東北三省水稻種植面積及產(chǎn)量空間格局變遷與分析
發(fā)布時(shí)間:2024-03-24 06:48
準(zhǔn)確地提取作物面積以及估算作物產(chǎn)量,是保證國家區(qū)域政策制定和解決我國“三農(nóng)”問題的一項(xiàng)有效途徑,對分析我國的耕地利用情況有重要的意義,并且能夠有效地保障國家糧食安全以及糧食進(jìn)出口政策的實(shí)施。本研究依托國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目“糧食作物產(chǎn)量與效率層次差異及其豐產(chǎn)增效機(jī)理(編號:2016YFD0300100)”開展研究,以東北三省為例,利用IDL可視化編程語言對MODIS-NDVI進(jìn)行處理,繼而有效提取東北三省2000-2015年地物關(guān)鍵物候曲線,并結(jié)合增強(qiáng)型植被指數(shù)EVI以及陸地水體指數(shù)LSWI建立水稻分區(qū)適應(yīng)性判別條件,從而有效提取東北三省近15年水稻種植分布。在此基礎(chǔ)上,利用CASA估產(chǎn)模型估算2000-2015年東北三省水稻種植產(chǎn)量。同時(shí)結(jié)合GIS技術(shù),分析東北三省近15年水稻種植面積和產(chǎn)量的發(fā)展變化規(guī)律,進(jìn)而得出各種驅(qū)動(dòng)因素對水稻種植分布的貢獻(xiàn)份額。研究工作主要如下:(1)選取東北三省水稻為研究對象,對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,并對模型和方法的選取進(jìn)行合理的分析。選擇Savizky-Golay濾波法對東北三省長時(shí)間序列MODISNDVI數(shù)據(jù)進(jìn)行濾波去噪處理,獲取相應(yīng)地類的物候曲線,同時(shí)采用Kr...
【文章頁數(shù)】:97 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
致謝
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 研究背景與意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究目的及意義
1.2 國內(nèi)外研究進(jìn)展
1.2.1 農(nóng)作物種植面積提取研究進(jìn)展
1.2.2 農(nóng)作物遙感估產(chǎn)研究進(jìn)展
1.2.3 區(qū)域大宗農(nóng)作物種植變遷及其驅(qū)動(dòng)力研究進(jìn)展
1.2.4 國內(nèi)外研究評述
1.3 研究方案
1.3.1 研究目標(biāo)
1.3.2 研究內(nèi)容
1.3.3 技術(shù)路線
2 研究區(qū)概況與研究方法
2.1 研究區(qū)概況
2.1.1 地理位置
2.1.2 地貌與氣候
2.1.3 社會(huì)經(jīng)濟(jì)及農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
2.2 數(shù)據(jù)來源
2.2.1 遙感數(shù)據(jù)
2.2.2 氣象數(shù)據(jù)
2.2.3 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)
2.2.4 其他數(shù)據(jù)
2.3 主要研究方法
2.3.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理
2.3.2 空間抽樣法
2.3.3 S-G濾波平滑法
2.3.4 水稻面積提取法
2.3.4 CASA水稻估產(chǎn)法
2.3.5 重心遷移法
2.3.6 變化斜率法
2.4 本章小結(jié)
3 水稻面積遙感監(jiān)測與分析
3.1 基于時(shí)序MODIS數(shù)據(jù)的水稻判別條件提取參數(shù)確定
3.2 水稻種植面積提取與精度驗(yàn)證
3.3 水稻種植空間格局變化特征分析
3.3.1 水稻種植面積時(shí)空分布特征
3.3.2 水稻種植重心遷移規(guī)律
3.4 本章小結(jié)
4 水稻產(chǎn)量遙感估算與分析
4.1 CASA模型水稻估產(chǎn)參數(shù)探測與優(yōu)化
4.2 水稻產(chǎn)量估算與精度驗(yàn)證
4.3 水稻產(chǎn)量空間格局變化分析
4.3.1 水稻產(chǎn)量空間分布
4.3.2 水稻產(chǎn)量空間格局變化
4.4 本章小結(jié)
5 水稻種植狀況變化驅(qū)動(dòng)力分析
5.1 .自然因素
5.2 社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素
5.3 驅(qū)動(dòng)力綜合因素分析
5.4 本章小結(jié)
6 結(jié)論與展望
6.1 結(jié)論
6.2 創(chuàng)新點(diǎn)
6.3 研究存在問題及展望
參考文獻(xiàn)
作者簡歷
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集
本文編號:3937128
【文章頁數(shù)】:97 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
致謝
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 研究背景與意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究目的及意義
1.2 國內(nèi)外研究進(jìn)展
1.2.1 農(nóng)作物種植面積提取研究進(jìn)展
1.2.2 農(nóng)作物遙感估產(chǎn)研究進(jìn)展
1.2.3 區(qū)域大宗農(nóng)作物種植變遷及其驅(qū)動(dòng)力研究進(jìn)展
1.2.4 國內(nèi)外研究評述
1.3 研究方案
1.3.1 研究目標(biāo)
1.3.2 研究內(nèi)容
1.3.3 技術(shù)路線
2 研究區(qū)概況與研究方法
2.1 研究區(qū)概況
2.1.1 地理位置
2.1.2 地貌與氣候
2.1.3 社會(huì)經(jīng)濟(jì)及農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
2.2 數(shù)據(jù)來源
2.2.1 遙感數(shù)據(jù)
2.2.2 氣象數(shù)據(jù)
2.2.3 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)
2.2.4 其他數(shù)據(jù)
2.3 主要研究方法
2.3.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理
2.3.2 空間抽樣法
2.3.3 S-G濾波平滑法
2.3.4 水稻面積提取法
2.3.4 CASA水稻估產(chǎn)法
2.3.5 重心遷移法
2.3.6 變化斜率法
2.4 本章小結(jié)
3 水稻面積遙感監(jiān)測與分析
3.1 基于時(shí)序MODIS數(shù)據(jù)的水稻判別條件提取參數(shù)確定
3.2 水稻種植面積提取與精度驗(yàn)證
3.3 水稻種植空間格局變化特征分析
3.3.1 水稻種植面積時(shí)空分布特征
3.3.2 水稻種植重心遷移規(guī)律
3.4 本章小結(jié)
4 水稻產(chǎn)量遙感估算與分析
4.1 CASA模型水稻估產(chǎn)參數(shù)探測與優(yōu)化
4.2 水稻產(chǎn)量估算與精度驗(yàn)證
4.3 水稻產(chǎn)量空間格局變化分析
4.3.1 水稻產(chǎn)量空間分布
4.3.2 水稻產(chǎn)量空間格局變化
4.4 本章小結(jié)
5 水稻種植狀況變化驅(qū)動(dòng)力分析
5.1 .自然因素
5.2 社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素
5.3 驅(qū)動(dòng)力綜合因素分析
5.4 本章小結(jié)
6 結(jié)論與展望
6.1 結(jié)論
6.2 創(chuàng)新點(diǎn)
6.3 研究存在問題及展望
參考文獻(xiàn)
作者簡歷
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集
本文編號:3937128
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