利用無人機(jī)遙感技術(shù)對(duì)小麥的葉面積指數(shù)進(jìn)行反演,可以快速估算小麥的葉面積指數(shù)。本文從葉面積指數(shù)的反演模型進(jìn)行研究,首先利用六旋翼無人機(jī)搭載ADC Lite相機(jī)獲取實(shí)驗(yàn)區(qū)遙感圖像,并對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理;接著,提取圖像的植被指數(shù)和LAI-2200冠層分析儀的葉面積指數(shù),并選取建模樣本和驗(yàn)證樣本;最后利用植被指數(shù)與葉面積指數(shù)分別建立經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ�、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和支持向量機(jī)模型,并對(duì)構(gòu)建的模型進(jìn)行精度評(píng)價(jià),選取最佳的葉面積指數(shù)反演模型。本文的主要研究?jī)?nèi)容和結(jié)論如下:(1)圖像采集與預(yù)處理。利用六旋翼無人機(jī)搭載多光譜相機(jī)進(jìn)行圖像采集,通過Pix4D mapper軟件對(duì)采集得到的多光譜圖像進(jìn)行拼接處理。(2)經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ头治�。利用�?jīng)驗(yàn)法,構(gòu)建植被指數(shù)與葉面積的經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ?并利用絕定系數(shù)、均方根誤差進(jìn)行精度評(píng)價(jià),尋找出較好的葉面積指數(shù)反演模型。結(jié)果表明,NDVI-LAI線性模型的精度較好,決定系數(shù)達(dá)0.657。其次是SAVI-LAI線性模型、SAVI-LAI對(duì)數(shù)模型和RVI-LAI線性模型。(3)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型分析。利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法,構(gòu)建了NDVI-BP、RVI-BP、DVI-BP、SAVI-BP、TVI-...

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖2-1實(shí)驗(yàn)區(qū)地理位置

第二章數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)預(yù)處理第二章數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)預(yù)處理概括域在陜西省楊凌區(qū)中國旱區(qū)節(jié)水農(nóng)業(yè)研究院（108°24′E,34°18′N，海2-1所示為研究區(qū)地理位置示意圖。楊凌地處陜西關(guān)中平原中部地潤地區(qū)，全年無霜期213天。年平均日照2163.8小時(shí)，年平均氣溫量....

圖2-2六旋翼無人機(jī)Fig.2-2Sixwingunmannedaerialvehicle

基于無人機(jī)遙感的葉面積指數(shù)反演方法研究感器是進(jìn)行小麥的葉面積指數(shù)反演。無人機(jī)選擇上旋翼重量較輕、可靈活控制、能夠精確懸停、強(qiáng)的適應(yīng)能力等特點(diǎn)（張守峰等2015）。因載ADCLite多光譜相機(jī)，索尼A5100型高清據(jù)。航拍的主要步驟：參數(shù)。進(jìn)行航線規(guī)劃。GPS定位....

圖2-3航拍路線規(guī)劃Fig.2-3Unmannedaerialvehicleflightroute

536674956線設(shè)計(jì)劃調(diào)研，結(jié)合GoogleEarth地圖，進(jìn)行本次航拍的路線障礙物。由于實(shí)驗(yàn)需要大區(qū)域范圍的高清正射影像線設(shè)計(jì)規(guī)劃時(shí)需要考慮圖像的重疊率。重疊率要在設(shè)計(jì)的相對(duì)高度為55米，在試驗(yàn)區(qū)進(jìn)行航拍，航拍為60%。整個(gè)航拍路線如圖2-3所示，具....

圖2-4LAI-2200儀器組成

圖2-4LAI-2200儀器組成Fig.2-4CompositionofLAI-2200表2-3主機(jī)控制單元主要參數(shù)Tab.2-3Msinparametersofhostcontrol參數(shù)參數(shù)值尺寸20.9L×9.8W×3重量0.454kg內(nèi)存1....

本文編號(hào)：3914627