基于多源信息融合的水產(chǎn)養(yǎng)殖安全溯源系統(tǒng)研究
發(fā)布時(shí)間:2021-03-07 05:55
水產(chǎn)品安全已經(jīng)成為社會(huì)關(guān)注的重要課題之一,由于水產(chǎn)養(yǎng)殖涉及到養(yǎng)殖環(huán)境、育苗、養(yǎng)殖過程到出售諸多環(huán)節(jié),養(yǎng)殖周期長(zhǎng),傳統(tǒng)的手工信息錄入、填表等方式很難對(duì)這些環(huán)節(jié)進(jìn)行有效監(jiān)控。本研究從水產(chǎn)養(yǎng)殖過程溯源要求入手,著重對(duì)多源信息智能獲取與融合和基于角色、時(shí)間和位置的可信溯源數(shù)據(jù)兩個(gè)方面開展研究,力求運(yùn)用先進(jìn)的信息技術(shù)手段來構(gòu)建水產(chǎn)養(yǎng)殖安全可信溯源體系,以有效保證水產(chǎn)品安全,一旦出現(xiàn)水產(chǎn)品質(zhì)量安全問題時(shí),可為相關(guān)部門的追溯、查證等提供有力的技術(shù)保障。水產(chǎn)養(yǎng)殖多源信息的獲取是智慧養(yǎng)殖、科學(xué)決策的基礎(chǔ)。針對(duì)水產(chǎn)品溯源信息的智能獲取問題,本文研究了水產(chǎn)品的放養(yǎng)、生產(chǎn)、管理、銷售等方面的業(yè)務(wù)流程,分析了目前國(guó)內(nèi)外水產(chǎn)品溯源的基本情況及使用的主流技術(shù)手段,利用二維碼技術(shù)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的特點(diǎn)設(shè)計(jì)了實(shí)用可行的水產(chǎn)生產(chǎn)過程管理和溯源系統(tǒng)模型,使用智能移動(dòng)設(shè)備實(shí)現(xiàn)了水產(chǎn)生產(chǎn)過程中對(duì)飼料、藥品等日常使用和巡塘的信息化管理。針對(duì)水產(chǎn)品溯源信息的可信度問題,本文提出基于角色、位置和時(shí)間的三維可信溯源空間數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),在RT模型和GEO-RT模型的基礎(chǔ)上提出一種新的增加了時(shí)間信息管理的GEO-T-RT模型。該模型將空間信息系...
【文章來源】:華南農(nóng)業(yè)大學(xué)廣東省
【文章頁數(shù)】:148 頁
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第1章 前言
1.1 研究背景
1.1.1 水產(chǎn)養(yǎng)殖安全溯源現(xiàn)狀及趨勢(shì)
1.1.2 農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的多源信息采集
1.1.3 多源信息融合技術(shù)研究進(jìn)展
1.2 研究的目的與意義
1.3 主要研究?jī)?nèi)容與技術(shù)路線
1.3.1 研究?jī)?nèi)容
1.3.2 研究方法
1.3.3 技術(shù)路線
1.4 論文組織
第2章 水產(chǎn)養(yǎng)殖多源信息采集機(jī)制與模型
2.1 水產(chǎn)養(yǎng)殖多源信息的智能采集機(jī)制
2.2 UAV信息采集
2.2.1 UAV技術(shù)
2.2.2 水產(chǎn)養(yǎng)殖中的UAV設(shè)計(jì)
2.2.3 UAV傳感信息采集
2.3 二維碼信息采集
2.3.1 二維碼技術(shù)
2.3.2 水產(chǎn)養(yǎng)殖環(huán)境中的QR二維碼設(shè)計(jì)
2.3.3 水產(chǎn)養(yǎng)殖過程(飼料、藥品、巡塘)空間多維圖像信息采集模型
2.4 WSN信息智能采集
2.4.1 WSN技術(shù)
2.4.2 水產(chǎn)養(yǎng)殖環(huán)境中的WSN設(shè)計(jì)
2.4.3 養(yǎng)殖環(huán)境信息采集
2.5 多源信息的數(shù)據(jù)融合
2.6 本章小結(jié)
第3章 水產(chǎn)養(yǎng)殖安全溯源體系架構(gòu)
3.1 總體框架
3.1.1 系統(tǒng)需求分析
3.1.2 HACCP質(zhì)量安全關(guān)鍵控制點(diǎn)
3.1.3 水產(chǎn)養(yǎng)殖安全溯源模型
3.2 水產(chǎn)品安全追溯碼
3.2.1 GS1國(guó)際編碼體系
3.2.2 EAN/UCC-128 的水產(chǎn)養(yǎng)殖產(chǎn)品編碼設(shè)計(jì)
3.3 追溯算法
3.4 數(shù)據(jù)交換
