖3最佳索半徑(200km)下模型的訓(xùn)練誤差與驗證誤差Fig.3Trainingandtestingerrorofthemodelundertheoptimalsearchradius(200km)β值,即權(quán)重值βvalues,i.e.weightvalue圖4環(huán)境要素SI系數(shù)時空間分布Fig.4SpatialandtemporaldistributionofenvironmentalSIcoefficientsE45°40°160°155°150°7月July8月AugustSSTlogChlGradT10045°40°160°155°150°45°40°160°155°150°45°40°160°155°150°EN45°40°160°155°150°45°40°160°155°150°45°40°160°155°150°45°40°160°155°150°45°40°160°155°150°45°40°160°155°150°45°40°160°155°150°45°40°160°155°150°45°40°160°155°150°45°40°160°155°150°45°40°160°155°150°45°40°160°155°150°45°40°160°155°150°45°40°160°155°150°45°40°160°155°150°45°40°160°155°150°9月September10月October11月November00.10.20.30.
11月的海表溫度、葉綠素濃度、表溫梯度以及100m水溫數(shù)據(jù)以及圖4中各環(huán)境因子的SI系數(shù)分布,根據(jù)公式(6)計算西北太平洋在不同月份柔魚的HSI,其分布如圖6所示。同時利用AMHSI方法公式(5)計算了相同時期的HSI。利用ROC曲線分別驗證預(yù)報的效果,并計算AUC值。結(jié)果顯示,非參數(shù)HSI方法和AMHSI方法得到的全年平均AUC值分別0.791和0.764(表3)。除10月份外,利用非參數(shù)方法得到模型精度均高于利用AMHSI方法得到的結(jié)果(圖7)。圖62014年7-11月份預(yù)測的西北太平洋柔魚HSI與實際漁場疊加Fig.6OverlaychartsofpredictedHSIandactualfishinggroundofneonflyingsquidinNorthwestPacificfromJulytoNovemberin2014●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●E●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●165°E160°155°150°145°45°40°N●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●165°E160°155°150°145°45°40°N165°E160°155°150°145°45°40°N165°E160°155°150°145°45°40°NCPUE/t·boat-1·day-1●HSI●●●●0.0~0.10.1~0.50.5~1.01.0~2.0>2.00~0.10.1~0.20.2~0.30.3~0.
【參考文獻】:
期刊論文
[1]主要經(jīng)濟大洋性魷魚資源漁場生產(chǎn)性調(diào)查與漁業(yè)概況[J]. 陳新軍,錢衛(wèi)國,劉必林,陸化杰,方舟,李綱. 上海海洋大學(xué)學(xué)報. 2019(03)
[2]世界頭足類資源開發(fā)現(xiàn)狀及我國遠洋魷釣漁業(yè)發(fā)展對策[J]. 陳新軍. 上海海洋大學(xué)學(xué)報. 2019(03)
[3]Modeling Monthly Spatial Distribution of Ommastrephes bartramii CPUE in the Northwest Pacific and Its Spatially Nonstationary Relationships with the Marine Environment[J]. FENG Yongjiu,LIU Yang,CHEN Xinjun. Journal of Ocean University of China. 2018(03)
[4]基于約束線性回歸的柔魚棲息地指數(shù)漁場預(yù)報模型構(gòu)建[J]. 崔雪森,周為峰,唐峰華,戴陽,張勝茂,程田飛. 漁業(yè)科學(xué)進展. 2018(01)
[5]Fishing Ground Distribution of Neon Flying Squid(Ommastrephes bartramii) in Relation to Oceanographic Conditions in the Northwest Pacific Ocean[J]. YU Wei,CHEN Xinjun,YI Qian. Journal of Ocean University of China. 2017(06)
[6]基于地理加權(quán)回歸的渤海沙氏下鱵魚仔稚魚棲息地指數(shù)[J]. 趙楊,張學(xué)慶,卞曉東. 應(yīng)用生態(tài)學(xué)報. 2018(01)
[7]中西太平洋鰹棲息地指數(shù)預(yù)報模型比較研究[J]. 王易帆,陳新軍. 上海海洋大學(xué)學(xué)報. 2017(05)
[8]秋冬季智利竹魚棲息地指數(shù)模型比較[J]. 蔣瑞,陳新軍,雷林,汪金濤. 水產(chǎn)學(xué)報. 2017(02)
[9]基于不同權(quán)重的棲息地指數(shù)模型預(yù)報阿根廷滑柔魚中心漁場[J]. 胡貫宇,陳新軍,汪金濤. 海洋學(xué)報. 2015(08)
[10]西北太平洋柔魚棲息地環(huán)境因子分析及其對資源豐度的影響[J]. 余為,陳新軍. 生態(tài)學(xué)報. 2015(15)
博士論文
[1]若干非參數(shù)和半?yún)?shù)模型的穩(wěn)健估計和特征篩選[D]. 孫靜.山東大學(xué) 2013
碩士論文
[1]基于AUC的分類器性能評估問題研究[D]. 蔣帥.吉林大學(xué) 2016
[2]模型選擇中的交叉驗證方法綜述[D]. 范永東.山西大學(xué) 2013
本文編號:3463196
【文章來源】:廣東海洋大學(xué)學(xué)報. 2020,40(06)
【文章頁數(shù)】:10 頁
【部分圖文】:
西北太平洋柔魚漁場生產(chǎn)海域30°130°140°150°160°170°E
西北太平洋柔魚漁場非參數(shù)棲息地適宜性指數(shù)模型5711月整個漁場的系數(shù)最弱(圖4)。T100的SI系數(shù)在7-9月份均有較大面積分布,其中7月份位于漁場圖2西北太平洋柔魚漁場7-11月在不同搜索半徑下模型RMSE的變化Fig.2ModelRMSEchangesindifferentsearchradiusinNorthwestPacificfromJulytoNovember偏東南位置,而9月份分布位置向北偏移,且高值區(qū)面積較大。與上述3個環(huán)境因子的系數(shù)值相比,Grad的SI系數(shù)在整個漁汛期均較低(圖4、5)。圖3最佳索半徑(200km)下模型的訓(xùn)練誤差與驗證誤差Fig.3Trainingandtestingerrorofthemodelundertheoptimalsearchradius(200km)β值,即權(quán)重值βvalues,i.e.weightvalue圖4環(huán)境要素SI系數(shù)時空間分布Fig.4SpatialandtemporaldistributionofenvironmentalSIcoefficientsE45°40°160°155°150°7月July8月AugustSSTlogChlGradT10045°40°160°155°150°45°40°160°155°150°45°40°160°155°150°EN45°40°160°155°150°45°40°160°155°150°45°40°160°155°150°45°40°160°155°150°45°40°160°155°150°45°40°160°155°150°45°40°160°155°150°45°40°160°155°150°45°40°160°155°150°45°40°160°155°150°45°40°160°155°150°45°40°160°155°150°45°40°160°155°150°45°40°160°155°150°45°40°160°155°150°45°40°160°155°150°9月September10月October11月November00.10.20.30.
