【摘要】：2016年4月福建省政府出臺(tái)《福建省“十三五”海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展專(zhuān)項(xiàng)規(guī)劃》,文件中明確指出海水養(yǎng)殖是福建省海洋經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè),如何實(shí)現(xiàn)海水養(yǎng)殖產(chǎn)量、產(chǎn)值“雙增”顯得尤為關(guān)鍵。但是,福建省海水養(yǎng)殖過(guò)程中受各類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)的影響,導(dǎo)致養(yǎng)殖產(chǎn)量波動(dòng)劇烈,減產(chǎn)帶來(lái)經(jīng)濟(jì)損失高,“雙增”難以實(shí)現(xiàn),所以當(dāng)前亟待一套完善的風(fēng)險(xiǎn)管理方案來(lái)應(yīng)對(duì)海水養(yǎng)殖風(fēng)險(xiǎn)。然而,對(duì)于福建省海水養(yǎng)殖風(fēng)險(xiǎn)是如何發(fā)生?風(fēng)險(xiǎn)損失如何評(píng)估?風(fēng)險(xiǎn)如何控制?目前仍未有研究給予系統(tǒng)地回答。本研究從福建省海水養(yǎng)殖面臨的實(shí)際問(wèn)題出發(fā),以提高海水養(yǎng)殖的產(chǎn)量產(chǎn)值,減少福建省海水養(yǎng)殖經(jīng)濟(jì)損失為宗旨,力求達(dá)到以下研究目的:一是理清福建省海水養(yǎng)殖風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生機(jī)制,分析風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的源頭和機(jī)理;二是分別從空間和時(shí)間兩個(gè)維度對(duì)福建省海水養(yǎng)殖風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估,劃分風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域,核算各養(yǎng)殖風(fēng)險(xiǎn)區(qū)的風(fēng)險(xiǎn)大小;三是從事前和事后兩個(gè)角度對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行防控,在風(fēng)險(xiǎn)事件發(fā)生前根據(jù)養(yǎng)殖風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)進(jìn)行預(yù)警,在風(fēng)險(xiǎn)事件發(fā)生后利用保險(xiǎn)產(chǎn)品進(jìn)行分散。本研究主要包括以下四個(gè)部分:第一部分,對(duì)關(guān)鍵詞概念進(jìn)行界定并構(gòu)建本文的理論分析框架。該部分由第3章構(gòu)成,先將海水養(yǎng)殖風(fēng)險(xiǎn)界定為純粹性風(fēng)險(xiǎn),明確了研究的界限后,闡述了風(fēng)險(xiǎn)管理理論的發(fā)展,利用該理論來(lái)構(gòu)建本文的主體研究框架,再以風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警理論和農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)理論為基礎(chǔ),將海水養(yǎng)殖的風(fēng)險(xiǎn)防控環(huán)節(jié)進(jìn)一步細(xì)化為風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和風(fēng)險(xiǎn)分散。第二部分,海水養(yǎng)殖風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別與分析。該部分由第4章構(gòu)成,先對(duì)福建省海洋自然環(huán)境特征進(jìn)行描述,明確風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的環(huán)境,接著分別對(duì)4類(lèi)(貝、魚(yú)、甲殼和藻)海產(chǎn)品養(yǎng)殖現(xiàn)狀進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析,同時(shí)明確福建省海水養(yǎng)殖業(yè)在中國(guó)海水養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)中的地位。之后基于風(fēng)險(xiǎn)管理理論對(duì)福建省海水養(yǎng)殖風(fēng)險(xiǎn)的成因及形成機(jī)制進(jìn)行分析,繪制福建省海水養(yǎng)殖風(fēng)險(xiǎn)的形成機(jī)理圖。最后,基于“風(fēng)險(xiǎn)4要素說(shuō)”,從孕災(zāi)環(huán)境、致災(zāi)因子、災(zāi)害受體和防災(zāi)減災(zāi)能力等4個(gè)方面來(lái)分析海水養(yǎng)殖風(fēng)險(xiǎn)的影響因素。第三部分,海水養(yǎng)殖風(fēng)險(xiǎn)的區(qū)劃與評(píng)估。該部分包含第5章和第6章,第5章在基于風(fēng)險(xiǎn)影響因素分析的基礎(chǔ)上構(gòu)建海水養(yǎng)殖風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,利用該指標(biāo)體系從空間的角度對(duì)福建省26個(gè)縣的4種海產(chǎn)品的養(yǎng)殖地分別進(jìn)行聚類(lèi)分析,把風(fēng)險(xiǎn)大小較相同的養(yǎng)殖地(以縣為單位)歸成一類(lèi),形成一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)區(qū),聚類(lèi)結(jié)果分成幾類(lèi)就形成幾個(gè)風(fēng)險(xiǎn)區(qū),同時(shí)對(duì)該海產(chǎn)品在每個(gè)風(fēng)險(xiǎn)區(qū)的風(fēng)險(xiǎn)大小進(jìn)行等級(jí)判別。聚類(lèi)結(jié)果顯示,每種海產(chǎn)品依其養(yǎng)殖風(fēng)險(xiǎn)大小可分成5個(gè)養(yǎng)殖風(fēng)險(xiǎn)區(qū),每個(gè)養(yǎng)殖風(fēng)險(xiǎn)區(qū)由若干縣構(gòu)成。第6章利用相同的指標(biāo)體系,分別對(duì)4種海產(chǎn)品,在區(qū)劃的基礎(chǔ)上,根據(jù)各縣的指標(biāo)數(shù)據(jù),采用加權(quán)平均的方法,計(jì)算各養(yǎng)殖風(fēng)險(xiǎn)區(qū)的指標(biāo)數(shù)據(jù),然后,利用熵值法求出各指標(biāo)的權(quán)重,進(jìn)而求得該海產(chǎn)品在各個(gè)風(fēng)險(xiǎn)區(qū)的養(yǎng)殖風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)。第四部分,海水養(yǎng)殖風(fēng)險(xiǎn)的防控。該部分包含第7章和第8章,第7章是風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)警,預(yù)警基礎(chǔ)是預(yù)測(cè),先利用基于ARIMA模型和趨勢(shì)外推模型對(duì)海水養(yǎng)殖風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)進(jìn)行組合預(yù)測(cè)并將風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)預(yù)測(cè)至2018年,考慮到海水養(yǎng)殖風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生是一個(gè)復(fù)雜的過(guò)程,采用黑色預(yù)警法分別對(duì)各類(lèi)海產(chǎn)品5個(gè)風(fēng)險(xiǎn)區(qū)進(jìn)行預(yù)警,基于少數(shù)有警原則和正態(tài)分布原則確定警情和警限,最終獲得預(yù)警結(jié)果。預(yù)警是風(fēng)險(xiǎn)事前預(yù)防策略,保險(xiǎn)是風(fēng)險(xiǎn)損失分散策略。