3.5 本章小結(jié)
第4章 基于角色、位置和時(shí)間的三維可信空間溯源數(shù)據(jù)模型
4.1 基于GEO-T-RT的可信管理
4.1.1 可信管理
4.1.2 基于GEO-T-RT的三維可信管理
4.1.3 GEO-T-RT模型的三維可信度與管理模型評(píng)價(jià)
4.2 三維可信溯源數(shù)據(jù)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
4.3 位置服務(wù)
4.4 時(shí)間服務(wù)
4.5 基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的三維溯源模型實(shí)現(xiàn)
4.6 本章小結(jié)
第5章 系統(tǒng)設(shè)計(jì)與開發(fā)
5.1 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)
5.1.1 數(shù)據(jù)編碼
5.1.2 數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)
5.2 主要模塊與功能
5.2.1 系統(tǒng)管理模塊
5.2.2 養(yǎng)殖基本信息管理模塊
5.2.3 養(yǎng)殖安全管理模塊
5.2.4 出塘管理
5.2.5 質(zhì)量追溯模塊
5.3 系統(tǒng)開發(fā)與實(shí)現(xiàn)
5.3.1 開發(fā)平臺(tái)與開發(fā)環(huán)境
5.3.2 B/S的系統(tǒng)開發(fā)
5.3.3 移動(dòng)端的系統(tǒng)開發(fā)
5.3.4 WebGIS的系統(tǒng)開發(fā)
5.4 本章小結(jié)
第6章 系統(tǒng)實(shí)施與分析評(píng)價(jià)
6.1 系統(tǒng)實(shí)施
6.2 數(shù)據(jù)分析與評(píng)價(jià)
6.2.1 數(shù)據(jù)源
6.2.2 數(shù)據(jù)標(biāo)定試驗(yàn)
6.2.3 數(shù)據(jù)修復(fù)預(yù)處理
6.2.4 養(yǎng)殖水體溶解氧變化分析
6.2.5 溶解氧預(yù)測(cè)分析
6.2.6 效益分析
6.3 本章小結(jié)
第7章 結(jié)論與展望
7.1 主要結(jié)論與討論
7.2 論文的創(chuàng)新點(diǎn)
7.3 存在的主要問題及建議
7.4 未來展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄A 在讀期間的科研項(xiàng)目、論文、專利、軟件著作權(quán)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于UAV-WSN的農(nóng)田數(shù)據(jù)采集[J]. 黃志宏,張波,蘭玉彬,周志艷,巫莉莉. 華南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(01)
[2]農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用及創(chuàng)新發(fā)展策略[J]. 李瑾,郭美榮,高亮亮. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2015(S2)
[3]基于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的無人機(jī)農(nóng)田信息監(jiān)測(cè)系統(tǒng)[J]. 張波,羅錫文,蘭玉彬,黃志宏,曾鳴,李繼宇. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2015(17)
[4]模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在多源數(shù)據(jù)融合中的應(yīng)用研究[J]. 楊權(quán),白艷萍. 數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí). 2015(10)
[5]基于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的水產(chǎn)養(yǎng)殖池塘溶解氧智能監(jiān)控系統(tǒng)[J]. 馬從國(guó),趙德安,王建國(guó),陳亞娟,李亞洲. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2015(07)
