【摘要】：2016年4月福建省政府出臺《福建省“十三五”海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展專項(xiàng)規(guī)劃》,文件中明確指出海水養(yǎng)殖是福建省海洋經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè),如何實(shí)現(xiàn)海水養(yǎng)殖產(chǎn)量、產(chǎn)值“雙增”顯得尤為關(guān)鍵。但是,福建省海水養(yǎng)殖過程中受各類風(fēng)險的影響,導(dǎo)致養(yǎng)殖產(chǎn)量波動劇烈,減產(chǎn)帶來經(jīng)濟(jì)損失高,“雙增”難以實(shí)現(xiàn),所以當(dāng)前亟待一套完善的風(fēng)險管理方案來應(yīng)對海水養(yǎng)殖風(fēng)險。然而,對于福建省海水養(yǎng)殖風(fēng)險是如何發(fā)生?風(fēng)險損失如何評估?風(fēng)險如何控制?目前仍未有研究給予系統(tǒng)地回答。本研究從福建省海水養(yǎng)殖面臨的實(shí)際問題出發(fā),以提高海水養(yǎng)殖的產(chǎn)量產(chǎn)值,減少福建省海水養(yǎng)殖經(jīng)濟(jì)損失為宗旨,力求達(dá)到以下研究目的:一是理清福建省海水養(yǎng)殖風(fēng)險的發(fā)生機(jī)制,分析風(fēng)險發(fā)生的源頭和機(jī)理;二是分別從空間和時間兩個維度對福建省海水養(yǎng)殖風(fēng)險進(jìn)行評估,劃分風(fēng)險區(qū)域,核算各養(yǎng)殖風(fēng)險區(qū)的風(fēng)險大小;三是從事前和事后兩個角度對風(fēng)險進(jìn)行防控,在風(fēng)險事件發(fā)生前根據(jù)養(yǎng)殖風(fēng)險指數(shù)進(jìn)行預(yù)警,在風(fēng)險事件發(fā)生后利用保險產(chǎn)品進(jìn)行分散。本研究主要包括以下四個部分:第一部分,對關(guān)鍵詞概念進(jìn)行界定并構(gòu)建本文的理論分析框架。該部分由第3章構(gòu)成,先將海水養(yǎng)殖風(fēng)險界定為純粹性風(fēng)險,明確了研究的界限后,闡述了風(fēng)險管理理論的發(fā)展,利用該理論來構(gòu)建本文的主體研究框架,再以風(fēng)險預(yù)警理論和農(nóng)業(yè)保險理論為基礎(chǔ),將海水養(yǎng)殖的風(fēng)險防控環(huán)節(jié)進(jìn)一步細(xì)化為風(fēng)險預(yù)警和風(fēng)險分散。第二部分,海水養(yǎng)殖風(fēng)險的識別與分析。該部分由第4章構(gòu)成,先對福建省海洋自然環(huán)境特征進(jìn)行描述,明確風(fēng)險發(fā)生的環(huán)境,接著分別對4類(貝、魚、甲殼和藻)海產(chǎn)品養(yǎng)殖現(xiàn)狀進(jìn)行描述性統(tǒng)計分析,同時明確福建省海水養(yǎng)殖業(yè)在中國海水養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)中的地位。之后基于風(fēng)險管理理論對福建省海水養(yǎng)殖風(fēng)險的成因及形成機(jī)制進(jìn)行分析,繪制福建省海水養(yǎng)殖風(fēng)險的形成機(jī)理圖。最后,基于“風(fēng)險4要素說”,從孕災(zāi)環(huán)境、致災(zāi)因子、災(zāi)害受體和防災(zāi)減災(zāi)能力等4個方面來分析海水養(yǎng)殖風(fēng)險的影響因素。第三部分,海水養(yǎng)殖風(fēng)險的區(qū)劃與評估。該部分包含第5章和第6章,第5章在基于風(fēng)險影響因素分析的基礎(chǔ)上構(gòu)建海水養(yǎng)殖風(fēng)險評價指標(biāo)體系,利用該指標(biāo)體系從空間的角度對福建省26個縣的4種海產(chǎn)品的養(yǎng)殖地分別進(jìn)行聚類分析,把風(fēng)險大小較相同的養(yǎng)殖地(以縣為單位)歸成一類,形成一個風(fēng)險區(qū),聚類結(jié)果分成幾類就形成幾個風(fēng)險區(qū),同時對該海產(chǎn)品在每個風(fēng)險區(qū)的風(fēng)險大小進(jìn)行等級判別。聚類結(jié)果顯示,每種海產(chǎn)品依其養(yǎng)殖風(fēng)險大小可分成5個養(yǎng)殖風(fēng)險區(qū),每個養(yǎng)殖風(fēng)險區(qū)由若干縣構(gòu)成。第6章利用相同的指標(biāo)體系,分別對4種海產(chǎn)品,在區(qū)劃的基礎(chǔ)上,根據(jù)各縣的指標(biāo)數(shù)據(jù),采用加權(quán)平均的方法,計算各養(yǎng)殖風(fēng)險區(qū)的指標(biāo)數(shù)據(jù),然后,利用熵值法求出各指標(biāo)的權(quán)重,進(jìn)而求得該海產(chǎn)品在各個風(fēng)險區(qū)的養(yǎng)殖風(fēng)險指數(shù)。第四部分,海水養(yǎng)殖風(fēng)險的防控。該部分包含第7章和第8章,第7章是風(fēng)險的預(yù)警,預(yù)警基礎(chǔ)是預(yù)測,先利用基于ARIMA模型和趨勢外推模型對海水養(yǎng)殖風(fēng)險指數(shù)進(jìn)行組合預(yù)測并將風(fēng)險指數(shù)預(yù)測至2018年,考慮到海水養(yǎng)殖風(fēng)險發(fā)生是一個復(fù)雜的過程,采用黑色預(yù)警法分別對各類海產(chǎn)品5個風(fēng)險區(qū)進(jìn)行預(yù)警,基于少數(shù)有警原則和正態(tài)分布原則確定警情和警限,最終獲得預(yù)警結(jié)果。預(yù)警是風(fēng)險事前預(yù)防策略,保險是風(fēng)險損失分散策略。