發(fā)布時間：2021-04-18 05:25

　　水質監(jiān)控設備是應用于集約化水產養(yǎng)殖過程中的先進物聯網系統設施,作為世界第一水產養(yǎng)殖大國、世界唯一水產養(yǎng)殖量遠遠超過捕撈量的國家,針對集約化水產養(yǎng)殖、工廠化水產養(yǎng)殖而展開的水產物聯網裝備相關的學術研究、技術積累,對我國實現水產物聯網、集約化水產養(yǎng)殖具有重要意義。為提高水產物聯網系統運行的穩(wěn)定性,針對水質監(jiān)控設備故障,本文通過構建貝葉斯診斷知識網絡、原因搜素算法、反饋算法,并設計實驗程序加以驗證,對水質監(jiān)控設備故障的智能診斷方法進行研究,并在此基礎上實現故障診斷系統、利用雙房室評估模型對該診斷系統的效果進行定量評估。為實現對大量設備的故障信息處理,作者將癥狀的識別作為獨立于故障診斷的研究模塊。癥狀作為故障的表征,其實質是數據；故障作為設備異常的表現,其實質是信息。癥狀的識別與故障的診斷都在診斷模型的框架內進行。以貝葉斯網絡為基礎,構建診斷知識庫,支持率作為節(jié)點間的邏輯參數,是故障診斷過程中的邏輯基礎,貝葉斯網絡的易擴展性使得診斷模型對知識的學習與積累性較強,同時可以通過修改節(jié)點間支持率優(yōu)化診斷過程。癥狀的識別分為簡單閡值識別、無確定閾值故障的識別,癥狀的識別基于結構模式識別框架。設備采集的... 

【文章來源】：山東農業(yè)大學山東省

【文章頁數】：72 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

技術路線圖

定量知識表示，定量描述節(jié)點與其父節(jié)點集之間的概率依賴程度，是網絡節(jié)點間不確定性的數量度量。圖2.1介紹了故障診斷Bayes網絡的組成。\ 變量集 y Sapport= P(^)I有向無環(huán)圖G(V，E)丨 I概率分布沒={沒,，沒故障診斷Bayes網絡V J圖2.1故障診斷Bayes網絡組成Fig 2.1 Constituent of fault diagnosis' Bayesian Network9

所得結果與故障樣本數據，即可得出診斷準確率。且準確率+誤判率=1圖3.4為該組實驗結果折線圖：推確芊(%}96.00% -| 94.00% ~ ^92.00% ^‘ ——? ?90.00% 88.00% ?—1—J—I—I 1—I—1 i—！iftkl七率-(%)圖3.4準確率與故障樣本比率關系折線圖Fig 3.4 Line chart of relationship between accuracy and fault samples由折線圖定性的分析，可得知，在一定量的樣本條件下，系統診斷的準確率與故障樣本比率呈正相關。且故障樣本比率在大于35%時，準確率提升幅度明顯增加。本章小結本章對癥狀識別與預處理方法進行了詳盡的敘述，癥狀的識別方法基于作者兩年運維經歷中對水質監(jiān)控設備故障的認識，以及故障診斷經驗。文中的實驗是以實際的故障樣本為基礎展開的。本章首先提出了癥狀識別與預處理的概念，即必須將癥狀與故障區(qū)分出來，癥狀是數據的表征，是數據；故障是基于數據的信息。信息可以是數據，但是數據不一定就是信息。因此，將癥狀的識別獨立出來，有助于故障診斷從以前模糊的模塊，轉變22

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于支持向量機方法的水電機組狀態(tài)識別[J]. 杜洪斌,張雷,李明橋,侯紀坤,白亮.  西北水電. 2013(03)
[2]GM（1,N）和QSIM結合的復雜系統的定性仿真建模方法[J]. 王洪利.  智能系統學報. 2013(04)
[3]基于粗糙集和圖論的電力系統故障診斷方法[J]. 盧鵬,王錫淮,肖健梅.  控制與決策. 2013(04)
[4]基于融合神經網絡的傳感器故障診斷專家系統[J]. 魏紅娟.  計算機測量與控制. 2013(02)
[5]機械故障診斷的信號處理方法:頻域分析[J]. 王金福,李富才.  噪聲與振動控制. 2013(01)
[6]基于神經網絡和證據理論的信息融合在故障診斷中的應用[J]. 李偉,梁玉英,朱賽.  計算機測量與控制. 2012(11)
[7]現代模式識別發(fā)展的研究與探索[J]. 霍桂利.  河北廣播電視大學學報. 2012(05)
[8]Nature Reviews Immunology2001～2010年度“亮點”（一）[J]. 劉蓉蓉,陳麗華.  細胞與分子免疫學雜志. 2012(05)
[9]模糊模式識別理論在土地利用規(guī)劃環(huán)境影響評價中的應用[J]. 周鑫,劉志斌.  山西農業(yè)科學. 2012(03)
[10]運用模式識別與遺傳算法的復合磨床干涉檢測方法[J]. 劉福群,趙高暉,蔣麗琳,王姍姍,劉世紅.  現代制造工程. 2012(03)



本文編號：3144894