第8章是風(fēng)險(xiǎn)的分散,先分析福建省傳統(tǒng)海水養(yǎng)殖保險(xiǎn)開(kāi)展的困境并考慮利用指數(shù)保險(xiǎn)來(lái)克服,進(jìn)而探討了海水養(yǎng)殖指數(shù)保險(xiǎn)的優(yōu)勢(shì)和發(fā)展現(xiàn)狀,但發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)開(kāi)展海水養(yǎng)殖指數(shù)保險(xiǎn)的成功案例少,而國(guó)際上有成功開(kāi)展水產(chǎn)指數(shù)保險(xiǎn)的經(jīng)驗(yàn),所以選取英國(guó)、美國(guó)和印度等3個(gè)國(guó)家的成功推廣經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行借鑒,最后提出福建省水產(chǎn)養(yǎng)殖指數(shù)保險(xiǎn)的推廣策略。第五部分,海水養(yǎng)殖風(fēng)險(xiǎn)管理的政策建議。該部分由第9章構(gòu)成,是從宏觀角度提出加強(qiáng)福建省海水養(yǎng)殖風(fēng)險(xiǎn)管理的辦法,主要從福建省海水養(yǎng)殖的布局及模式、風(fēng)險(xiǎn)管理硬件設(shè)施、風(fēng)險(xiǎn)管理的保障機(jī)制和風(fēng)險(xiǎn)管理主體意識(shí)等4個(gè)方面進(jìn)行闡述。本研究的主要結(jié)論如下:第一,海水養(yǎng)殖風(fēng)險(xiǎn)和農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)有較大的差異,海水養(yǎng)殖除了具有一般農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的特征外,還具有立體化的特征,即海水養(yǎng)殖通常是垂直入海,如養(yǎng)殖密度過(guò)大會(huì)增加海水養(yǎng)殖風(fēng)險(xiǎn)事件發(fā)生的概率;此外養(yǎng)殖過(guò)程中海洋生物要依附在載體上,而養(yǎng)殖載體通常不牢固,因此福建省海水養(yǎng)殖的暴露性高,風(fēng)險(xiǎn)損失會(huì)非常嚴(yán)重。第二,從理論上看,風(fēng)險(xiǎn)管理理可很好地適用在海水養(yǎng)殖風(fēng)險(xiǎn)研究上。福建省海水養(yǎng)殖風(fēng)險(xiǎn)是由孕災(zāi)環(huán)境、致災(zāi)因子、災(zāi)害受體和防災(zāi)減災(zāi)四個(gè)部分組成的系統(tǒng),風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生是受這4個(gè)方面的因素的影響,最終損失的大小又是四個(gè)方面共同作用的結(jié)果,因此對(duì)福建省海水養(yǎng)殖風(fēng)險(xiǎn)形成機(jī)理分析后發(fā)現(xiàn),風(fēng)險(xiǎn)形成過(guò)程是一個(gè)“總—分—總”的過(guò)程。第三,從空間維度看,基于風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系對(duì)4類(lèi)海產(chǎn)品(貝、魚(yú)、甲殼和藻)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃,等級(jí)分為高、中高、中、中低和低,共獲得20個(gè)風(fēng)險(xiǎn)區(qū),風(fēng)險(xiǎn)區(qū)呈現(xiàn)“兩頭重、中間輕”和“外沿海重、內(nèi)沿海輕”的特點(diǎn),具體地,福建省北部地區(qū)始終是海水養(yǎng)殖風(fēng)險(xiǎn)的高發(fā)地帶,特別是福鼎和霞浦,常年遭受臺(tái)風(fēng)、赤潮的危害,對(duì)于海貝和海魚(yú),福建省南部沿海和北部沿海的養(yǎng)殖風(fēng)險(xiǎn)高,中部沿海適合海水養(yǎng)殖;對(duì)于甲殼和海藻,福建省中北部地區(qū)的養(yǎng)殖風(fēng)險(xiǎn)高,南部地區(qū)養(yǎng)殖風(fēng)險(xiǎn)低,不同品種海水養(yǎng)殖風(fēng)險(xiǎn)區(qū)分布的差異主要和福建沿海漁區(qū)的環(huán)境特征、海水生物習(xí)性,養(yǎng)殖規(guī)模和養(yǎng)殖密度,以及全球氣候變化有關(guān),值得警惕的是,福建省海水養(yǎng)殖主產(chǎn)區(qū)是養(yǎng)殖風(fēng)險(xiǎn)的高發(fā)區(qū)域。第四,從時(shí)間維度看,基于國(guó)際聯(lián)合國(guó)組織對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的定義來(lái)計(jì)算并評(píng)估20個(gè)養(yǎng)殖風(fēng)險(xiǎn)區(qū)的風(fēng)險(xiǎn)大小,結(jié)果發(fā)現(xiàn)福建省海貝養(yǎng)殖的風(fēng)險(xiǎn)最大,海魚(yú)養(yǎng)殖風(fēng)險(xiǎn)其次,海藻養(yǎng)殖風(fēng)險(xiǎn)大小僅次于海魚(yú)養(yǎng)殖的,甲殼養(yǎng)殖的風(fēng)險(xiǎn)最小;再細(xì)化至各養(yǎng)殖風(fēng)險(xiǎn)區(qū),發(fā)現(xiàn)各養(yǎng)殖風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)均能符合所屬風(fēng)險(xiǎn)區(qū)的特征;從趨勢(shì)上看,長(zhǎng)期來(lái)說(shuō),福建省海水養(yǎng)殖風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)在整體上呈現(xiàn)出增長(zhǎng)的趨勢(shì),短期來(lái)看,高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)的養(yǎng)殖風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)普遍波動(dòng)較為劇烈,而低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)養(yǎng)殖風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)波動(dòng)則較為平緩。第五,從風(fēng)險(xiǎn)防控角度看,風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和分散是有效管理海水養(yǎng)殖風(fēng)險(xiǎn)的手段。先看風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警,黑色預(yù)警法最適合用于海水養(yǎng)殖風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警,基于該方法對(duì)福建省2017年～2018年福建省海水養(yǎng)殖風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的結(jié)果并不樂(lè)觀,在未來(lái)2年內(nèi)有重警的風(fēng)險(xiǎn)區(qū)多,需說(shuō)明的是,高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)未來(lái)無(wú)警并不代表高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)就會(huì)轉(zhuǎn)變降級(jí)為中高或中風(fēng)險(xiǎn)區(qū),只能說(shuō)高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)未來(lái)2年發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)的可能性不大。再看風(fēng)險(xiǎn)分散,保險(xiǎn)是最好的風(fēng)險(xiǎn)分散手段,但傳統(tǒng)的海水養(yǎng)殖保險(xiǎn)因?yàn)槎〒p難、道德風(fēng)險(xiǎn)大、保險(xiǎn)公司運(yùn)營(yíng)成本高等原因難以在福建省開(kāi)展,而指數(shù)保險(xiǎn)的能很好地應(yīng)對(duì)上述問(wèn)題,本文在借鑒國(guó)外成功開(kāi)展海水養(yǎng)殖指數(shù)保險(xiǎn)的經(jīng)驗(yàn)后,認(rèn)為應(yīng)從組建多方參與指數(shù)保險(xiǎn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、構(gòu)建分區(qū)的多重賠付機(jī)制和“保貸”捆綁的銷(xiāo)售模式等3個(gè)方面推動(dòng)福建省海水養(yǎng)殖指數(shù)保險(xiǎn)的推廣。
【圖文】：