第8章是風(fēng)險的分散,先分析福建省傳統(tǒng)海水養(yǎng)殖保險開展的困境并考慮利用指數(shù)保險來克服,進(jìn)而探討了海水養(yǎng)殖指數(shù)保險的優(yōu)勢和發(fā)展現(xiàn)狀,但發(fā)現(xiàn)國內(nèi)開展海水養(yǎng)殖指數(shù)保險的成功案例少,而國際上有成功開展水產(chǎn)指數(shù)保險的經(jīng)驗(yàn),所以選取英國、美國和印度等3個國家的成功推廣經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行借鑒,最后提出福建省水產(chǎn)養(yǎng)殖指數(shù)保險的推廣策略。第五部分,海水養(yǎng)殖風(fēng)險管理的政策建議。該部分由第9章構(gòu)成,是從宏觀角度提出加強(qiáng)福建省海水養(yǎng)殖風(fēng)險管理的辦法,主要從福建省海水養(yǎng)殖的布局及模式、風(fēng)險管理硬件設(shè)施、風(fēng)險管理的保障機(jī)制和風(fēng)險管理主體意識等4個方面進(jìn)行闡述。本研究的主要結(jié)論如下:第一,海水養(yǎng)殖風(fēng)險和農(nóng)業(yè)風(fēng)險有較大的差異,海水養(yǎng)殖除了具有一般農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的特征外,還具有立體化的特征,即海水養(yǎng)殖通常是垂直入海,如養(yǎng)殖密度過大會增加海水養(yǎng)殖風(fēng)險事件發(fā)生的概率;此外養(yǎng)殖過程中海洋生物要依附在載體上,而養(yǎng)殖載體通常不牢固,因此福建省海水養(yǎng)殖的暴露性高,風(fēng)險損失會非常嚴(yán)重。第二,從理論上看,風(fēng)險管理理可很好地適用在海水養(yǎng)殖風(fēng)險研究上。福建省海水養(yǎng)殖風(fēng)險是由孕災(zāi)環(huán)境、致災(zāi)因子、災(zāi)害受體和防災(zāi)減災(zāi)四個部分組成的系統(tǒng),風(fēng)險發(fā)生是受這4個方面的因素的影響,最終損失的大小又是四個方面共同作用的結(jié)果,因此對福建省海水養(yǎng)殖風(fēng)險形成機(jī)理分析后發(fā)現(xiàn),風(fēng)險形成過程是一個“總—分—總”的過程。第三,從空間維度看,基于風(fēng)險評價指標(biāo)體系對4類海產(chǎn)品(貝、魚、甲殼和藻)進(jìn)行風(fēng)險區(qū)劃,等級分為高、中高、中、中低和低,共獲得20個風(fēng)險區(qū),風(fēng)險區(qū)呈現(xiàn)“兩頭重、中間輕”和“外沿海重、內(nèi)沿海輕”的特點(diǎn),具體地,福建省北部地區(qū)始終是海水養(yǎng)殖風(fēng)險的高發(fā)地帶,特別是福鼎和霞浦,常年遭受臺風(fēng)、赤潮的危害,對于海貝和海魚,福建省南部沿海和北部沿海的養(yǎng)殖風(fēng)險高,中部沿海適合海水養(yǎng)殖;對于甲殼和海藻,福建省中北部地區(qū)的養(yǎng)殖風(fēng)險高,南部地區(qū)養(yǎng)殖風(fēng)險低,不同品種海水養(yǎng)殖風(fēng)險區(qū)分布的差異主要和福建沿海漁區(qū)的環(huán)境特征、海水生物習(xí)性,養(yǎng)殖規(guī)模和養(yǎng)殖密度,以及全球氣候變化有關(guān),值得警惕的是,福建省海水養(yǎng)殖主產(chǎn)區(qū)是養(yǎng)殖風(fēng)險的高發(fā)區(qū)域。第四,從時間維度看,基于國際聯(lián)合國組織對風(fēng)險的定義來計算并評估20個養(yǎng)殖風(fēng)險區(qū)的風(fēng)險大小,結(jié)果發(fā)現(xiàn)福建省海貝養(yǎng)殖的風(fēng)險最大,海魚養(yǎng)殖風(fēng)險其次,海藻養(yǎng)殖風(fēng)險大小僅次于海魚養(yǎng)殖的,甲殼養(yǎng)殖的風(fēng)險最小;再細(xì)化至各養(yǎng)殖風(fēng)險區(qū),發(fā)現(xiàn)各養(yǎng)殖風(fēng)險指數(shù)均能符合所屬風(fēng)險區(qū)的特征;從趨勢上看,長期來說,福建省海水養(yǎng)殖風(fēng)險指數(shù)在整體上呈現(xiàn)出增長的趨勢,短期來看,高風(fēng)險區(qū)的養(yǎng)殖風(fēng)險指數(shù)普遍波動較為劇烈,而低風(fēng)險區(qū)養(yǎng)殖風(fēng)險指數(shù)波動則較為平緩。第五,從風(fēng)險防控角度看,風(fēng)險預(yù)警和分散是有效管理海水養(yǎng)殖風(fēng)險的手段。先看風(fēng)險預(yù)警,黑色預(yù)警法最適合用于海水養(yǎng)殖風(fēng)險預(yù)警,基于該方法對福建省2017年～2018年福建省海水養(yǎng)殖風(fēng)險預(yù)警的結(jié)果并不樂觀,在未來2年內(nèi)有重警的風(fēng)險區(qū)多,需說明的是,高風(fēng)險區(qū)未來無警并不代表高風(fēng)險區(qū)就會轉(zhuǎn)變降級為中高或中風(fēng)險區(qū),只能說高風(fēng)險區(qū)未來2年發(fā)生風(fēng)險的可能性不大。再看風(fēng)險分散,保險是最好的風(fēng)險分散手段,但傳統(tǒng)的海水養(yǎng)殖保險因?yàn)槎〒p難、道德風(fēng)險大、保險公司運(yùn)營成本高等原因難以在福建省開展,而指數(shù)保險的能很好地應(yīng)對上述問題,本文在借鑒國外成功開展海水養(yǎng)殖指數(shù)保險的經(jīng)驗(yàn)后,認(rèn)為應(yīng)從組建多方參與指數(shù)保險產(chǎn)品設(shè)計、構(gòu)建分區(qū)的多重賠付機(jī)制和“保貸”捆綁的銷售模式等3個方面推動福建省海水養(yǎng)殖指數(shù)保險的推廣。
【圖文】：

