發(fā)布時(shí)間：2021-08-30 14:03

　　針對(duì)當(dāng)前全球溫差變化及生物多樣性衰減的形勢(shì),通過(guò)對(duì)溫度變化預(yù)測(cè)魚(yú)類在時(shí)空下的遷移分布,選取相關(guān)影響因子為蘇格蘭漁業(yè)公司提供應(yīng)對(duì)政策.針對(duì)漁量預(yù)測(cè),選取蘇格蘭附近9個(gè)參考點(diǎn)的48年溫度數(shù)據(jù)建立時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型,預(yù)測(cè)50年后最少和最多對(duì)應(yīng)漁獲量為:第1點(diǎn)（2°W,59°N）391.3千噸,第8點(diǎn)（7.86E°,54.3N°）955.8千噸,魚(yú)群向東北方向移動(dòng).針對(duì)漁業(yè)公司發(fā)展?fàn)顩r建立穩(wěn)定狀態(tài)模型,得最佳情況最大產(chǎn)量為523 656噸,持續(xù)時(shí)間為5年;最壞情況最小產(chǎn)量為277 679噸,持續(xù)的時(shí)間為2～3年.針對(duì)提供經(jīng)營(yíng)策略,為漁業(yè)公司提供轉(zhuǎn)移資產(chǎn)、改變漁船類型、捕撈漁船采用生物柴油的策略,以及通過(guò)增加挪威和德國(guó)的跨界漁業(yè)合作實(shí)現(xiàn)收益最大化后再分配. 

【文章來(lái)源】：西南民族大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020,46(05)

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【部分圖文】：

參考點(diǎn)選擇示意圖

地點(diǎn)1的自相關(guān)圖和偏相關(guān)圖

使用時(shí)間序列模型對(duì)選取的九個(gè)參考點(diǎn)預(yù)測(cè)分別得到每個(gè)點(diǎn)五十年后的海水溫度,如下圖3所示.并根據(jù)上述分析,可以預(yù)測(cè)出50年的9個(gè)參考點(diǎn)的溫度.數(shù)據(jù)如表2所示.表2 溫度預(yù)測(cè)結(jié)果Table 2 Temperature prediction results 位置標(biāo)號(hào) 溫度/℃ 1 11.6923 2 8.9376 3 10.5877 4 8.9379 5 8.9513 6 8.9322 7 11.1930 8 11.9789 9 4.2100

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
[1]政府財(cái)政收支結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響[D]. 鄭旭東.上海師范大學(xué) 2019
[2]典型魚(yú)類生存繁衍適宜水文條件與適應(yīng)閾值實(shí)驗(yàn)研究[D]. 楊慶.華北水利水電大學(xué) 2019
[3]基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的松遼流域水環(huán)境承載力評(píng)價(jià)研究[D]. 趙松源.吉林大學(xué) 2018



本文編號(hào)：3372913