發(fā)布時(shí)間：2024-04-17 22:42

　　濕地與海洋、森林一起并列為地球三大自然生態(tài)系統(tǒng)。同時(shí)濕地分布等信息對(duì)濕地研究、保護(hù)和管理具有重要意義。但由于濕地生態(tài)系統(tǒng)具有較強(qiáng)的動(dòng)態(tài)性,使得基于單時(shí)相遙感數(shù)據(jù)獲得的濕地分類結(jié)果存在較多不確定性。時(shí)間序列遙感數(shù)據(jù)應(yīng)用于地表覆蓋分類和農(nóng)作物監(jiān)測(cè)等,表現(xiàn)了較好的應(yīng)用潛力。為提高濕地分類精度,論文面向濕地生態(tài)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)性和過渡性特征,研究了面向時(shí)間序列遙感數(shù)據(jù)的濕地分類系統(tǒng);時(shí)間序列遙感數(shù)據(jù)的重建方法;并分別以濕地類型豐富的洞庭湖國(guó)際重要濕地和全國(guó)水稻田為例,基于MODIS時(shí)間序列數(shù)據(jù),探討了時(shí)間序列遙感數(shù)據(jù)的濕地提取方法。論文的主要內(nèi)容和成果如下:(1)時(shí)間序列數(shù)據(jù)的重建。以MODIS13Q1提供的質(zhì)量可信度數(shù)據(jù)作為S-G濾波過程中的權(quán)重系數(shù),對(duì)洞庭湖國(guó)際重要濕地的時(shí)間序列植被指數(shù)(EVI)進(jìn)行重建。結(jié)果表明改進(jìn)的S-G濾波算法能對(duì)不同情況下的異常值進(jìn)行有效修復(fù)。在時(shí)間序列數(shù)據(jù)的重建中既需要對(duì)異常值進(jìn)行有效去除,同時(shí)要最大限度的保留原始信息。根據(jù)水稻田植被指數(shù)變化快的特點(diǎn),使用時(shí)間上下文的插值方法對(duì)全國(guó)的MODIS09A1時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行了重建,濾波結(jié)果表明基于時(shí)間上下文的時(shí)間序列插值算法...

【文章頁數(shù)】：90 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖1.1本文技術(shù)路線圖

圖2.1洞庭湖位置與水系圖

的氣候類型為亞熱帶季風(fēng)氣候，4-9月為雨季，10至次年節(jié)間分配不均導(dǎo)致洞庭湖濕地呈現(xiàn)出“漲水為湖，落水露的泥灘和沼澤為候鳥和魚類提供了不可多得的棲息地物多樣性極其豐富，每年約有1000萬只候鳥在東洞庭湖鶴等許多水禽的重要棲息地；同時(shí)也具有重要的洪水調(diào)蓄012）。東洞....

圖2.2（a）林地像元EVI時(shí)間序列曲線采用S-G前后對(duì)比，（b）水體像元分別采用

（a）林地像元EVI時(shí)間序列曲線采用S-G前后對(duì)比，（b）水體-G濾波及S-G濾波處理過程中加載像元可限度數(shù)據(jù)進(jìn)行后的對(duì)S-G濾波算法能夠?qū)VI時(shí)間序列曲線的異常值進(jìn)行波算法在擬合過程中通過不斷迭代使擬合效果達(dá)到局，然后使用二次項(xiàng)方程對(duì)時(shí)間序列曲線進(jìn)行擬合....

圖2.3時(shí)間序列插值濾波算法處理前后的時(shí)間序列EVI和LSWI

2.3時(shí)間序列插值濾波算法處理前后的時(shí)間序列EVI和LSW

本文編號(hào)：3957035