發(fā)布時(shí)間：2022-12-05 07:23

　　冬小麥?zhǔn)屈S土高原的主要農(nóng)作物,對(duì)其進(jìn)行長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè),科學(xué)施肥管理,有助于提高小麥產(chǎn)量,改善小麥品質(zhì),防止過(guò)量施肥引起水土污染。高光譜具有豐富的光譜信息,采用高光譜技術(shù)定量監(jiān)測(cè)植被生長(zhǎng)過(guò)程和反演生物理化參量已成為研究地表植被地學(xué)過(guò)程強(qiáng)有力的技術(shù)手段。本文基于35年長(zhǎng)期定位試驗(yàn),研究了黃土高原渭北旱塬不同施肥組合、不同生長(zhǎng)期、不同施氮水平、不同重金屬含量對(duì)冬小麥光譜特征的影響,揭示土壤養(yǎng)分含量-植被生物理化參量-冬小麥光譜特征之間的定量關(guān)系,為不同生育期冬小麥養(yǎng)分豐缺監(jiān)測(cè)和科學(xué)合理指導(dǎo)施肥方案提供理論依據(jù)和技術(shù)支持。取得了以下研究成果:（1）冬小麥光譜特征因施肥處理的不同表現(xiàn)出顯著差異。單一施肥條件下,單施P的藍(lán)光吸收谷(CR₅₀₀)、紅光吸收谷(CR₆₇₀)和綠光反射峰(CR₅₅₀)均高于CK,單施N、M的光譜反射率顯著低于CK。近紅外波段,單施P光譜反射率略低于CK,單施N、M的光譜反射率顯著高于CK。在組合施肥條件下所有施氮組合的紅、藍(lán)光吸收谷吸收深度和綠光反射峰峰值反射率均顯著低于CK;PM組合光譜反射特征值略低于CK。... 

【文章頁(yè)數(shù)】：65 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究概況
        1.2.1 高光譜遙感研究
        1.2.2 農(nóng)作物光譜特征遙感監(jiān)測(cè)研究
    1.3 存在問(wèn)題
    1.4 研究目標(biāo)與內(nèi)容
        1.4.1 研究目標(biāo)
        1.4.2 研究?jī)?nèi)容
        1.4.3 技術(shù)路線圖
第二章 研究區(qū)與研究方法
    2.1 研究區(qū)概況
    2.2 研究方法
        2.2.1 冬小麥高光譜測(cè)定
        2.2.2 冬小麥生物理化參量測(cè)定
        2.2.3 土壤養(yǎng)分含量測(cè)定
        2.2.4 數(shù)據(jù)處理與分析
第三章 不同施肥條件對(duì)冬小麥冠層光譜特征的影響
    3.1 單一施肥條件不同施肥處理對(duì)冬小麥冠層光譜特征的影響
    3.2 組合施肥條件不同施肥處理對(duì)冬小麥冠層光譜特征的影響
    3.3 不同施肥條件冬小麥的一階導(dǎo)數(shù)光譜及其紅邊特征
    3.4 討論
    3.5 小結(jié)
第四章 同一施肥條件下冬小麥不同生長(zhǎng)期的高光譜特征
    4.1 冬小麥不同生長(zhǎng)期冠層光譜的特征差異
        4.1.1 冠層光譜反射特征
        4.1.2 冠層光譜紅邊特征
    4.2 冬小麥不同生長(zhǎng)期葉片光譜的特征差異
        4.2.1 葉片光譜反射特征
        4.2.2 葉片光譜紅邊特征
    4.3 討論
    4.4 小結(jié)
第五章 冬小麥冠層氮素含量高光譜特征與估算模型
    5.1 不同生長(zhǎng)期和不同施氮水平冬小麥氮含量變化
    5.2 不同施氮水平冬小麥冠層光譜的反射特征
    5.3 不同施氮水平冬小麥的一階導(dǎo)數(shù)光譜和紅邊特征
    5.4 基于特征波段的冬小麥氮素含量反演
        5.4.1 不同施氮水平下冬小麥特征波段光譜反射率相關(guān)分析
        5.4.2 基于光譜特征波段的不同生長(zhǎng)期葉片氮素含量預(yù)測(cè)模型
    5.5 基于光譜特征參數(shù)的冠層氮素含量反演
        5.5.1 冬小麥葉片氮含量與光譜特征參數(shù)相關(guān)分析
        5.5.2 基于光譜特征參數(shù)的不同生長(zhǎng)期冬小麥葉片氮素含量預(yù)測(cè)模型
    5.6 討論
    5.7 小結(jié)
第六章 土壤重金屬含量與冬小麥光譜特征的響應(yīng)和識(shí)別
    6.1 .重金屬含量統(tǒng)計(jì)特征
        6.1.1 土壤重金屬含量
        6.1.2 冬小麥葉片重金屬含量
    6.2 土壤重金屬光譜特征研究
        6.2.1 土壤樣本反射光譜
        6.2.2 光譜特征波段提取
        6.2.3 重金屬含量與土壤光譜特征相關(guān)分析
    6.3 冬小麥重金屬光譜特征波段研究
    6.4 討論
    6.5 小結(jié)
第七章 結(jié)論與展望
    7.1 結(jié)論
    7.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
個(gè)人簡(jiǎn)歷