[6]小型無人機(jī)在農(nóng)情監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用研究[J]. 賈鵬宇,馮江,于立寶,張佳鑫. 農(nóng)機(jī)化研究. 2015(04)
[7]水產(chǎn)品全產(chǎn)業(yè)鏈物聯(lián)網(wǎng)追溯體系研究與實(shí)踐[J]. 夏俊,凌培亮,虞麗娟,楊勁松. 上海海洋大學(xué)學(xué)報(bào). 2015(02)
[8]基于多智能體協(xié)同的無線傳感網(wǎng)絡(luò)水產(chǎn)養(yǎng)殖監(jiān)控系統(tǒng)[J]. 趙明光,張賢. 淮海工學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2014(04)
[9]基于NFC標(biāo)簽的水產(chǎn)養(yǎng)殖質(zhì)量追溯系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 李源,薛佳妮,李翠麗. 安徽農(nóng)業(yè)科學(xué). 2014(30)
[10]農(nóng)產(chǎn)品及食品質(zhì)量安全追溯系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究進(jìn)展[J]. 楊信廷,錢建平,孫傳恒,吉增濤. 農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2014(11)
博士論文
[1]基于計(jì)算智能的水產(chǎn)養(yǎng)殖水質(zhì)預(yù)測(cè)預(yù)警方法研究[D]. 劉雙印.中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué) 2014
[2]基于多源生理數(shù)據(jù)與模糊建模方法的操作員功能狀態(tài)預(yù)測(cè)與調(diào)節(jié)[D]. 楊少增.華東理工大學(xué) 2014
[3]農(nóng)田多源信息獲取與空間變異表征研究[D]. 郭燕.浙江大學(xué) 2013
[4]分布式GIS環(huán)境下一種面向空間認(rèn)知的基于可信度的信任管理模型[D]. 陳福明.中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京) 2009
[5]基于空間信息技術(shù)的數(shù)字農(nóng)業(yè)研究[D]. 麻清源.華東師范大學(xué) 2007
[6]中國(guó)水產(chǎn)品質(zhì)量安全管理戰(zhàn)略研究[D]. 邵征翌.中國(guó)海洋大學(xué) 2007
[7]多源信息智能融合算法[D]. 易正俊.重慶大學(xué) 2002
碩士論文
[1]UAV-WSN系統(tǒng)MAC協(xié)議及UAV的路徑規(guī)劃研究[D]. 李罕上.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2014
[2]水產(chǎn)品質(zhì)量安全支付意愿影響因素分析[D]. 袁暄懿.上海海洋大學(xué) 2014
[3]RFID-GPS-GIS防偽系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D]. 王銳.南京理工大學(xué) 2012
[4]基于北斗/GPS雙模授時(shí)的電力系統(tǒng)時(shí)間同步技術(shù)研究[D]. 郭彬.湖南大學(xué) 2010
本文編號(hào):3068520
【文章來源】:華南農(nóng)業(yè)大學(xué)廣東省
【文章頁數(shù)】:148 頁
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第1章 前言
1.1 研究背景
1.1.1 水產(chǎn)養(yǎng)殖安全溯源現(xiàn)狀及趨勢(shì)
1.1.2 農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的多源信息采集
1.1.3 多源信息融合技術(shù)研究進(jìn)展
1.2 研究的目的與意義
1.3 主要研究?jī)?nèi)容與技術(shù)路線
1.3.1 研究?jī)?nèi)容
1.3.2 研究方法
1.3.3 技術(shù)路線
1.4 論文組織
第2章 水產(chǎn)養(yǎng)殖多源信息采集機(jī)制與模型
2.1 水產(chǎn)養(yǎng)殖多源信息的智能采集機(jī)制
2.2 UAV信息采集
2.2.1 UAV技術(shù)
2.2.2 水產(chǎn)養(yǎng)殖中的UAV設(shè)計(jì)
2.2.3 UAV傳感信息采集
2.3 二維碼信息采集
2.3.1 二維碼技術(shù)
