發(fā)布時(shí)間：2023-07-24 23:17

　　【目的】直接利用合成孔徑雷達(dá)(SAR)后向散射系數(shù)監(jiān)測水稻Oryza sativa等南方作物長勢的方法易受降雨影響,在時(shí)序曲線上易產(chǎn)生大幅波動(dòng)。研究降低這一影響的方法,以期獲得更準(zhǔn)確反映水稻長勢規(guī)律的結(jié)果�！痉椒ā恳詮V西省桂平市水稻栽植區(qū)為研究對(duì)象,采用2018年3-11月共23期Sentinel-1雙極化SAR數(shù)據(jù),以及同期降雨數(shù)據(jù),分析水稻長勢在降雨影響下的同向極化(VV)和交叉極化(VH)后向散射系數(shù)時(shí)序特征,在此基礎(chǔ)上提出基于VV和VH后向散射系數(shù)組合的改進(jìn)方法——?dú)w一化差分后向散射指數(shù)(NDBI),并結(jié)合光學(xué)衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)對(duì)結(jié)果加以驗(yàn)證。【結(jié)果】NDBI時(shí)序曲線的平均曲率為0.86,低于VV和VH時(shí)序曲線的平均曲率(分別為2.90和2.31),表明NDBI時(shí)序曲線的變化趨勢更為平穩(wěn),受降雨不規(guī)則波動(dòng)的影響更小。早、晚2季水稻的NDBI時(shí)序曲線具有相似的變化趨勢,能夠更準(zhǔn)確地反映水稻幼苗期、分蘗拔節(jié)期、長穗期和結(jié)實(shí)期各階段的極化特征,即幼苗期主要以二次反射為主,而從分蘗拔節(jié)時(shí)期開始到長穗期再到結(jié)實(shí)期直至收割,體反射和漫反射不斷增強(qiáng),二次散射逐漸減小�！窘Y(jié)論】利用NDBI方法降低了...

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