江蘇省養(yǎng)殖池塘與池塘養(yǎng)殖業(yè)地理分布格局研究
發(fā)布時間:2021-06-03 20:03
[目的]探究江蘇省水產養(yǎng)殖池塘縣域集中度空間分異特征及池塘養(yǎng)殖業(yè)地理分布格局,為該省優(yōu)化池塘養(yǎng)殖業(yè)空間布局提供參考。[方法]基于遙感影像提取江蘇省水產養(yǎng)殖池塘空間位置及面積等數(shù)據(jù)。以景觀生態(tài)學為理論依據(jù),運用主成分分析法構建基于6個景觀格局指數(shù)的江蘇省水產養(yǎng)殖池塘縣域集中度空間分異綜合評價體系。并基于漁業(yè)統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù),選取養(yǎng)殖面積、產量等池塘養(yǎng)殖業(yè)典型指標,運用空間自相關法對該省池塘養(yǎng)殖業(yè)進行研究。[結果](1)江蘇省水產養(yǎng)殖池塘縣域集中度空間分布綜合水平地區(qū)差異顯著,分布不均勻?臻g上分布相對集中的3個縣域(市轄區(qū))為金湖縣、蘇州市轄區(qū)及連云港市轄區(qū),相對分散的3個縣域(市轄區(qū))為如皋市、灌南縣與豐縣;(2)江蘇省池塘養(yǎng)殖業(yè)具有顯著的、正向的空間自相關性,其空間分布呈現(xiàn)出非隨機的地理集聚格局。中部的洪澤湖、高郵湖流域及南部的太湖流域為該省池塘養(yǎng)殖業(yè)的主要產區(qū)。[結論]基于景觀格局指數(shù)與空間自相關的研究方法將數(shù)量統(tǒng)計與空間分析進行有效的結合,能夠較好地揭示江蘇省水產養(yǎng)殖池塘縣域集中度空間分異特征及池塘養(yǎng)殖業(yè)的基本特征與地理分布格局,為該省優(yōu)化池塘養(yǎng)殖業(yè)布局,促進產業(yè)轉型升級提供參考依據(jù)...
【文章來源】:中國農業(yè)資源與區(qū)劃. 2020,41(03)北大核心CSSCICSCD
【文章頁數(shù)】:11 頁
【部分圖文】:
江蘇省水產養(yǎng)殖池塘分布
由于所選擇的用來綜合衡量江蘇省養(yǎng)殖池塘縣域集中度空間分異的景觀格局指數(shù)間具有較大的相關性,必將造成信息重復與冗雜,因此為了消除相關性,避免主觀賦權導致的偏差,同時起到降維的作用,需要用主成分分析法進行數(shù)據(jù)的處理[30-31]。該文采用SPSS24.0軟件進行主成分分析,形成兩個主成分(F1,F2)的江蘇省水產養(yǎng)殖池塘縣域集中度空間分異綜合得分(F)及排名(表2)。綜合得分排名前六的分別是金湖縣、蘇州市轄區(qū)、洪澤縣、連云港市轄區(qū)、泗洪縣、寶應縣,介于0.934 57~1.329 15,均為正值,表明這些縣域(市轄區(qū))水產養(yǎng)殖池塘在空間上分布相對集中,在平均水平之上; 最低的6個縣域(市轄區(qū))是邳州市、睢寧縣、漣水縣、如皋市、灌南縣、豐縣,且得分都為負值,表明這些縣域(市轄區(qū))水產養(yǎng)殖池塘分布比較分散,在平均水平之下,最高值1.329 15與最低值-2.033 49,相差3.362 64,說明各縣域(市轄區(qū))間水產養(yǎng)殖池塘的集中度空間分布存在很大差異性。
