近年來,農(nóng)作物長勢監(jiān)測和產(chǎn)量預(yù)測研究大多是通過建立復(fù)雜的生長模型來實(shí)現(xiàn)的,而這往往不具有較強(qiáng)的推廣性。本研究建立了一種基于植被指數(shù)和產(chǎn)量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的玉米長勢監(jiān)測及產(chǎn)量預(yù)測方法。以玉米為研究對象,利用MODIS09A1數(shù)據(jù)建立其2000-2018年的增強(qiáng)型植被指數(shù)(EVI)時(shí)間序列,并將該序列作為徑向基(RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入?yún)?shù),下一階段的EVI值或玉米產(chǎn)量作為網(wǎng)絡(luò)的輸出參數(shù),完成玉米的長勢監(jiān)測及產(chǎn)量預(yù)測。該方法被成功應(yīng)用到黑龍江省哈爾濱市賓縣的玉米研究中,對玉米EVI值的預(yù)測精度達(dá)到了90.0%以上,產(chǎn)量預(yù)測相較于傳統(tǒng)的線性回歸模型也有明顯提高,預(yù)測精度達(dá)到了98.6%。依賴植被指數(shù)和產(chǎn)量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的長勢監(jiān)測及產(chǎn)量預(yù)測方法有較大的應(yīng)用推廣前景。

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【文章目錄】：
1 材料與方法
    1.1 研究區(qū)域概況
    1.2 數(shù)據(jù)源
    1.3 技術(shù)路線
        1.3.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        1.3.2 長勢監(jiān)測
        1.3.3 預(yù)測模型
2 結(jié)果與分析
    2.1 作物監(jiān)測
        2.1.1 作物長勢過程監(jiān)測
        2.1.2 歷史同期長勢等級劃分
    2.2 預(yù)測模型
        2.2.1 EVI-RBF模型
        2.2.2 產(chǎn)量-RBF模型
3 結(jié) 論



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