邐福建省海水養(yǎng)殖風(fēng)險(xiǎn)管理研究邐逡逑①福建省海水養(yǎng)殖產(chǎn)量在中國(guó)的排名。從各省海水養(yǎng)殖產(chǎn)量在海水養(yǎng)殖總產(chǎn)逡逑量中的占比看（詳見(jiàn)圖４－１），在中國(guó)１０個(gè)開(kāi)展海水養(yǎng)殖的省域中＜，福建省海水逡逑養(yǎng)殖產(chǎn)量位居第２，海水養(yǎng)殖產(chǎn)量占１０省海水養(yǎng)殖總產(chǎn)量的２１．邋７８％，和第１名逡逑的山東�。ǎ玻叮澹叮保ィ┫啾壬倭隋澹矗澹福常ィ偷冢趁膹V東�。ǎ保叮澹常梗ィ┫啾榷喑觯担澹常梗�，逡逑和第４名遼寧�。ǎ保担澹保梗ィ┫啾榷喑觯叮澹担梗�，而其余省份的海水養(yǎng)殖量占海水養(yǎng)逡逑殖總量比重均未超過(guò)１０％。福建省海水養(yǎng)殖產(chǎn)量之所以比山東省低，其中一個(gè)原逡逑因可能是山東的海水養(yǎng)殖業(yè)遭受的自然災(zāi)害較少。２０１６年中國(guó)海洋災(zāi)害公報(bào)表逡逑明，，２０１５年山東省未遭受風(fēng)暴潮（臺(tái)風(fēng)為主）的侵襲，經(jīng)濟(jì)損失為０，；而福建逡逑省則遭受５個(gè)臺(tái)風(fēng)的沖擊，直接造成３０．邋７９億元的經(jīng)濟(jì)損失，同年中福建省因臺(tái)逡逑風(fēng)登陸而導(dǎo)致的經(jīng)濟(jì)損失最高。逡逑３０．００邐邐逡逑

