為了實(shí)現(xiàn)大范圍水稻長(zhǎng)勢(shì)實(shí)時(shí)監(jiān)控,以無人機(jī)航拍方式,取得超低空稻田圖片,通過圖像分析建立了水稻生長(zhǎng)模型。針對(duì)水稻和背景圖像,建立灰度化方法,并采用最大類間方差法和中值濾波的方法對(duì)圖像進(jìn)行分割降噪。選取葉面指數(shù)作為衡量水稻長(zhǎng)勢(shì)的指標(biāo),計(jì)算圖像葉片指數(shù),探究其與實(shí)際葉面指數(shù)之間的關(guān)系,建立了水稻生長(zhǎng)模型。t檢驗(yàn)結(jié)果表明:該模型預(yù)測(cè)值與實(shí)際葉片指數(shù)物不存在顯著性差異。利用該生長(zhǎng)模型,可監(jiān)控大田水稻生長(zhǎng),確定生長(zhǎng)緩慢區(qū)域。利用該方法建立了水稻全生命周期生長(zhǎng)模型,檢驗(yàn)結(jié)果表明:該模型適用于整個(gè)水稻生命周期,且設(shè)備簡(jiǎn)單,模型預(yù)測(cè)可靠,適于一線推廣。

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 系統(tǒng)組成
2 圖像處理
    2.1 圖像灰度化
    2.2 圖像分割與降噪
3 生長(zhǎng)模型建立
    3.1 水稻葉面指數(shù)
    3.2 圖像葉面指數(shù)
    3.3 生長(zhǎng)模型擬合
4 模型檢驗(yàn)與應(yīng)用
    4.1 模型可靠性檢驗(yàn)
    4.2 水稻全生命周期生長(zhǎng)模型
5 結(jié)論



本文編號(hào)：3928255