隨著人口的不斷增長,對糧食的需要不斷增加。小麥作為世界上三大谷物之一,在其生長季的早期階段獲得生長條件信息具有十分重要的意義,并且有時(shí)候甚至比收獲后獲得確切的產(chǎn)量更加重要。針對以往對農(nóng)作物進(jìn)行分類和監(jiān)測研究沒有考慮其物候期差異、計(jì)算其生物量沒有考慮云的影響和缺少產(chǎn)量預(yù)報(bào)的問題。本文采用多期遙感圖像分類理論對冬小麥進(jìn)行分類與種植面積提取、利用農(nóng)作物生長模型理論對冬小麥長勢進(jìn)行監(jiān)測、產(chǎn)量計(jì)算方法計(jì)算冬小麥總產(chǎn)量。提出利用溫度差異對研究區(qū)進(jìn)行區(qū)劃的方法、改進(jìn)光能利用率(Light Use Efficiency,LUE)模型。通過統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和環(huán)境衛(wèi)星數(shù)據(jù)驗(yàn)證了時(shí)間序列遙感數(shù)據(jù)的相似度分類方法能夠?qū)Χ←湻N植面積進(jìn)行比較準(zhǔn)確的提取、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)驗(yàn)證了改進(jìn)的LUE模型計(jì)算的生物量和產(chǎn)量計(jì)算方法得到的產(chǎn)量比較準(zhǔn)確。對研究區(qū)進(jìn)行區(qū)劃和改進(jìn)的LUE模型能夠在世界大范圍種植的農(nóng)作物監(jiān)測中進(jìn)行應(yīng)用。

【文章頁數(shù)】：74 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究的背景和意義
        1.1.1 研究的背景
        1.1.2 研究的意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 研究內(nèi)容
    1.4 研究方法與技術(shù)路線
    1.5 研究區(qū)與采用數(shù)據(jù)
        1.5.1 研究區(qū)概況
        1.5.2 采用數(shù)據(jù)
2 農(nóng)作物遙感分類和監(jiān)測的理論與方法
    2.1 農(nóng)作物遙感分類和監(jiān)測的理論
        2.1.1 概述
        2.1.2 農(nóng)作物遙感分類和監(jiān)測的基本原理
    2.2 農(nóng)作物遙感分類和監(jiān)測的方法
        2.2.1 遙感圖像分類的方法
        2.2.2 農(nóng)作物遙感監(jiān)測的方法
    2.3 本章小結(jié)
3 冬小麥種植區(qū)區(qū)劃研究與遙感數(shù)據(jù)預(yù)處理
    3.1 冬小麥種植區(qū)區(qū)劃研究
    3.2 遙感數(shù)據(jù)預(yù)處理
        3.2.1 數(shù)據(jù)鑲嵌和裁剪
        3.2.2 幾何校正
        3.2.3 輻射校正
        3.2.4 多種植被指數(shù)圖像增強(qiáng)研究
        3.2.5 多種圖像濾波方法研究
    3.3 本章小結(jié)
4 冬小麥識別分類研究與精度分析
    4.1 多個(gè)單期影像分類結(jié)果邏輯判斷綜合分類
    4.2 時(shí)間序列數(shù)據(jù)相似度分類
        4.2.1 冬小麥的識別
        4.2.2 冬小麥的像元分解
    4.3 冬小麥種植面積驗(yàn)證
    4.4 本章小結(jié)
5 冬小麥長勢監(jiān)測與產(chǎn)量預(yù)報(bào)方法研究
    5.1 冬小麥長勢監(jiān)測的方法研究
        5.1.1 通過云概率計(jì)算植被吸收的光合有效輻射
        5.1.2 冬小麥植被指數(shù)反演生物物理參數(shù)
        5.1.3 冬小麥生物量的計(jì)算
    5.2 冬小麥產(chǎn)量預(yù)報(bào)方法研究
    5.3 本章小結(jié)
6 結(jié)論與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
作者簡歷
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集



本文編號：3829052