利用無人機遙感技術(shù)對小麥的葉面積指數(shù)進行反演,可以快速估算小麥的葉面積指數(shù)。本文從葉面積指數(shù)的反演模型進行研究,首先利用六旋翼無人機搭載ADC Lite相機獲取實驗區(qū)遙感圖像,并對圖像進行預處理;接著,提取圖像的植被指數(shù)和LAI-2200冠層分析儀的葉面積指數(shù),并選取建模樣本和驗證樣本;最后利用植被指數(shù)與葉面積指數(shù)分別建立經(jīng)驗模型、BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型和支持向量機模型,并對構(gòu)建的模型進行精度評價,選取最佳的葉面積指數(shù)反演模型。本文的主要研究內(nèi)容和結(jié)論如下:(1)圖像采集與預處理。利用六旋翼無人機搭載多光譜相機進行圖像采集,通過Pix4D mapper軟件對采集得到的多光譜圖像進行拼接處理。(2)經(jīng)驗模型分析。利用經(jīng)驗法,構(gòu)建植被指數(shù)與葉面積的經(jīng)驗模型,并利用絕定系數(shù)、均方根誤差進行精度評價,尋找出較好的葉面積指數(shù)反演模型。結(jié)果表明,NDVI-LAI線性模型的精度較好,決定系數(shù)達0.657。其次是SAVI-LAI線性模型、SAVI-LAI對數(shù)模型和RVI-LAI線性模型。(3)BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型分析。利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡法,構(gòu)建了NDVI-BP、RVI-BP、DVI-BP、SAVI-BP、TVI-...

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【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖2-1實驗區(qū)地理位置

第二章數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)預處理第二章數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)預處理概括域在陜西省楊凌區(qū)中國旱區(qū)節(jié)水農(nóng)業(yè)研究院（108°24′E,34°18′N，海2-1所示為研究區(qū)地理位置示意圖。楊凌地處陜西關(guān)中平原中部地潤地區(qū)，全年無霜期213天。年平均日照2163.8小時，年平均氣溫量....

圖2-2六旋翼無人機Fig.2-2Sixwingunmannedaerialvehicle

基于無人機遙感的葉面積指數(shù)反演方法研究感器是進行小麥的葉面積指數(shù)反演。無人機選擇上旋翼重量較輕、可靈活控制、能夠精確懸停、強的適應能力等特點（張守峰等2015）。因載ADCLite多光譜相機，索尼A5100型高清據(jù)。航拍的主要步驟：參數(shù)。進行航線規(guī)劃。GPS定位....

圖2-3航拍路線規(guī)劃Fig.2-3Unmannedaerialvehicleflightroute

536674956線設計劃調(diào)研，結(jié)合GoogleEarth地圖，進行本次航拍的路線障礙物。由于實驗需要大區(qū)域范圍的高清正射影像線設計規(guī)劃時需要考慮圖像的重疊率。重疊率要在設計的相對高度為55米，在試驗區(qū)進行航拍，航拍為60%。整個航拍路線如圖2-3所示，具....

圖2-4LAI-2200儀器組成

圖2-4LAI-2200儀器組成Fig.2-4CompositionofLAI-2200表2-3主機控制單元主要參數(shù)Tab.2-3Msinparametersofhostcontrol參數(shù)參數(shù)值尺寸20.9L×9.8W×3重量0.454kg內(nèi)存1....

本文編號：3914627