近年來(lái),隨著我國(guó)農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整,水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)開(kāi)始從傳統(tǒng)的人工養(yǎng)殖模式逐漸向信息化、集約化養(yǎng)殖模式發(fā)展,水產(chǎn)養(yǎng)殖水質(zhì)監(jiān)測(cè)成為了集約化養(yǎng)殖的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。為了改善當(dāng)前我國(guó)水產(chǎn)養(yǎng)殖水質(zhì)監(jiān)測(cè)現(xiàn)狀,本文設(shè)計(jì)了一種基于霧計(jì)算的水產(chǎn)養(yǎng)殖水質(zhì)在線(xiàn)監(jiān)測(cè)系統(tǒng),通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)記錄水產(chǎn)養(yǎng)殖環(huán)境中PH值、水溫、溶氧量和水位等重要的水產(chǎn)養(yǎng)殖水質(zhì)參數(shù)的變化,為用戶(hù)提供相應(yīng)的數(shù)據(jù)參考,對(duì)存在的問(wèn)題做到早察覺(jué),早預(yù)防,早處理,降低了水質(zhì)變化帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)損失。本設(shè)計(jì)由三部分組成:終端數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)、霧計(jì)算中心監(jiān)測(cè)系統(tǒng)和云端服務(wù)器�；诟咝阅芪⒖刂破鱏TM32F767的水質(zhì)參數(shù)終端數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)通過(guò)PH值傳感器、水位傳感器、溶氧傳感器、溫度傳感器實(shí)現(xiàn)對(duì)水產(chǎn)養(yǎng)殖水域環(huán)境中水質(zhì)參數(shù)的連續(xù)采集,并將數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)顯示在LCD屏上,終端數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)通過(guò)串口將傳感器采集的數(shù)據(jù)傳輸給霧計(jì)算中心監(jiān)測(cè)系統(tǒng)�；陟F計(jì)算思想的中心監(jiān)測(cè)系統(tǒng)是通過(guò)C#應(yīng)用編程技術(shù)設(shè)計(jì)的一個(gè)更靠近終端設(shè)備的霧服務(wù)器,通過(guò)對(duì)終端數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行中值濾波去噪處理、閾值報(bào)警處理實(shí)現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)邊緣部分對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算、過(guò)濾,同時(shí)將歷史數(shù)據(jù)按時(shí)間順序存儲(chǔ)到ACCESS數(shù)據(jù)庫(kù)以備日后查看。霧... 

【文章來(lái)源】：聊城大學(xué)山東省

【文章頁(yè)數(shù)】：59 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 課題研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外水產(chǎn)養(yǎng)殖水質(zhì)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的發(fā)展現(xiàn)狀
    1.3 本論文的主要研究?jī)?nèi)容與結(jié)構(gòu)
第二章 霧計(jì)算及相關(guān)技術(shù)介紹
    2.1 霧計(jì)算介紹
    2.2 面向?qū)ο蟮母呒?jí)語(yǔ)言軟件編程技術(shù)介紹
    2.3 嵌入式系統(tǒng)技術(shù)介紹
    2.4 本章小結(jié)
第三章 系統(tǒng)的整體設(shè)計(jì)方案
    3.1 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)模型
    3.2 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)劃分
    3.3 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)組成
    3.4 本章小結(jié)
第四章 終端數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    4.1 終端數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的設(shè)計(jì)
    4.2 串口PC端數(shù)據(jù)采集
    4.3 本章小結(jié)
第五章 霧計(jì)算中心監(jiān)測(cè)系統(tǒng)與云服務(wù)器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    5.1 霧服務(wù)器管理平臺(tái)登陸界面設(shè)計(jì)
    5.2 中值濾波
    5.3 閾值報(bào)警設(shè)置界面
    5.4 監(jiān)測(cè)界面設(shè)計(jì)
    5.5 本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)
    5.6 云服務(wù)器平臺(tái)的構(gòu)建
    5.7 本章小結(jié)
第六章 系統(tǒng)性能測(cè)試
    6.1 傳感器數(shù)據(jù)采集及比對(duì)
    6.2 串口通信檢測(cè)
    6.3 本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)測(cè)試
    6.4 云端服務(wù)器軟件功能測(cè)試
    6.5 本章小結(jié)
第七章 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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[4]基于WSN的水產(chǎn)養(yǎng)殖水質(zhì)在線(xiàn)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D]. 趙小歡.哈爾濱理工大學(xué) 2014
[5]云計(jì)算環(huán)境下數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的分層排隊(duì)網(wǎng)絡(luò)模型[D]. 趙建光.太原理工大學(xué) 2012
[6]基于ZigBee和ARM平臺(tái)的水產(chǎn)養(yǎng)殖水質(zhì)在線(xiàn)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)[D]. 仇榮華.山東大學(xué) 2010
[7]水質(zhì)監(jiān)測(cè)行業(yè)品牌推廣策略分析[D]. 楊占強(qiáng).河南大學(xué) 2009



本文編號(hào)：3201364