根據(jù)船籍港管理制度要求,所有漁船必須在休漁期返回船籍港�？啃轁O,漁船不能到非船籍港�？俊檎{(diào)查漁船異地休漁情況,該研究提出一種基于北斗衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)的船位數(shù)據(jù)提取漁船異地�？啃畔⒌姆椒āＪ紫炔檎页鰸O船停船時段,選擇停船時間較長的時間段,獲得該停船時段內(nèi)漁船�？康氐慕�(jīng)度和緯度,利用高德地圖提供的逆地址查詢Web服務(wù),獲取停船地點(diǎn)所屬的省、市、區(qū)縣,然后將停船地址與船籍港對比,判斷漁船是否屬于異地�？�。以浙江省為例,選用2018年北斗衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)的船位數(shù)據(jù),提取浙江省漁船異地停靠的信息,并進(jìn)行統(tǒng)計分析,得到跨省停靠休漁的漁船占比為2.60%,省內(nèi)跨市�？康恼急葹�5.53%,市內(nèi)夸區(qū)縣停靠的占比為14.74%,該方法能夠快速提取和統(tǒng)計漁船的異地�？啃畔�,為休漁期漁船管理的信息化提供技術(shù)支持。 

【文章來源】：農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2020,36(11)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

圖12018年浙江省任一漁船速度v的0值與非0值時段分布（占比排在前10的停船時間段）Fig.1Distributionofzerovalueandnon-zerovalueperiodsof

農(nóng)業(yè)工程學(xué)報（http://www.tcsae.org）2020年206條表示漁船航行的軌跡，綠色實心點(diǎn)表示漁船�？繒r長前10的�？课恢�，紅色實心點(diǎn)表示�？繒r長最長的�？课恢谩＜t色和綠色實心點(diǎn)有重疊，可見漁船經(jīng)常在同一地點(diǎn)停靠。一般情況下，漁船休漁期間�？康臅r長最長，故選擇停船時長最長的停船地點(diǎn)作為該漁船的休漁停靠地，如圖2中的紅色實心點(diǎn)所示。圖2漁船的行駛軌跡和�？奎c(diǎn)Fig.2Trajectoriesanddockingpositionsoffishingvessels表2為圖2的4條漁船的停船詳細(xì)信息，鑒于篇幅，這里只列出各漁船停船時長前5的停船信息。漁船3的船籍在浙江省臺州市三門縣，2018年中停船時長最長43d，位置在（121.4586°E，29.11058°N），�？康睾痛匾恢隆O船4的船籍地為浙江省臺州市溫嶺市，2018年最長停船天數(shù)為71d，停船位置為（121.6421°E，28.29702°N），�？康睾痛匾恢�。漁船5的船籍地和漁船4的相同，最長停船天數(shù)為98d，停船的經(jīng)緯度為（121.5207°E，28.49295°N），�？康睾痛匾恢�。漁船6的船籍地為浙江省臺州市路橋區(qū)，停船最長時間為82d，位置為（121.5236°E，28.49222°N），地址為浙江省臺州市溫嶺市，屬于同市不同區(qū)�？�。表2漁船停船信息Table2Informationoffishingvesselsdocking漁船F(xiàn)ishingvessel停船時長Dockingtimeperiod/d緯度Latitude/()經(jīng)度Longitude/()�？康攸c(diǎn)Dockingposition漁船F(xiàn)ishingvessel停船時長Dockingtimeperiod/d緯度Latitude/()經(jīng)度Longitude/()�？康攸c(diǎn)Dockingposition34329.11058121.4586浙江臺州三門59828.49295121.5207浙江臺州溫嶺3

58艘，舟山市72艘，如圖3b。市內(nèi)跨區(qū)停靠的共有1116艘，占比15.6%，其中臺州市800艘，溫州市107艘，舟山市209艘，如圖3c。按照該規(guī)定在船籍所屬港內(nèi)�？康墓�5420艘，占比75.78%，其中臺州市3228艘，溫州市1001艘，舟山市1612艘，異地�？康恼急�22.87%，如圖3d。a.跨省�？縜.Dockingacrossprovincesb.省內(nèi)跨市�？縝.Cross-citydockingintheprovincec.市內(nèi)跨區(qū)�？縞.Cross-regionaldockinginthecityd.按照船籍港�？縟.Dockingattheregistryport圖32018年浙江省近海漁船異地�？拷y(tǒng)計結(jié)果Fig.3Statisticsresultsofoff-sitedockingofoffshorefishingvesselsinZhejiangProvinceofChinain20183結(jié)論北斗衛(wèi)星的VMS終端能夠提供高時空精度的船位數(shù)據(jù)且該VMS終端在近海漁船上的安裝已較為普及，這為研究漁船歷史動態(tài)提供了便利�；诒倍反粩�(shù)據(jù)，本文給出了一個提取漁船異地休漁信息的方法。主要流程為首先計算休漁漁船�？康母劭谒鶎俚氖⑹�、縣區(qū)，其次將結(jié)果存入access數(shù)據(jù)庫，利用SQL語句查找異地�？康拇�，并進(jìn)行異地停靠信息的統(tǒng)計。其中計算休漁漁船停靠的港口所屬的行政區(qū)的步驟如下：計算得到休漁期的停船時間段，然后從中取出停船地點(diǎn)的經(jīng)緯度坐標(biāo)，最后利用高德地圖提供的逆地址Web查詢服務(wù)，得到停船點(diǎn)的盛市、區(qū)。根據(jù)漁船登記的船名得到其所屬的船籍港所在的行政區(qū)。對比船籍港和�？扛鬯诘男姓䥇^(qū)，得到該漁船是否按照要求在船籍港停泊休漁。以浙江省漁船的北斗船位數(shù)據(jù)為例，利用該方法計算了浙江省7152條漁船異地休漁的情況，并進(jìn)行了統(tǒng)計對比分析。在船籍港內(nèi)停靠的漁船共5420艘，占比75.78%，異地


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