邐福建省海水養(yǎng)殖風(fēng)險管理研究邐逡逑①福建省海水養(yǎng)殖產(chǎn)量在中國的排名。從各省海水養(yǎng)殖產(chǎn)量在海水養(yǎng)殖總產(chǎn)逡逑量中的占比看（詳見圖４－１），在中國１０個開展海水養(yǎng)殖的省域中＜，福建省海水逡逑養(yǎng)殖產(chǎn)量位居第２，海水養(yǎng)殖產(chǎn)量占１０省海水養(yǎng)殖總產(chǎn)量的２１．邋７８％，和第１名逡逑的山東�。ǎ玻叮澹叮保ィ┫啾壬倭隋澹矗澹福常ィ偷冢趁膹V東�。ǎ保叮澹常梗ィ┫啾榷喑觯担澹常梗�，逡逑和第４名遼寧�。ǎ保担澹保梗ィ┫啾榷喑觯叮澹担梗�，而其余省份的海水養(yǎng)殖量占海水養(yǎng)逡逑殖總量比重均未超過１０％。福建省海水養(yǎng)殖產(chǎn)量之所以比山東省低，其中一個原逡逑因可能是山東的海水養(yǎng)殖業(yè)遭受的自然災(zāi)害較少。２０１６年中國海洋災(zāi)害公報表逡逑明，，２０１５年山東省未遭受風(fēng)暴潮（臺風(fēng)為主）的侵襲，經(jīng)濟(jì)損失為０，；而福建逡逑省則遭受５個臺風(fēng)的沖擊，直接造成３０．邋７９億元的經(jīng)濟(jì)損失，同年中福建省因臺逡逑風(fēng)登陸而導(dǎo)致的經(jīng)濟(jì)損失最高。逡逑３０．００邐邐逡逑

