冬油菜具備易種植,易管理,適應(yīng)性廣的特點(diǎn),是我國(guó)非常重要的油料作物。氮素是作物生長(zhǎng)必需的營(yíng)養(yǎng)元素,是冬油菜高產(chǎn)優(yōu)質(zhì)的重要決定性因素之一,不同施氮水平對(duì)冬油菜品質(zhì)和產(chǎn)量均有很大影響,冬油菜精準(zhǔn)施肥是目前亟待解決的問(wèn)題�；诟吖庾V遙感手段診斷作物氮素營(yíng)養(yǎng)狀況是自20世紀(jì)70年代以來(lái)的研究熱點(diǎn),近年來(lái)隨著高光譜遙感技術(shù)的快速發(fā)展,高光譜分辨率已有了極大的提高,在可見(jiàn)光到熱紅外波段范圍內(nèi),可獲取大量連續(xù)狹窄的光譜波段。這為與作物氮素相關(guān)的光譜特性研究提供了大量信息,對(duì)實(shí)時(shí)無(wú)損監(jiān)測(cè)作物氮素濃度并保障冬油菜高產(chǎn)優(yōu)質(zhì)起到了巨大作用。本論文旨在建立基于高光譜遙感數(shù)據(jù)的冬油菜氮素盈虧診斷模型。氮營(yíng)養(yǎng)指數(shù)(nitrogen nutrition index,NNI)可以直接判斷冬油菜植株氮素含量是否滿足當(dāng)前生長(zhǎng)所需,通過(guò)建立冬油菜冠層光譜反射率與NNI的模型,可實(shí)現(xiàn)利用遙感手段對(duì)冬油菜作物氮素營(yíng)養(yǎng)狀況的估測(cè)。本研究會(huì)通過(guò)經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ秃蜋C(jī)理模型兩種方式反演NNI。經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ头囱軳NI對(duì)比分析了高光譜植被指數(shù)直接反演NNI和利用偏最小二乘回歸法建立處理后的冬油菜冠層光譜反射率對(duì)NNI的預(yù)測(cè)模型。而機(jī)理模型反演NNI則...

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圖2-3油菜田間小區(qū)分布圖Fig2-3Therapefieldplotprofile

圖2-3油菜田間小區(qū)分布圖Fig2-3Therapefieldplotprofile集5年試驗(yàn)于冬油菜播種44、73、111天后的2014年11月012月08日（八葉期）和2015年01月15日（十葉期）采集化參數(shù)。6年試驗(yàn)于冬油菜....

圖3-1技術(shù)路線圖Fig3-1Flowchartoftheresearch15

基于高光譜反射率數(shù)據(jù)的冬油菜氮養(yǎng)分診斷3研究方法3.1技術(shù)路線本文的技術(shù)路線包括實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的采集與整理、生理生化參數(shù)相關(guān)性分析、分別用經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ秃蜋C(jī)理模型計(jì)算氮營(yíng)養(yǎng)指數(shù)。圖3-1為本研究的技術(shù)路線。

圖4-3ARI-1估測(cè)PNC的散點(diǎn)圖Fig4-3thescatterdiagramofARI-1estimatePNC

Pred達(dá)到了0.69，均方根誤差RMSEP僅為0.49，說(shuō)明模型精度較高，反演效果較好。圖4-3ARI-1估測(cè)PNC的散點(diǎn)圖Fig4-3thescatterdiagramofARI-1estimatePNC圖4-4實(shí)測(cè)PNC與預(yù)測(cè)PNC的1:1對(duì)比圖Fi....

圖4-4實(shí)測(cè)PNC與預(yù)測(cè)PNC的1:1對(duì)比圖Fig4-4The1:1comparisonchartofmeasuredPNCandpredictPNC

建模集的決定系數(shù)R2Cal達(dá)到了0.61，均方根誤差擬合較好；圖4-4是實(shí)測(cè)PNC與模型預(yù)測(cè)PNC的1:1對(duì)比圖合線附近，預(yù)測(cè)值與實(shí)測(cè)值較為相近，預(yù)測(cè)模型決定系數(shù)R2根誤差RMSEP僅為0.49，說(shuō)明模型精度較高，反演效果較好圖4-3ARI-1估測(cè)....

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