浙江南部海域藍(lán)圓鲹生長異質(zhì)性及死亡特征
發(fā)布時(shí)間:2021-10-24 20:47
藍(lán)圓鲹(Decapterus maruadsi)屬暖水性中上層魚類,是中國近海重要的漁業(yè)資源。本文根據(jù)2015—2018年浙江南部海域(120.5°E~123.5°E,27°N~29°N)底拖網(wǎng)季度調(diào)查數(shù)據(jù),運(yùn)用線性混合效應(yīng)模型等方法,研究了藍(lán)圓鲹的叉長–體重關(guān)系和生長異質(zhì)性,并估算其自然死亡系數(shù)。結(jié)果顯示,藍(lán)圓鲹樣本叉長(L)范圍為45.0~247.0 mm,平均叉長為126.1 mm;體重(W)范圍為0.7~206.6 g,平均體重為29.1 g;叉長–體重關(guān)系式為:W=5.01×10–6L3.17。線性混合效應(yīng)模型結(jié)果顯示,同時(shí)考慮季節(jié)、性別和年份差異的模型對(duì)藍(lán)圓鲹叉長–體重關(guān)系的擬合效果最佳。在相同叉長條件下,體重在秋季最大,其次是春季,而夏季最小;從不同年份來看,體重在2018年最大,其次是2016年,在2017年最小;從不同性別來看,雄性和雌性的差異不明顯。這說明時(shí)間因素對(duì)于浙江南部海域藍(lán)圓鲹的生長特征具有顯著影響,2018年秋季藍(lán)圓鲹的長勢(shì)最佳。依據(jù)"Pauly"、"Pauly update"、"Jensen"、"Hoenig"...
【文章來源】:中國水產(chǎn)科學(xué). 2020,27(12)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:11 頁
【部分圖文】:
浙江南部海域藍(lán)圓鲹不同年份(A)、季節(jié)(B)和性別(C)的叉長–體重關(guān)系差異
本研究每個(gè)調(diào)查站位使用CTD溫鹽深儀測定環(huán)境數(shù)據(jù),本文采用的環(huán)境數(shù)據(jù)為溫度(表2)。根據(jù)浙江南部海域調(diào)查中記錄的取樣比例估算全網(wǎng)漁獲量并以3 nmile/h為基準(zhǔn),標(biāo)準(zhǔn)化了全網(wǎng)漁獲量(g/h),獲得各個(gè)航次的藍(lán)圓鲹資源密度數(shù)據(jù)(表3)。1.2 生長特征及其異質(zhì)性研究
叉長200 mm以下的藍(lán)圓鲹中,其叉長–體重關(guān)系的性別、季節(jié)和年份的差異較小;對(duì)于叉長大于200 mm的藍(lán)圓鲹,季節(jié)和年份的差異相對(duì)較大。藍(lán)圓鲹體重隨叉長的增長率在秋季較大,而在春季和夏季十分相似。在本研究的調(diào)查年份里,藍(lán)圓鲹體重隨叉長的增長率都十分相似,但在2018年體重隨叉長的增長率最大。雌性和雄性的體重增長率幾乎重合,與雌雄不分的體重增長率差異相對(duì)較大(圖7)。圖3 浙江南部海域不同年份不同季節(jié)藍(lán)圓鲹叉長分布
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于混合效應(yīng)的湖南省櫟林生長收獲模型[J]. 劉洵,曾思齊,賀東北,龍時(shí)勝,向博文. 森林與環(huán)境學(xué)報(bào). 2019(05)
[2]基于線性混合效應(yīng)模型的河北省PM2.5濃度時(shí)空變化模型研究[J]. 孫成,王衛(wèi),劉方田,郭興宇. 環(huán)境科學(xué)研究. 2019(09)
[3]浙江南部近海小黃魚生長、死亡和單位補(bǔ)充量漁獲量[J]. 高春霞,麻秋云,田思泉,戴小杰,Richard Kindong,茍鑫,藍(lán)潔. 中國水產(chǎn)科學(xué). 2019(05)
[4]漁業(yè)資源自然死亡估算方法研究進(jìn)展[J]. 徐海龍,韓穎,谷德賢,齊紅莉,喬秀亭. 水產(chǎn)科技情報(bào). 2019(03)
[5]淺談水溫與魚類的關(guān)系[J]. 鄧吉河. 黑龍江水產(chǎn). 2019(01)
[6]北部灣藍(lán)圓鲹生物學(xué)特征及開發(fā)狀態(tài)的年際變化[J]. 耿平,張魁,陳作志,許友偉,孫銘帥. 南方水產(chǎn)科學(xué). 2018(06)
[7]基于線性混合效應(yīng)模型的黃鮟鱇體長體重關(guān)系的時(shí)空差異[J]. 衷思劍,麻秋云,劉淑德,王四杰,任一平. 中國水產(chǎn)科學(xué). 2018(06)
[8]魚類自然死亡系數(shù)評(píng)估研究進(jìn)展[J]. 耿平,張魁,徐姍楠,陳作志. 中國水產(chǎn)科學(xué). 2018(03)
[9]南海北部陸架區(qū)藍(lán)圓鲹矢耳石形態(tài)特征分析[J]. 戴嘉格,陳作志,黃梓榮,許友偉,孫銘帥,張魁,江艷娥. 應(yīng)用海洋學(xué)學(xué)報(bào). 2017(03)
[10]兩種經(jīng)驗(yàn)方法估算中國明對(duì)蝦自然死亡的比較[J]. 徐海龍,陳勇,陳新軍,谷德賢,周文禮. 水產(chǎn)學(xué)報(bào). 2016(01)