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[2]半干旱采煤塌陷不同應(yīng)力區(qū)典型植物高光譜特征分析[J]. 王麗,雷少剛,卞正富,王凱,彭建,吳見(jiàn).  光譜學(xué)與光譜分析. 2019(01)
[3]錳脅迫青葙的高光譜變異特征與葉冠金屬元素含量的關(guān)系模型[J]. 陳三明,涂媛,趙袁磊,劉智穎,徐嘉盛,韋龍,邵潤(rùn)澤.  桂林理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(04)
[4]高光譜遙感在土壤重金屬污染監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用[J]. 葉明亮,楊夢(mèng)麗,劉純宇,馬友華,王強(qiáng).  環(huán)境監(jiān)測(cè)管理與技術(shù). 2018(06)
[5]結(jié)合SPA和PLS法提高冬小麥冠層全氮高光譜估算的精確度[J]. 白麗敏,李粉玲,常慶瑞,曾鳳,曹吉,蘆光旭.  植物營(yíng)養(yǎng)與肥料學(xué)報(bào). 2018(05)
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[8]黃土高原水蝕風(fēng)蝕交錯(cuò)區(qū)不同類型生物土壤結(jié)皮光譜特征[J]. 田園盛,張玥,孫文義,穆興民,高鵬,趙廣舉.  光譜學(xué)與光譜分析. 2018(07)
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博士論文
[1]西北地區(qū)冬小麥生長(zhǎng)狀況高光譜遙感監(jiān)測(cè)研究[D]. 田明璐.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2017
[2]基于長(zhǎng)期定位試驗(yàn)的土壤及冬小麥的高光譜響應(yīng)特征[D]. 郝雅珺.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2015
[3]玉米苗期根系響應(yīng)重金屬鉛脅迫的基因表達(dá)調(diào)控研究[D]. 張永中.四川農(nóng)業(yè)大學(xué) 2015
[4]冬小麥高光譜特征及其生理生態(tài)參數(shù)估算模型研究[D]. 姚付啟.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2012
[5]有機(jī)肥釋放的水分散性膠體的性質(zhì)特征及其對(duì)土壤重金屬遷移活化的研究[D]. 保琦蓓.浙江大學(xué) 2011

碩士論文
[1]旱作冬小麥氮磷配施增產(chǎn)效應(yīng)與氮磷營(yíng)養(yǎng)遙感診斷研究[D]. 師祖姣.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2018
[2]基于高光譜技術(shù)的喀斯特山區(qū)耕地土壤—作物重金屬研究[D]. 易興松.貴州師范大學(xué) 2018
[3]油菜的高光譜特征及其生理參數(shù)估算模型研究[D]. 孫勃巖.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2017
[4]基于高光譜遙感的冬小麥氮素營(yíng)養(yǎng)指標(biāo)監(jiān)測(cè)研究[D]. 羅丹.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2017
[5]成都平原水稻土重金屬銅和鉛含量的高光譜反演研究[D]. 向穎.四川農(nóng)業(yè)大學(xué) 2015
[6]不同氮水平下小麥冠層光譜特征及其與農(nóng)學(xué)參數(shù)關(guān)系研究[D]. 尚艷.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2015
[7]冬小麥氮素營(yíng)養(yǎng)及其冠層生物理化參量高光譜遙感監(jiān)測(cè)[D]. 白雪嬌.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2013



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