在魚(yú)苗養(yǎng)殖的過(guò)程中,飼養(yǎng)、運(yùn)輸、銷(xiāo)售等環(huán)節(jié)均需對(duì)魚(yú)苗進(jìn)行定量計(jì)數(shù)。傳統(tǒng)的人工計(jì)數(shù)方法費(fèi)時(shí)費(fèi)力且準(zhǔn)確率不高,文章提出了一種基于MATLAB圖像處理實(shí)現(xiàn)魚(yú)苗自動(dòng)計(jì)數(shù)的方法。首先對(duì)魚(yú)苗圖像進(jìn)行灰度化處理,然后對(duì)圖像進(jìn)行濾波、去噪、閾值分割等處理,最后實(shí)現(xiàn)對(duì)魚(yú)苗數(shù)量的自動(dòng)計(jì)數(shù)。結(jié)果表明,此方法具有較高的準(zhǔn)確性。 

【文章來(lái)源】：農(nóng)業(yè)技術(shù)與裝備. 2020,(07)

【文章頁(yè)數(shù)】：2 頁(yè)

【部分圖文】：

魚(yú)苗圖像灰度化

魚(yú)苗圖像閾值分割結(jié)果

完成閾值分割后，還需要對(duì)處理過(guò)圖像進(jìn)行濾波去噪處理。常用的濾波方法有高斯濾波、二值濾波、平滑濾波等，本文所采用的濾波方式是基于形態(tài)學(xué)的閉運(yùn)算進(jìn)行圖像濾波處理。閉運(yùn)算是一個(gè)先膨脹后腐蝕的過(guò)程：腐蝕是一種消除邊界點(diǎn)，使邊界向內(nèi)部收縮的過(guò)程，可以用來(lái)消除小且無(wú)意義的物體；膨脹是將與物體接觸的所有背景點(diǎn)合并到該物體中，使邊界向外部擴(kuò)張的過(guò)程，可以用來(lái)填補(bǔ)物體中的空洞。圖像的閉運(yùn)算常常用來(lái)對(duì)目標(biāo)圖像分開(kāi)的區(qū)域進(jìn)行連接及對(duì)圖像中細(xì)小縫隙進(jìn)行填補(bǔ)，通過(guò)適當(dāng)?shù)剡x擇結(jié)構(gòu)元素，圖像的閉運(yùn)算可以令圖像的填補(bǔ)結(jié)果具有一點(diǎn)的幾何特征，適當(dāng)?shù)貙?duì)圖像進(jìn)行閉運(yùn)算有時(shí)可以使圖像變得更加清晰連貫，同時(shí)可以避免原圖像中線條加粗，所以使用閉運(yùn)算對(duì)魚(yú)苗圖像進(jìn)行濾波處理，可以提高圖片的質(zhì)量。在MATLAB中可以調(diào)用bwmorph函數(shù)進(jìn)行閉運(yùn)算，對(duì)魚(yú)苗圖片進(jìn)行形態(tài)學(xué)閉運(yùn)算后，結(jié)果如圖3所示。4 魚(yú)苗計(jì)數(shù)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3391914