2.3.2 水產(chǎn)養(yǎng)殖環(huán)境中的QR二維碼設(shè)計(jì)
2.3.3 水產(chǎn)養(yǎng)殖過程(飼料、藥品、巡塘)空間多維圖像信息采集模型
2.4 WSN信息智能采集
2.4.1 WSN技術(shù)
2.4.2 水產(chǎn)養(yǎng)殖環(huán)境中的WSN設(shè)計(jì)
2.4.3 養(yǎng)殖環(huán)境信息采集
2.5 多源信息的數(shù)據(jù)融合
2.6 本章小結(jié)
第3章 水產(chǎn)養(yǎng)殖安全溯源體系架構(gòu)
3.1 總體框架
3.1.1 系統(tǒng)需求分析
3.1.2 HACCP質(zhì)量安全關(guān)鍵控制點(diǎn)
3.1.3 水產(chǎn)養(yǎng)殖安全溯源模型
3.2 水產(chǎn)品安全追溯碼
3.2.1 GS1國(guó)際編碼體系
3.2.2 EAN/UCC-128 的水產(chǎn)養(yǎng)殖產(chǎn)品編碼設(shè)計(jì)
3.3 追溯算法
3.4 數(shù)據(jù)交換
3.5 本章小結(jié)
第4章 基于角色、位置和時(shí)間的三維可信空間溯源數(shù)據(jù)模型
4.1 基于GEO-T-RT的可信管理
4.1.1 可信管理
4.1.2 基于GEO-T-RT的三維可信管理
4.1.3 GEO-T-RT模型的三維可信度與管理模型評(píng)價(jià)
4.2 三維可信溯源數(shù)據(jù)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
4.3 位置服務(wù)
4.4 時(shí)間服務(wù)
4.5 基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的三維溯源模型實(shí)現(xiàn)
4.6 本章小結(jié)
第5章 系統(tǒng)設(shè)計(jì)與開發(fā)
5.1 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)
5.1.1 數(shù)據(jù)編碼
5.1.2 數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)
5.2 主要模塊與功能
5.2.1 系統(tǒng)管理模塊
5.2.2 養(yǎng)殖基本信息管理模塊
5.2.3 養(yǎng)殖安全管理模塊
5.2.4 出塘管理
5.2.5 質(zhì)量追溯模塊
5.3 系統(tǒng)開發(fā)與實(shí)現(xiàn)
5.3.1 開發(fā)平臺(tái)與開發(fā)環(huán)境
5.3.2 B/S的系統(tǒng)開發(fā)
5.3.3 移動(dòng)端的系統(tǒng)開發(fā)
5.3.4 WebGIS的系統(tǒng)開發(fā)
5.4 本章小結(jié)
第6章 系統(tǒng)實(shí)施與分析評(píng)價(jià)
6.1 系統(tǒng)實(shí)施
6.2 數(shù)據(jù)分析與評(píng)價(jià)
6.2.1 數(shù)據(jù)源
6.2.2 數(shù)據(jù)標(biāo)定試驗(yàn)
6.2.3 數(shù)據(jù)修復(fù)預(yù)處理
6.2.4 養(yǎng)殖水體溶解氧變化分析
6.2.5 溶解氧預(yù)測(cè)分析
6.2.6 效益分析
6.3 本章小結(jié)
第7章 結(jié)論與展望
7.1 主要結(jié)論與討論
7.2 論文的創(chuàng)新點(diǎn)
7.3 存在的主要問題及建議
7.4 未來展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄A 在讀期間的科研項(xiàng)目、論文、專利、軟件著作權(quán)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于UAV-WSN的農(nóng)田數(shù)據(jù)采集[J]. 黃志宏,張波,蘭玉彬,周志艷,巫莉莉. 華南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(01)
[2]農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用及創(chuàng)新發(fā)展策略[J]. 李瑾,郭美榮,高亮亮. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2015(S2)
[3]基于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的無人機(jī)農(nóng)田信息監(jiān)測(cè)系統(tǒng)[J]. 張波,羅錫文,蘭玉彬,黃志宏,曾鳴,李繼宇. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2015(17)