11月的海表溫度、葉綠素濃度、表溫梯度以及100m水溫數(shù)據(jù)以及圖4中各環(huán)境因子的SI系數(shù)分布,根據(jù)公式(6)計算西北太平洋在不同月份柔魚的HSI,其分布如圖6所示。同時利用AMHSI方法公式(5)計算了相同時期的HSI。利用ROC曲線分別驗證預(yù)報的效果,并計算AUC值。結(jié)果顯示,非參數(shù)HSI方法和AMHSI方法得到的全年平均AUC值分別0.791和0.764(表3)。除10月份外,利用非參數(shù)方法得到模型精度均高于利用AMHSI方法得到的結(jié)果(圖7)。圖62014年7-11月份預(yù)測的西北太平洋柔魚HSI與實際漁場疊加Fig.6OverlaychartsofpredictedHSIandactualfishinggroundofneonflyingsquidinNorthwestPacificfromJulytoNovemberin2014●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●E●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●165°E160°155°150°145°45°40°N●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●165°E160°155°150°145°45°40°N165°E160°155°150°145°45°40°N165°E160°155°150°145°45°40°NCPUE/t·boat-1·day-1●HSI●●●●0.0~0.10.1~0.50.5~1.01.0~2.0>2.00~0.10.1~0.20.2~0.30.3~0.
【參考文獻】:
期刊論文
[1]主要經(jīng)濟大洋性魷魚資源漁場生產(chǎn)性調(diào)查與漁業(yè)概況[J]. 陳新軍,錢衛(wèi)國,劉必林,陸化杰,方舟,李綱. 上海海洋大學(xué)學(xué)報. 2019(03)
[2]世界頭足類資源開發(fā)現(xiàn)狀及我國遠洋魷釣漁業(yè)發(fā)展對策[J]. 陳新軍. 上海海洋大學(xué)學(xué)報. 2019(03)
[3]Modeling Monthly Spatial Distribution of Ommastrephes bartramii CPUE in the Northwest Pacific and Its Spatially Nonstationary Relationships with the Marine Environment[J]. FENG Yongjiu,LIU Yang,CHEN Xinjun. Journal of Ocean University of China. 2018(03)
[4]基于約束線性回歸的柔魚棲息地指數(shù)漁場預(yù)報模型構(gòu)建[J]. 崔雪森,周為峰,唐峰華,戴陽,張勝茂,程田飛. 漁業(yè)科學(xué)進展. 2018(01)
[5]Fishing Ground Distribution of Neon Flying Squid(Ommastrephes bartramii) in Relation to Oceanographic Conditions in the Northwest Pacific Ocean[J]. YU Wei,CHEN Xinjun,YI Qian. Journal of Ocean University of China. 2017(06)
[6]基于地理加權(quán)回歸的渤海沙氏下鱵魚仔稚魚棲息地指數(shù)[J]. 趙楊,張學(xué)慶,卞曉東. 應(yīng)用生態(tài)學(xué)報. 2018(01)
[7]中西太平洋鰹棲息地指數(shù)預(yù)報模型比較研究[J]. 王易帆,陳新軍. 上海海洋大學(xué)學(xué)報. 2017(05)
[8]秋冬季智利竹魚棲息地指數(shù)模型比較[J]. 蔣瑞,陳新軍,雷林,汪金濤. 水產(chǎn)學(xué)報. 2017(02)
[9]基于不同權(quán)重的棲息地指數(shù)模型預(yù)報阿根廷滑柔魚中心漁場[J]. 胡貫宇,陳新軍,汪金濤. 海洋學(xué)報. 2015(08)
[10]西北太平洋柔魚棲息地環(huán)境因子分析及其對資源豐度的影響[J]. 余為,陳新軍. 生態(tài)學(xué)報. 2015(15)
博士論文
[1]若干非參數(shù)和半?yún)?shù)模型的穩(wěn)健估計和特征篩選[D]. 孫靜.山東大學(xué) 2013
碩士論文
[1]基于AUC的分類器性能評估問題研究[D]. 蔣帥.吉林大學(xué) 2016
[2]模型選擇中的交叉驗證方法綜述[D]. 范永東.山西大學(xué) 2013
本文編號:3463196
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