從分養(yǎng)殖種類看，福建省海水藻類養(yǎng)殖面積占全國海水藻類養(yǎng)殖面積的逡逑３０．９５％，位居全國第１位，可見福建省是中國目前最大的海水藻類養(yǎng)殖基地：海逡逑水魚類養(yǎng)殖面積占比為１４．邋８１％，位居全國第２位，和第１位廣東省的４２．邋２９％相逡逑比差２７．邋４８％；福建省海水甲殼、貝類的養(yǎng)殖面積排名靠后，占比分別為７．邋３８％逡逑和５．邋２１％，排名分別是第５位和第６位（詳見表４－４）。目前中國已進(jìn)入小康社會，逡逑居民飲食從“吃得飽”向“吃得好”轉(zhuǎn)變，海產(chǎn)品倍受青睞，需求量逐年上升。逡逑結(jié)合上文對海水養(yǎng)殖產(chǎn)量的分析可知，在養(yǎng)殖規(guī)模方面，福建省藻、貝類的海水逡逑養(yǎng)殖在中國海水養(yǎng)殖業(yè)中有較高的地位，不僅是因?yàn)轲B(yǎng)殖面積大，同時養(yǎng)殖產(chǎn)蜇逡逑高，福建省的貝、藻類養(yǎng)殖將成為是中國居民口糧供給的重要來源。逡逑邐表４－４邋１０省分類別海水養(yǎng)殖面積占全國養(yǎng)殖面積的比重（Ｘ）邐逡逑省份邐魚類邐甲殼類邐貝類邐藻類邋￣逡逑天津市邐０．７２４１邐１．３０２４逡逑河北省邐５．３８４５邐７．３６６５邐５．４５４９逡逑遼寧省邐６．２１０７邐７．８３０３邐４９．０２７５邐１２．０４３３逡逑江蘇省邐７．２０２６邐７．４５６３邐７．０２５３邐２２．３０８８逡逑
【學(xué)位授予單位】：福建農(nóng)林大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：F326.4;F272.3

【參考文獻(xiàn)】

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1 彭張林;張強(qiáng);楊善林;;綜合評價理論與方法研究綜述[J];中國管理科學(xué);2015年S1期

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4 劉雙印;徐龍琴;李道亮;;基于粗糙集融合支持向量機(jī)的水質(zhì)預(yù)警模型[J];系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐;2015年06期

5 鄭丙輝;汪星;;基于湖庫生態(tài)安全的水產(chǎn)養(yǎng)殖模式研究[J];環(huán)境保護(hù);2015年11期

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7 張蕾;霍治國;黃大鵬;姜燕;肖晶晶;;海南冬種瓜菜氣象災(zāi)害風(fēng)險評估與區(qū)劃[J];地理研究;2015年02期

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10 吳崇伯;;福建構(gòu)建21世紀(jì)海上絲綢之路戰(zhàn)略的優(yōu)勢、挑戰(zhàn)與對策[J];亞太經(jīng)濟(jì);2014年06期

本文編號：2651315