實現農產品的在線無損檢測是提高農產品品質和銷售效率一種非常有效的方法,然而目前實際生活中對于農產品的檢測主要停留在人工檢測或者相關機械裝置輔助人工檢測階段,這種方式不僅效率低下,而且可能由于人為的不可控因素導致錯誤的產生。隨著高光譜技術的快速發(fā)展,越來越多關于應用高光譜技術檢測農產品的研究出現,高光譜成像技術具有分辨率高、樣品無需預處理操作、操作簡單、非破壞性等特點,這些優(yōu)點使得高光譜技術檢測農產品成為研究的熱點。本文以馬鈴薯為具體研究對象,采用高光譜技術對馬鈴薯內外部品質進行無損檢測。首先獲取馬鈴薯樣本外部反射光譜圖像和內部透射光譜數據,分析不同預處理方法對原始光譜數據的影響并通過不同方法優(yōu)選出特征波段,通過數據回歸建立相對應的定量和定性預測模型,通過預測集對已建立模型進行校核,檢測模型的有效性。具體的研究內容如下:(1)搭建了獲取馬鈴薯樣本外部反射光譜圖像和內部透射數據的實驗平臺,外部品質檢測選擇4種外部品質總共240個作為實驗樣本,內部淀粉檢測選擇200個作為實驗樣本。通過調試相關參數獲取最終的反射光譜圖像和透射光譜數據,獲取感興趣區(qū)域的光譜數據并確定了450nm-951nm區(qū)間...

【文章頁數】：94 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1.1馬鈴薯外部品質檢測的技術路線

法、競爭性自適應加權算法、無信息變量消型比較不同特征波段選取方法的優(yōu)劣。線

圖1.2馬鈴薯內部品質檢測的技術路線

圖3.1高光譜圖像三維數據塊

譜技術和圖像技術的結合，不僅能夠獲得樣本維的光譜信息，是集新型探測器技術、微弱信機械和計算機處理技術于一體的綜合性技術。點，它在地質、海洋、農業(yè)、大氣和環(huán)境遙感際上是一個三維圖像數據塊，它是由特定波長，高光譜圖像數據如圖3.1所示。

圖3.34種品質馬鈴薯樣本光譜曲線圖

合格發(fā)芽孔洞綠圖3.24種不同品質的馬鈴薯樣本高光譜圖像中用橢圓形實線圈出了發(fā)芽馬鈴薯樣本的發(fā)芽部位以及孔洞的位置，鈴薯樣本高光譜圖像之后要對各圖像進行光譜的獲取。在光譜.7中選取感興趣區(qū)域的光譜平均值作為該樣本的光譜反射值，每個感值范圍在20-120。高光譜圖像....

本文編號：3910482