為確定不同規(guī)格虹鱒（Oncorhynchus mykiss）幼魚的最佳投喂頻率,本研究采用胃含物分析法對兩種規(guī)格（105.15±9.41）和（32.94±4.21） g虹鱒進(jìn)行胃排空實(shí)驗(yàn)。兩種規(guī)格虹鱒分別在饑餓72 h后飽食投喂一次,在投喂后第0、3、6、12、18、24、36和48小時提取胃含物。分別稱量虹鱒胃含物的濕重和干重,并用線性模型、指數(shù)模型、平方根模型和邏輯斯蒂模型進(jìn)行胃排空模式擬合。研究表明,利用胃含物干重進(jìn)行虹鱒胃排空模式擬合效果較好,小規(guī)格和大規(guī)格虹鱒的胃排空模式分別符合指數(shù)模型和平方根模型。小規(guī)格虹鱒的胃排空速率高于大規(guī)格虹鱒。小規(guī)格和大規(guī)格虹鱒分別需要21.43和29.92 h達(dá)到80%胃排空。研究結(jié)果表明,對不同規(guī)格的虹鱒應(yīng)采取不同的投喂頻率,小規(guī)格和大規(guī)格虹鱒的投喂間隔應(yīng)分別為20和30 h左右。本實(shí)驗(yàn)結(jié)果為智能化投喂系統(tǒng)提供了數(shù)學(xué)參考模型,為魚類深遠(yuǎn)海養(yǎng)殖的早期大規(guī)格苗種培育提供了理論依據(jù)。 

【文章來源】：中國海洋大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2020,50(12)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

(32.94±4.21) g虹鱒攝食后胃排空變化情況

圖2 (32.94±4.21) g虹鱒攝食后胃排空變化情況如表1所示,4種模型都能夠較好地?cái)M合大規(guī)格虹鱒胃含物濕重變化趨勢,其中線性模型和邏輯斯蒂模型擬合程度最高,指數(shù)模型和平方根模型次之。其中,線性模型的R2最高。大規(guī)格虹鱒胃含物干重變化無法用邏輯斯蒂模型進(jìn)行擬合,而線性模型、指數(shù)模型和平方根模型均能較好地?cái)M合該趨勢。其中,平方根模型R2最高,SDR最小,擬合程度最佳。

4種模型對不同規(guī)格虹鱒胃含物變化的擬合情況見表1。根據(jù)R2判斷4種模型對小規(guī)格虹鱒胃含物濕重的擬合程度都不高,其中邏輯斯蒂模型優(yōu)于線性模型和平方根模型,指數(shù)模型擬合最差。小規(guī)格虹鱒胃含物干重變化趨勢無法用邏輯斯蒂模型擬合,線性模型對其擬合度不高。而指數(shù)模型和平方根模型能夠較好地?cái)M合該規(guī)格虹鱒胃含物干重變化,R2高于0.9。其中指數(shù)模型R2最大,RSS和SDR最低,該模型擬合度最高。圖2 (32.94±4.21) g虹鱒攝食后胃排空變化情況

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]黃海冷水團(tuán)大型鮭科魚類養(yǎng)殖研究進(jìn)展與展望[J]. 董雙林.  中國海洋大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2019(03)
[2]投喂頻率對花鱸幼魚胃排空、生長性能和體組分的影響[J]. 王偉,張凱強(qiáng),溫海深,張美昭,李吉方.  中國海洋大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2018(06)
[3]許氏平鲉仔、稚魚的攝食特性及幼魚胃排空率[J]. 郭浩宇,張秀梅,張宗航,李超.  水產(chǎn)學(xué)報. 2017(02)
[4]斑點(diǎn)叉尾對全植物蛋白飼料的胃排空及消化道內(nèi)容物特性研究[J]. 朱偉星,華雪銘,鐘國防,稅春,雎敏,王壇,王剛,陳曉明,吳釗,孔純.  水產(chǎn)學(xué)報. 2015(04)
[5]俄羅斯鱘幼魚的胃排空特征及其數(shù)學(xué)模型[J]. 張濤,李偉杰,莊平,章龍珍,侯俊利,楊剛,宋志明.  海洋漁業(yè). 2015(02)
[6]瓦氏黃顙魚幼魚標(biāo)準(zhǔn)代謝的初步研究[J]. 楊瑩,李二超,姜雪芹,覃川杰,陳立僑.  水產(chǎn)科學(xué). 2011(04)
[7]南方鲇幼魚的胃排空特征及其數(shù)學(xué)模型[J]. 曾令清,李鳳杰,曹振東,張耀光.  水產(chǎn)學(xué)報. 2011(02)
[8]亞洲龍魚形態(tài)結(jié)構(gòu)及幼魚生長特性[J]. 牟希東,王培欣,胡隱昌,汪學(xué)杰,楊葉欣,宋紅梅,李小慧,羅建仁.  水產(chǎn)學(xué)報. 2010(09)
[9]渤、黃海4種小型魚類攝食排空率的研究[J]. 孫耀,劉勇,張波,唐啟升.  海洋與湖沼. 2002(06)
[10]魚類的胃排空率及其影響因素[J]. 張波,孫耀,唐啟升.  生態(tài)學(xué)報. 2001(04)



本文編號：3407766