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GC-IMS技術(shù)結(jié)合化學(xué)計量學(xué)方法在青稞分類中的應(yīng)用

發(fā)布時間:2024-03-23 01:49
  以藏大麥、藏青2000、藏青320、冬青18、茍籽粒和隆里共29種青稞為研究對象,運用GC-IMS技術(shù)并結(jié)合化學(xué)計量學(xué)建立一種快速、高效的實現(xiàn)青稞分類的方法。結(jié)果表明:29種青稞所含的香氣組分種類基本相似,但含量差異較大;贕C-IMS三維譜中對應(yīng)香氣組分的特征峰強度進行主成分分析,藏青2000、藏青320、冬青18、茍籽粒和隆里在香氣組分上具有明顯的差異,其中藏青2000、藏青320、茍籽粒與24種藏大麥可以明顯區(qū)分,而冬青18和隆里則和藏大麥比較相似。建立Fisher判別分析模型,選擇預(yù)測集校檢和留一交叉驗證法對建立的模型進行驗證,訓(xùn)練集的識別率為100%,驗證結(jié)果正確率均在85%以上,達(dá)到定性分析的要求,初步表明該模型穩(wěn)健、可靠,能用于不同青稞品種區(qū)分。GC-IMS聯(lián)用分析技術(shù)簡單、快速、無損,可用于青稞的快速分類識別。

【文章頁數(shù)】:5 頁

【部分圖文】:

圖15種青稞的GC-IMS對比圖

圖15種青稞的GC-IMS對比圖

依據(jù)特征峰選取原則,通過GC-IMS將選取的青稞品種中不同有機揮發(fā)性物質(zhì)對應(yīng)的特征峰區(qū)域進行排序?qū)φ?得到如圖2所示的指紋圖譜。圖2中X軸為選取的特征峰標(biāo)識號,Y軸為樣品編號。圖2每一行代表一個青稞樣品中全部的揮發(fā)性有機物信息,每一列代表同一揮發(fā)性有機物在不同青稞樣品中的信息,每....


圖229種青稞樣品揮發(fā)性有機物指紋圖譜對比

圖229種青稞樣品揮發(fā)性有機物指紋圖譜對比

圖15種青稞的GC-IMS對比圖表1分類模型結(jié)果表訓(xùn)練集樣品名稱X2DM00052-1X2DM00052-2X2DM00397-1X2DM00397-2X2DM00055-1X2DM00067-1X2DM00067-2X2DM000216-....


圖329種青稞的主成分分析

圖329種青稞的主成分分析

通過不同特征區(qū)域的排序?qū)Ρ瓤纱笾屡袆e青稞品種,但仍受限于觀察者的主觀性,無法實現(xiàn)GC-IMS三維譜的數(shù)字化表達(dá)。故以選取的特征峰對應(yīng)的峰強度值為特征參數(shù)變量進行主成分分析,得到圖3。由圖3可知,不同青稞品種的GC-IMS數(shù)據(jù)經(jīng)PCA處理后,可以較好地區(qū)分部分類別的青稞品種。以X2....



本文編號:3935271

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