為了直觀地展現(xiàn)江蘇省池塘養(yǎng)殖業(yè)的空間分布特征,利用ArgGIS10.2將各縣域的池塘養(yǎng)殖面積及產量分別與各個縣域行政區(qū)劃進行關聯(lián),制作各縣域池塘養(yǎng)殖面積與產量分布圖(圖3)。從池塘養(yǎng)殖面積上看(圖3a),全省63個縣域中,面積在1.5萬hm2以上的縣域有5個,占全省池塘養(yǎng)殖面積總量的21.54%,其中興化市與南京市轄區(qū)的池塘養(yǎng)殖面積總量位居江蘇省的前兩位,分別為2.2萬hm2、1.8萬hm2; 面積在0.5萬~1.5萬hm2的縣域最多,有30個,占全省池塘養(yǎng)殖面積總量60.17%; 面積在0.5萬hm2以下的縣域有28個,其中揚中市與豐縣還不到0.1萬hm2,分別為830.77hm2、627.62hm2。說明江蘇省各縣域的養(yǎng)殖面積空間差異顯著,存在明顯的不平衡性。從空間分布總體上看,江蘇省中部地區(qū)與南部地區(qū)的養(yǎng)殖面積最高,西北部地區(qū)最低。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]環(huán)渤海地區(qū)縣域耕地景觀細碎化時空變異分析——以昌黎縣為例[J]. 陳錦坪,楊偉州,魏明歡,趙麗,張蓬濤. 中國農業(yè)資源與區(qū)劃. 2017(08)
[2]近40年艾比湖濕地自然保護區(qū)生態(tài)干擾度時空動態(tài)及景觀格局變化[J]. 張月,張飛,王娟,任巖,Abduwasit Ghulam,Hsiang-te KUNG,陳蕓. 生態(tài)學報. 2017(21)
[3]基于主成分與聚類分析法的城市土地利用規(guī)劃分區(qū)研究——以廣州市為例[J]. 李丹,韓書成,張燕純,易森鵬. 中國農業(yè)資源與區(qū)劃. 2017(06)
[4]新疆南疆經濟空間演化格局及驅動力分析[J]. 桂陽,王宏衛(wèi),柴春梅,魏敏,趙喆. 水土保持研究. 2017(02)
[5]空間粒度變化對縣域農村居民點景觀指數(shù)的影響——以江蘇省大豐市為例[J]. 崔閃閃,劉慶,王靜. 中國農業(yè)資源與區(qū)劃. 2017(03)
[6]“高分一號”衛(wèi)星數(shù)據(jù)在冬小麥種植結構調整實施效果評估中的應用——以河北省冀州市為例[J]. 劉躍辰,王飛,焦為杰,王海軍,韓雪. 中國農業(yè)資源與區(qū)劃. 2017(02)
[7]景觀格局對植物多樣性影響研究進展[J]. 彭羽,范敏,卿鳳婷,薛達元. 生態(tài)環(huán)境學報. 2016(06)
[8]基于景觀指數(shù)的巢湖流域各縣區(qū)耕地細碎化研究[J]. 臺曉麗,肖武,張建勇,呂雪嬌,丁晴. 水土保持研究. 2016(04)
[9]基于主成分分析的衡陽市土地生態(tài)安全評價[J]. 王鵬,況福民,鄧育武,田亞平,易鋒. 經濟地理. 2015(01)
[10]1954—2010年三江平原土地利用景觀格局動態(tài)變化及驅動力[J]. 劉吉平,趙丹丹,田學智,趙亮,劉家福. 生態(tài)學報. 2014(12)
本文編號:3211163
【文章來源】:中國農業(yè)資源與區(qū)劃. 2020,41(03)北大核心CSSCICSCD
【文章頁數(shù)】:11 頁
【部分圖文】:
江蘇省水產養(yǎng)殖池塘分布
由于所選擇的用來綜合衡量江蘇省養(yǎng)殖池塘縣域集中度空間分異的景觀格局指數(shù)間具有較大的相關性,必將造成信息重復與冗雜,因此為了消除相關性,避免主觀賦權導致的偏差,同時起到降維的作用,需要用主成分分析法進行數(shù)據(jù)的處理[30-31]。該文采用SPSS24.0軟件進行主成分分析,形成兩個主成分(F1,F2)的江蘇省水產養(yǎng)殖池塘縣域集中度空間分異綜合得分(F)及排名(表2)。綜合得分排名前六的分別是金湖縣、蘇州市轄區(qū)、洪澤縣、連云港市轄區(qū)、泗洪縣、寶應縣,介于0.934 57~1.329 15,均為正值,表明這些縣域(市轄區(qū))水產養(yǎng)殖池塘在空間上分布相對集中,在平均水平之上; 最低的6個縣域(市轄區(qū))是邳州市、睢寧縣、漣水縣、如皋市、灌南縣、豐縣,且得分都為負值,表明這些縣域(市轄區(qū))水產養(yǎng)殖池塘分布比較分散,在平均水平之下,最高值1.329 15與最低值-2.033 49,相差3.362 64,說明各縣域(市轄區(qū))間水產養(yǎng)殖池塘的集中度空間分布存在很大差異性。