從分養(yǎng)殖種類(lèi)看，福建省海水藻類(lèi)養(yǎng)殖面積占全國(guó)海水藻類(lèi)養(yǎng)殖面積的逡逑３０．９５％，位居全國(guó)第１位，可見(jiàn)福建省是中國(guó)目前最大的海水藻類(lèi)養(yǎng)殖基地：海逡逑水魚(yú)類(lèi)養(yǎng)殖面積占比為１４．邋８１％，位居全國(guó)第２位，和第１位廣東省的４２．邋２９％相逡逑比差２７．邋４８％；福建省海水甲殼、貝類(lèi)的養(yǎng)殖面積排名靠后，占比分別為７．邋３８％逡逑和５．邋２１％，排名分別是第５位和第６位（詳見(jiàn)表４－４）。目前中國(guó)已進(jìn)入小康社會(huì)，逡逑居民飲食從“吃得飽”向“吃得好”轉(zhuǎn)變，海產(chǎn)品倍受青睞，需求量逐年上升。逡逑結(jié)合上文對(duì)海水養(yǎng)殖產(chǎn)量的分析可知，在養(yǎng)殖規(guī)模方面，福建省藻、貝類(lèi)的海水逡逑養(yǎng)殖在中國(guó)海水養(yǎng)殖業(yè)中有較高的地位，不僅是因?yàn)轲B(yǎng)殖面積大，同時(shí)養(yǎng)殖產(chǎn)蜇逡逑高，福建省的貝、藻類(lèi)養(yǎng)殖將成為是中國(guó)居民口糧供給的重要來(lái)源。逡逑邐表４－４邋１０省分類(lèi)別海水養(yǎng)殖面積占全國(guó)養(yǎng)殖面積的比重（Ｘ）邐逡逑省份邐魚(yú)類(lèi)邐甲殼類(lèi)邐貝類(lèi)邐藻類(lèi)邋￣逡逑天津市邐０．７２４１邐１．３０２４逡逑河北省邐５．３８４５邐７．３６６５邐５．４５４９逡逑遼寧省邐６．２１０７邐７．８３０３邐４９．０２７５邐１２．０４３３逡逑江蘇省邐７．２０２６邐７．４５６３邐７．０２５３邐２２．３０８８逡逑
【學(xué)位授予單位】：福建農(nóng)林大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類(lèi)號(hào)】：F326.4;F272.3

