發(fā)布時間：2024-02-25 15:01

　　實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品的在線無損檢測是提高農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)和銷售效率一種非常有效的方法,然而目前實際生活中對于農(nóng)產(chǎn)品的檢測主要停留在人工檢測或者相關(guān)機械裝置輔助人工檢測階段,這種方式不僅效率低下,而且可能由于人為的不可控因素導(dǎo)致錯誤的產(chǎn)生。隨著高光譜技術(shù)的快速發(fā)展,越來越多關(guān)于應(yīng)用高光譜技術(shù)檢測農(nóng)產(chǎn)品的研究出現(xiàn),高光譜成像技術(shù)具有分辨率高、樣品無需預(yù)處理操作、操作簡單、非破壞性等特點,這些優(yōu)點使得高光譜技術(shù)檢測農(nóng)產(chǎn)品成為研究的熱點。本文以馬鈴薯為具體研究對象,采用高光譜技術(shù)對馬鈴薯內(nèi)外部品質(zhì)進行無損檢測。首先獲取馬鈴薯樣本外部反射光譜圖像和內(nèi)部透射光譜數(shù)據(jù),分析不同預(yù)處理方法對原始光譜數(shù)據(jù)的影響并通過不同方法優(yōu)選出特征波段,通過數(shù)據(jù)回歸建立相對應(yīng)的定量和定性預(yù)測模型,通過預(yù)測集對已建立模型進行校核,檢測模型的有效性。具體的研究內(nèi)容如下:(1)搭建了獲取馬鈴薯樣本外部反射光譜圖像和內(nèi)部透射數(shù)據(jù)的實驗平臺,外部品質(zhì)檢測選擇4種外部品質(zhì)總共240個作為實驗樣本,內(nèi)部淀粉檢測選擇200個作為實驗樣本。通過調(diào)試相關(guān)參數(shù)獲取最終的反射光譜圖像和透射光譜數(shù)據(jù),獲取感興趣區(qū)域的光譜數(shù)據(jù)并確定了450nm-951nm區(qū)間...

【文章頁數(shù)】：94 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1.1馬鈴薯外部品質(zhì)檢測的技術(shù)路線

法、競爭性自適應(yīng)加權(quán)算法、無信息變量消型比較不同特征波段選取方法的優(yōu)劣。線

圖1.2馬鈴薯內(nèi)部品質(zhì)檢測的技術(shù)路線

圖3.1高光譜圖像三維數(shù)據(jù)塊

譜技術(shù)和圖像技術(shù)的結(jié)合，不僅能夠獲得樣本維的光譜信息，是集新型探測器技術(shù)、微弱信機械和計算機處理技術(shù)于一體的綜合性技術(shù)。點，它在地質(zhì)、海洋、農(nóng)業(yè)、大氣和環(huán)境遙感際上是一個三維圖像數(shù)據(jù)塊，它是由特定波長，高光譜圖像數(shù)據(jù)如圖3.1所示。

圖3.34種品質(zhì)馬鈴薯樣本光譜曲線圖

合格發(fā)芽孔洞綠圖3.24種不同品質(zhì)的馬鈴薯樣本高光譜圖像中用橢圓形實線圈出了發(fā)芽馬鈴薯樣本的發(fā)芽部位以及孔洞的位置，鈴薯樣本高光譜圖像之后要對各圖像進行光譜的獲取。在光譜.7中選取感興趣區(qū)域的光譜平均值作為該樣本的光譜反射值，每個感值范圍在20-120。高光譜圖像....

本文編號：3910482