基于多特征的ZY-3衛(wèi)星影像網(wǎng)箱養(yǎng)殖區(qū)提取研究
發(fā)布時(shí)間:2021-09-24 01:02
水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)的迅速發(fā)展推動(dòng)了漁業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng),但粗放型的發(fā)展模式對(duì)水環(huán)境造成了一系列負(fù)面的影響。高分辨率遙感影像因其豐富的紋理和空間信息等特征,在地物識(shí)別、環(huán)境動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)等方面具有廣泛地應(yīng)用。利用高分辨率遙感影像對(duì)養(yǎng)殖區(qū)進(jìn)行提取,進(jìn)而展開(kāi)綜合分析和評(píng)價(jià),對(duì)養(yǎng)殖區(qū)的資源開(kāi)發(fā)和生態(tài)環(huán)境保護(hù)具有重要意義。本文以資源三號(hào)衛(wèi)星影像為數(shù)據(jù)源,丹江口庫(kù)區(qū)網(wǎng)箱養(yǎng)殖區(qū)為研究對(duì)象,開(kāi)展網(wǎng)箱養(yǎng)殖區(qū)的自動(dòng)提取研究。論文在調(diào)研分析地物自動(dòng)識(shí)別提取理論及方法的基礎(chǔ)上,針對(duì)資源三號(hào)衛(wèi)星影像和庫(kù)區(qū)網(wǎng)箱養(yǎng)殖區(qū)特征,提出了基于多特征分析法的網(wǎng)箱養(yǎng)殖區(qū)提取方法。以多特征分析法為模型,按地物提取方式的不同提出了多層分解法和多特征支持向量機(jī)法。在多層分解法中利用優(yōu)化的歸一化差分水體指數(shù)法、基于網(wǎng)箱比值指數(shù)的紋理均值計(jì)算方法、干擾對(duì)象的定制化剔除法等方法,以分層剔除干擾地物的方式實(shí)現(xiàn)網(wǎng)箱養(yǎng)殖區(qū)的提取。在多特征支持向量機(jī)法中,分別以光譜和紋理特征構(gòu)建不同的特征向量,實(shí)現(xiàn)網(wǎng)箱養(yǎng)殖區(qū)的粗提取,采用定制化剔除法實(shí)現(xiàn)網(wǎng)箱養(yǎng)殖區(qū)的精提取。實(shí)驗(yàn)通過(guò)與最大似然法和最小距離法的提取結(jié)果相比發(fā)現(xiàn),基于多層分解法和多特征支持向量機(jī)法能較好的適用于資源三號(hào)衛(wèi)...
【文章來(lái)源】:遼寧工程技術(shù)大學(xué)遼寧省
【文章頁(yè)數(shù)】:68 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖3.1實(shí)際的網(wǎng)箱養(yǎng)殖區(qū)??
利用多層分解法實(shí)現(xiàn)不同干擾地物的分層剔除。??論文基于像元和面向?qū)ο蟮姆椒,提出了一種基于多層分解法的大規(guī)模網(wǎng)箱養(yǎng)??殖區(qū)自動(dòng)提取方法,其算法流程如圖3.3所示。??預(yù)處理后遙感影像??第四'^段?水?dāng)?shù)?h|光諳比但t數(shù)c計(jì)算??(B4)?(NDffI)?n?(CK?C2.?C3)??<"NDWI>t:??基于水體提取結(jié)果??比值指數(shù)結(jié)果?? ̄水體及¥擾地物 ̄???(n)? ̄?WMmwww???(Mean)????—差運(yùn)算水體??網(wǎng)箱及部分干擾因素???f[???干擾地物? ̄?j??干擾對(duì)象的定制化剔除???5???網(wǎng)箱養(yǎng)殖區(qū)??圖3.3多層分解法流程??Fig.?3.3?Multi-layer?decomposition?method?flow?chart??-28?-??
?Bancl4??波段??圖3.4?丹江口水庫(kù)3種主要地物的波譜曲線??Fig.?3.4?The?3?main?features?curve?of?Danjiangkou?reservoir??圖3.5是利用ONDWI算法對(duì)水體的提取流程圖。圖3.5((a)、(b)、(c))序列影像??表示NDWI水體提取流程圖,其中圖3.5(a)是假彩色影像圖,圖3.5(b)是NDWI計(jì)??算后結(jié)果圖,圖3.5(c)是經(jīng)閾值分割后的初始水體圖;圖3.5(d)是第4波段的影像,??在第4波段影像圖上讀取與初提取水體相同的位置;圖3.5((e)、({))序列影像表示人??工地物提取流程,其中,閣3.5(e)表示與初提取結(jié)果位置相同的第4波段值,圖3.5(f)??表示經(jīng)閾值分割后人:丨:地物的提取結(jié)果。圖3.5(g)是經(jīng)ONDW[算法計(jì)算后的水體??提取結(jié)果。??_督霸??位置相同的值?L?_?_?_?堵物輯_電鏡果??——?差運(yùn)算??■——??圖3.5?ONDWI流程圖??Fig.?3.5?Flow?chart?of?ONDWI??-30?-??
本文編號(hào):3406785
【文章來(lái)源】:遼寧工程技術(shù)大學(xué)遼寧省
【文章頁(yè)數(shù)】:68 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖3.1實(shí)際的網(wǎng)箱養(yǎng)殖區(qū)??
利用多層分解法實(shí)現(xiàn)不同干擾地物的分層剔除。??論文基于像元和面向?qū)ο蟮姆椒,提出了一種基于多層分解法的大規(guī)模網(wǎng)箱養(yǎng)??殖區(qū)自動(dòng)提取方法,其算法流程如圖3.3所示。??預(yù)處理后遙感影像??第四'^段?水?dāng)?shù)?h|光諳比但t數(shù)c計(jì)算??(B4)?(NDffI)?n?(CK?C2.?C3)??<"NDWI>t:??基于水體提取結(jié)果??比值指數(shù)結(jié)果?? ̄水體及¥擾地物 ̄???(n)? ̄?WMmwww???(Mean)????—差運(yùn)算水體??網(wǎng)箱及部分干擾因素???f[???干擾地物? ̄?j??干擾對(duì)象的定制化剔除???5???網(wǎng)箱養(yǎng)殖區(qū)??圖3.3多層分解法流程??Fig.?3.3?Multi-layer?decomposition?method?flow?chart??-28?-??
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