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 彭張林;張強(qiáng);楊善林;;綜合評(píng)價(jià)理論與方法研究綜述[J];中國(guó)管理科學(xué);2015年S1期

2 張曉艷;孫家波;牛魯燕;王麗麗;劉鋒;;冬小麥產(chǎn)量預(yù)測(cè)與氣象災(zāi)害預(yù)警系統(tǒng)研發(fā)[J];山東農(nóng)業(yè)科學(xué);2015年08期

3 趙思健;張峭;王克;;農(nóng)業(yè)生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法評(píng)述與比較[J];災(zāi)害學(xué);2015年03期

4 劉雙印;徐龍琴;李道亮;;基于粗糙集融合支持向量機(jī)的水質(zhì)預(yù)警模型[J];系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐;2015年06期

5 鄭丙輝;汪星;;基于湖庫(kù)生態(tài)安全的水產(chǎn)養(yǎng)殖模式研究[J];環(huán)境保護(hù);2015年11期

6 徐學(xué)榮;馬改艷;周磊;;福建水稻單產(chǎn)保險(xiǎn)費(fèi)率厘定研究[J];中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào);2015年06期

7 張蕾;霍治國(guó);黃大鵬;姜燕;肖晶晶;;海南冬種瓜菜氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與區(qū)劃[J];地理研究;2015年02期

8 王春乙;張繼權(quán);霍治國(guó);蔡菁菁;劉興朋;張琪;;農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究進(jìn)展與展望[J];氣象學(xué)報(bào);2015年01期

9 陳盛偉;張憲省;;農(nóng)業(yè)氣象干旱指數(shù)保險(xiǎn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)的理論框架[J];農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì);2014年12期

10 吳崇伯;;福建構(gòu)建21世紀(jì)海上絲綢之路戰(zhàn)略的優(yōu)勢(shì)、挑戰(zhàn)與對(duì)策[J];亞太經(jīng)濟(jì);2014年06期

本文編號(hào)：2651315