[4]模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在多源數(shù)據(jù)融合中的應(yīng)用研究[J]. 楊權(quán),白艷萍. 數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí). 2015(10)
[5]基于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的水產(chǎn)養(yǎng)殖池塘溶解氧智能監(jiān)控系統(tǒng)[J]. 馬從國(guó),趙德安,王建國(guó),陳亞娟,李亞洲. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2015(07)
[6]小型無人機(jī)在農(nóng)情監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用研究[J]. 賈鵬宇,馮江,于立寶,張佳鑫. 農(nóng)機(jī)化研究. 2015(04)
[7]水產(chǎn)品全產(chǎn)業(yè)鏈物聯(lián)網(wǎng)追溯體系研究與實(shí)踐[J]. 夏俊,凌培亮,虞麗娟,楊勁松. 上海海洋大學(xué)學(xué)報(bào). 2015(02)
[8]基于多智能體協(xié)同的無線傳感網(wǎng)絡(luò)水產(chǎn)養(yǎng)殖監(jiān)控系統(tǒng)[J]. 趙明光,張賢. 淮海工學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2014(04)
[9]基于NFC標(biāo)簽的水產(chǎn)養(yǎng)殖質(zhì)量追溯系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 李源,薛佳妮,李翠麗. 安徽農(nóng)業(yè)科學(xué). 2014(30)
[10]農(nóng)產(chǎn)品及食品質(zhì)量安全追溯系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究進(jìn)展[J]. 楊信廷,錢建平,孫傳恒,吉增濤. 農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2014(11)
博士論文
[1]基于計(jì)算智能的水產(chǎn)養(yǎng)殖水質(zhì)預(yù)測(cè)預(yù)警方法研究[D]. 劉雙印.中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué) 2014
[2]基于多源生理數(shù)據(jù)與模糊建模方法的操作員功能狀態(tài)預(yù)測(cè)與調(diào)節(jié)[D]. 楊少增.華東理工大學(xué) 2014
[3]農(nóng)田多源信息獲取與空間變異表征研究[D]. 郭燕.浙江大學(xué) 2013
[4]分布式GIS環(huán)境下一種面向空間認(rèn)知的基于可信度的信任管理模型[D]. 陳福明.中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京) 2009
[5]基于空間信息技術(shù)的數(shù)字農(nóng)業(yè)研究[D]. 麻清源.華東師范大學(xué) 2007
[6]中國(guó)水產(chǎn)品質(zhì)量安全管理戰(zhàn)略研究[D]. 邵征翌.中國(guó)海洋大學(xué) 2007
[7]多源信息智能融合算法[D]. 易正俊.重慶大學(xué) 2002
碩士論文
[1]UAV-WSN系統(tǒng)MAC協(xié)議及UAV的路徑規(guī)劃研究[D]. 李罕上.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2014
[2]水產(chǎn)品質(zhì)量安全支付意愿影響因素分析[D]. 袁暄懿.上海海洋大學(xué) 2014
[3]RFID-GPS-GIS防偽系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D]. 王銳.南京理工大學(xué) 2012
[4]基于北斗/GPS雙模授時(shí)的電力系統(tǒng)時(shí)間同步技術(shù)研究[D]. 郭彬.湖南大學(xué) 2010
本文編號(hào):3068520
本文鏈接:http://sikaile.net/nykjlw/scyylw/3068520.html
最近更新
教材專著