博士論文
[1]線性和廣義線性混合模型的混合效應(yīng)預(yù)測與應(yīng)用[D]. 孫晗梅.山東大學(xué) 2018
[2]黃渤海小黃魚、大頭鱈和黃鮟鱇種群生物學(xué)特征的年際變化[D]. 李忠爐.中國科學(xué)院研究生院(海洋研究所) 2011
碩士論文
[1]閩江口四種優(yōu)勢(shì)魚類的生長特性及資源動(dòng)態(tài)研究[D]. 郭峻宏.集美大學(xué) 2019
[2]基于信息準(zhǔn)則的模型選擇方法的研究及應(yīng)用[D]. 張艷.山東理工大學(xué) 2017
本文編號(hào):3455950
【文章來源】:中國水產(chǎn)科學(xué). 2020,27(12)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:11 頁
【部分圖文】:
浙江南部海域藍(lán)圓鲹不同年份(A)、季節(jié)(B)和性別(C)的叉長–體重關(guān)系差異
本研究每個(gè)調(diào)查站位使用CTD溫鹽深儀測定環(huán)境數(shù)據(jù),本文采用的環(huán)境數(shù)據(jù)為溫度(表2)。根據(jù)浙江南部海域調(diào)查中記錄的取樣比例估算全網(wǎng)漁獲量并以3 nmile/h為基準(zhǔn),標(biāo)準(zhǔn)化了全網(wǎng)漁獲量(g/h),獲得各個(gè)航次的藍(lán)圓鲹資源密度數(shù)據(jù)(表3)。1.2 生長特征及其異質(zhì)性研究
叉長200 mm以下的藍(lán)圓鲹中,其叉長–體重關(guān)系的性別、季節(jié)和年份的差異較小;對(duì)于叉長大于200 mm的藍(lán)圓鲹,季節(jié)和年份的差異相對(duì)較大。藍(lán)圓鲹體重隨叉長的增長率在秋季較大,而在春季和夏季十分相似。在本研究的調(diào)查年份里,藍(lán)圓鲹體重隨叉長的增長率都十分相似,但在2018年體重隨叉長的增長率最大。雌性和雄性的體重增長率幾乎重合,與雌雄不分的體重增長率差異相對(duì)較大(圖7)。圖3 浙江南部海域不同年份不同季節(jié)藍(lán)圓鲹叉長分布
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于混合效應(yīng)的湖南省櫟林生長收獲模型[J]. 劉洵,曾思齊,賀東北,龍時(shí)勝,向博文. 森林與環(huán)境學(xué)報(bào). 2019(05)
[2]基于線性混合效應(yīng)模型的河北省PM2.5濃度時(shí)空變化模型研究[J]. 孫成,王衛(wèi),劉方田,郭興宇. 環(huán)境科學(xué)研究. 2019(09)
[3]浙江南部近海小黃魚生長、死亡和單位補(bǔ)充量漁獲量[J]. 高春霞,麻秋云,田思泉,戴小杰,Richard Kindong,茍鑫,藍(lán)潔. 中國水產(chǎn)科學(xué). 2019(05)
[4]漁業(yè)資源自然死亡估算方法研究進(jìn)展[J]. 徐海龍,韓穎,谷德賢,齊紅莉,喬秀亭. 水產(chǎn)科技情報(bào). 2019(03)
[5]淺談水溫與魚類的關(guān)系[J]. 鄧吉河. 黑龍江水產(chǎn). 2019(01)
[6]北部灣藍(lán)圓鲹生物學(xué)特征及開發(fā)狀態(tài)的年際變化[J]. 耿平,張魁,陳作志,許友偉,孫銘帥. 南方水產(chǎn)科學(xué). 2018(06)
[7]基于線性混合效應(yīng)模型的黃鮟鱇體長體重關(guān)系的時(shí)空差異[J]. 衷思劍,麻秋云,劉淑德,王四杰,任一平. 中國水產(chǎn)科學(xué). 2018(06)
[8]魚類自然死亡系數(shù)評(píng)估研究進(jìn)展[J]. 耿平,張魁,徐姍楠,陳作志. 中國水產(chǎn)科學(xué). 2018(03)
[9]南海北部陸架區(qū)藍(lán)圓鲹矢耳石形態(tài)特征分析[J]. 戴嘉格,陳作志,黃梓榮,許友偉,孫銘帥,張魁,江艷娥. 應(yīng)用海洋學(xué)學(xué)報(bào). 2017(03)
[10]兩種經(jīng)驗(yàn)方法估算中國明對(duì)蝦自然死亡的比較[J]. 徐海龍,陳勇,陳新軍,谷德賢,周文禮. 水產(chǎn)學(xué)報(bào). 2016(01)
博士論文
[1]線性和廣義線性混合模型的混合效應(yīng)預(yù)測與應(yīng)用[D]. 孫晗梅.山東大學(xué) 2018
[2]黃渤海小黃魚、大頭鱈和黃鮟鱇種群生物學(xué)特征的年際變化[D]. 李忠爐.中國科學(xué)院研究生院(海洋研究所) 2011
碩士論文
[1]閩江口四種優(yōu)勢(shì)魚類的生長特性及資源動(dòng)態(tài)研究[D]. 郭峻宏.集美大學(xué) 2019
[2]基于信息準(zhǔn)則的模型選擇方法的研究及應(yīng)用[D]. 張艷.山東理工大學(xué) 2017
本文編號(hào):3455950
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