魚類目標(biāo)的密度估計(jì)模型
發(fā)布時(shí)間:2021-10-05 00:44
為解決現(xiàn)有魚類計(jì)數(shù)方法適用范圍有限的問題,本文提出一種基于深度學(xué)習(xí)的密度圖估計(jì)方法。依據(jù)人群密度估計(jì)方法,創(chuàng)建了魚群密度估計(jì)數(shù)據(jù)集,并針對(duì)人群密度估計(jì)網(wǎng)絡(luò)中使用空洞卷積產(chǎn)生的"網(wǎng)格效應(yīng)",提出將空洞卷積替換為混合空洞卷積,建立了端到端的魚群密度估計(jì)網(wǎng)絡(luò)。分別在魚類密度估計(jì)數(shù)據(jù)集和人群密度估計(jì)數(shù)據(jù)集ShanghaiTech上驗(yàn)證了密度估計(jì)網(wǎng)絡(luò)的估計(jì)結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:在魚群密度估計(jì)數(shù)據(jù)集上,和其他密度估計(jì)網(wǎng)絡(luò)相比,魚群密度估計(jì)網(wǎng)絡(luò)在MAE、MSE、PSNR、SSIM的評(píng)價(jià)中均取得最優(yōu)評(píng)價(jià);在人群密度估計(jì)數(shù)據(jù)集ShanghaiTech上,魚群密度估計(jì)網(wǎng)絡(luò)的密度估計(jì)結(jié)果在MAE、MSE、PSNR、SSIM的評(píng)價(jià)中均取得最優(yōu)或次優(yōu)結(jié)果。
【文章來源】:哈爾濱工程大學(xué)學(xué)報(bào). 2020,41(10)北大核心EICSCD
【文章頁數(shù)】:8 頁
【文章目錄】:
1 魚類密度估計(jì)網(wǎng)絡(luò)
1.1 混合空洞卷積
1.1.1 卷積層
1.1.2 空洞卷積
1.1.3 混合空洞卷積
1.1.4 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
2 實(shí)驗(yàn)與結(jié)果
2.1 創(chuàng)建魚類密度估計(jì)數(shù)據(jù)集
2.2 模型訓(xùn)練
2.3 魚類數(shù)據(jù)集密度估計(jì)結(jié)果
2.4 ShanghaiTech密度估計(jì)結(jié)果
2.4.1 ShanghaiTech Part_A密度估計(jì)結(jié)果
2.4.2 ShanghaiTech Part_B密度估計(jì)結(jié)果
3 結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于機(jī)器視覺跟蹤的計(jì)數(shù)算法[J]. 郭俊,鄭堤,陳俊華,劉年福. 傳感器與微系統(tǒng). 2018(02)
[2]全自動(dòng)點(diǎn)苗分裝器裝置的研究[J]. 吳叢迪,姜鶯穎,徐燦,蘭燕月,金仕容,韓任琳云. 裝備制造技術(shù). 2017(03)
[3]基于計(jì)算機(jī)視覺的魚苗自動(dòng)計(jì)數(shù)系統(tǒng)研究[J]. 王文靜,徐建瑜,杜秋菊. 漁業(yè)現(xiàn)代化. 2016(03)
[4]基于圖像處理的魚苗計(jì)數(shù)方法[J]. 黃玲,胡波,曹乃文. 湖北農(nóng)業(yè)科學(xué). 2012(09)
[5]一種基于機(jī)器視覺的魚苗自動(dòng)計(jì)數(shù)方法[J]. 朱從容. 漁業(yè)現(xiàn)代化. 2009(02)
[6]圖像識(shí)別技術(shù)在魚苗計(jì)數(shù)方面的研究與實(shí)現(xiàn)[J]. 范嵩,劉嬌,楊軼. 水產(chǎn)科學(xué). 2008(04)
本文編號(hào):3418661
【文章來源】:哈爾濱工程大學(xué)學(xué)報(bào). 2020,41(10)北大核心EICSCD
【文章頁數(shù)】:8 頁
【文章目錄】:
1 魚類密度估計(jì)網(wǎng)絡(luò)
1.1 混合空洞卷積
1.1.1 卷積層
1.1.2 空洞卷積
1.1.3 混合空洞卷積
1.1.4 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
2 實(shí)驗(yàn)與結(jié)果
2.1 創(chuàng)建魚類密度估計(jì)數(shù)據(jù)集
2.2 模型訓(xùn)練
2.3 魚類數(shù)據(jù)集密度估計(jì)結(jié)果
2.4 ShanghaiTech密度估計(jì)結(jié)果
2.4.1 ShanghaiTech Part_A密度估計(jì)結(jié)果
2.4.2 ShanghaiTech Part_B密度估計(jì)結(jié)果
3 結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于機(jī)器視覺跟蹤的計(jì)數(shù)算法[J]. 郭俊,鄭堤,陳俊華,劉年福. 傳感器與微系統(tǒng). 2018(02)
[2]全自動(dòng)點(diǎn)苗分裝器裝置的研究[J]. 吳叢迪,姜鶯穎,徐燦,蘭燕月,金仕容,韓任琳云. 裝備制造技術(shù). 2017(03)
[3]基于計(jì)算機(jī)視覺的魚苗自動(dòng)計(jì)數(shù)系統(tǒng)研究[J]. 王文靜,徐建瑜,杜秋菊. 漁業(yè)現(xiàn)代化. 2016(03)
[4]基于圖像處理的魚苗計(jì)數(shù)方法[J]. 黃玲,胡波,曹乃文. 湖北農(nóng)業(yè)科學(xué). 2012(09)
[5]一種基于機(jī)器視覺的魚苗自動(dòng)計(jì)數(shù)方法[J]. 朱從容. 漁業(yè)現(xiàn)代化. 2009(02)
[6]圖像識(shí)別技術(shù)在魚苗計(jì)數(shù)方面的研究與實(shí)現(xiàn)[J]. 范嵩,劉嬌,楊軼. 水產(chǎn)科學(xué). 2008(04)
本文編號(hào):3418661
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