為了直觀地展現(xiàn)江蘇省池塘養(yǎng)殖業(yè)的空間分布特征,利用ArgGIS10.2將各縣域的池塘養(yǎng)殖面積及產量分別與各個縣域行政區(qū)劃進行關聯(lián),制作各縣域池塘養(yǎng)殖面積與產量分布圖(圖3)。從池塘養(yǎng)殖面積上看(圖3a),全省63個縣域中,面積在1.5萬hm2以上的縣域有5個,占全省池塘養(yǎng)殖面積總量的21.54%,其中興化市與南京市轄區(qū)的池塘養(yǎng)殖面積總量位居江蘇省的前兩位,分別為2.2萬hm2、1.8萬hm2; 面積在0.5萬~1.5萬hm2的縣域最多,有30個,占全省池塘養(yǎng)殖面積總量60.17%; 面積在0.5萬hm2以下的縣域有28個,其中揚中市與豐縣還不到0.1萬hm2,分別為830.77hm2、627.62hm2。說明江蘇省各縣域的養(yǎng)殖面積空間差異顯著,存在明顯的不平衡性。從空間分布總體上看,江蘇省中部地區(qū)與南部地區(qū)的養(yǎng)殖面積最高,西北部地區(qū)最低。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]環(huán)渤海地區(qū)縣域耕地景觀細碎化時空變異分析——以昌黎縣為例[J]. 陳錦坪,楊偉州,魏明歡,趙麗,張蓬濤. 中國農業(yè)資源與區(qū)劃. 2017(08)
[2]近40年艾比湖濕地自然保護區(qū)生態(tài)干擾度時空動態(tài)及景觀格局變化[J]. 張月,張飛,王娟,任巖,Abduwasit Ghulam,Hsiang-te KUNG,陳蕓. 生態(tài)學報. 2017(21)
[3]基于主成分與聚類分析法的城市土地利用規(guī)劃分區(qū)研究——以廣州市為例[J]. 李丹,韓書成,張燕純,易森鵬. 中國農業(yè)資源與區(qū)劃. 2017(06)
[4]新疆南疆經濟空間演化格局及驅動力分析[J]. 桂陽,王宏衛(wèi),柴春梅,魏敏,趙喆. 水土保持研究. 2017(02)
[5]空間粒度變化對縣域農村居民點景觀指數(shù)的影響——以江蘇省大豐市為例[J]. 崔閃閃,劉慶,王靜. 中國農業(yè)資源與區(qū)劃. 2017(03)
[6]“高分一號”衛(wèi)星數(shù)據(jù)在冬小麥種植結構調整實施效果評估中的應用——以河北省冀州市為例[J]. 劉躍辰,王飛,焦為杰,王海軍,韓雪. 中國農業(yè)資源與區(qū)劃. 2017(02)
[7]景觀格局對植物多樣性影響研究進展[J]. 彭羽,范敏,卿鳳婷,薛達元. 生態(tài)環(huán)境學報. 2016(06)
[8]基于景觀指數(shù)的巢湖流域各縣區(qū)耕地細碎化研究[J]. 臺曉麗,肖武,張建勇,呂雪嬌,丁晴. 水土保持研究. 2016(04)
[9]基于主成分分析的衡陽市土地生態(tài)安全評價[J]. 王鵬,況福民,鄧育武,田亞平,易鋒. 經濟地理. 2015(01)
[10]1954—2010年三江平原土地利用景觀格局動態(tài)變化及驅動力[J]. 劉吉平,趙丹丹,田學智,趙亮,劉家福. 生態(tài)學報. 2014(12)
本文編號:3211163
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