玉米冠層LAI反演中UAV影像鏡面反射去除方法
發(fā)布時間:2022-07-03 14:15
針對玉米葉片反射太陽光時因鏡面反射導致獲得的無人機影像反射率中存在與冠層結(jié)構(gòu)無關的鏡面反射部分,從而影響玉米冠層LAI的反演精度問題,本研究利用小波變換對無人機影像不同波段的閾值設置,在不影響漫反射的前提下削弱鏡面反射成分,盡量只保留與冠層結(jié)構(gòu)有關的反射率成分。以2018年7月15日和7月26日獲取的河北農(nóng)業(yè)大學辛集試驗站多光譜無人機影像為數(shù)據(jù)源,構(gòu)建了NDVI、GNDVI、SAVI和EVI 4個植被指數(shù),并分別與ln(LAI)構(gòu)建玉米冠層的單變量反演模型,利用決定系數(shù)和均方根誤差進行LAI反演精度評價。精度評價結(jié)果表明,在7月15日玉米植株較稀疏時,去除鏡面反射后,4個植被指數(shù)反演LAI與實測LAI的決定系數(shù)分別從0. 719 0、0. 559 8、0. 624 1、0. 598 5上升至0. 763 3、0. 694 0、0. 649 7、0. 619 4,均方根誤差分別從0. 224 4、0. 252 6、0. 221 4、0. 224 5下降到0. 188 0、0. 195 8、0. 191 8、0. 198 7,說明去除鏡面反射可以提高LAI的反演精度。在7月26日玉米植株相...
【文章頁數(shù)】:9 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)源
1.1 研究區(qū)概況
1.2 數(shù)據(jù)源
1.2.1 無人機影像
1.2.2 野外測量數(shù)據(jù)
2 模型與方法
2.1 鏡面反射去除方法
2.2 PROSAIL輻射傳輸模型
2.3 植被指數(shù)構(gòu)建
2.4 小波變換
2.5 模型的評價標準
3 結(jié)果與分析
3.1 小波變換閾值設置
3.2 基于不同植被指數(shù)的LAI反演結(jié)果分析
3.3 去除鏡面反射后與實測LAI的比較分析
3.4 LAI反演結(jié)果分析
4 結(jié)論
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于新型植被指數(shù)的冬小麥LAI高光譜反演[J]. 束美艷,顧曉鶴,孫林,朱金山,楊貴軍,王延倉,張麗妍. 中國農(nóng)業(yè)科學. 2018(18)
[2]基于PROSAIL模型的水稻田纓帽三角-葉面積指數(shù)模型及其應用[J]. 李亞妮,魯蕾,劉勇. 應用生態(tài)學報. 2017(12)
[3]基于無人機遙感技術的玉米種植信息提取方法研究[J]. 韓文霆,李廣,苑夢嬋,張立元,師志強. 農(nóng)業(yè)機械學報. 2017(01)
[4]無人機遙感解析田間作物表型信息研究進展[J]. 劉建剛,趙春江,楊貴軍,于海洋,趙曉慶,徐波,牛慶林. 農(nóng)業(yè)工程學報. 2016(24)
[5]基于無人機高光譜遙感的冬小麥葉面積指數(shù)反演[J]. 高林,楊貴軍,于海洋,徐波,趙曉慶,董錦繪,馬亞斌. 農(nóng)業(yè)工程學報. 2016(22)
[6]基于GF-1與Landsat-8多光譜遙感影像的玉米LAI反演比較[J]. 賈玉秋,李冰,程永政,劉婷,郭燕,武喜紅,王來剛. 農(nóng)業(yè)工程學報. 2015(09)
[7]不同生育時期冬小麥葉面積指數(shù)高光譜遙感監(jiān)測模型[J]. 賀佳,劉冰鋒,李軍. 農(nóng)業(yè)工程學報. 2014(24)
[8]基于在線拉曼光譜儀預測石腦油組成的方法研究[J]. 丁妍,程明霄,朱倩,於拯威. 傳感器與微系統(tǒng). 2012(12)
[9]西北地區(qū)MODIS-NDVI指數(shù)飽和問題分析[J]. 楊嘉,郭鈮,黃蕾諾,賈建華. 高原氣象. 2008(04)
[10]基于垂直植被指數(shù)的東北黑土區(qū)玉米LAI反演模型研究[J]. 李鳳秀,張柏,宋開山,王宗明,劉煥軍,楊飛. 干旱地區(qū)農(nóng)業(yè)研究. 2008(03)
碩士論文
[1]無人機影像水體高光去除方法研究[D]. 周建彤.武漢大學 2018
[2]基于無人機遙感的玉米表型信息提取技術研究[D]. 張琪.東北農(nóng)業(yè)大學 2017
[3]蠟質(zhì)層覆蓋明顯葉片的鏡面反射特性研究[D]. 鄧鈞元.東北師范大學 2012
本文編號:3655019
【文章頁數(shù)】:9 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)源
1.1 研究區(qū)概況
1.2 數(shù)據(jù)源
1.2.1 無人機影像
1.2.2 野外測量數(shù)據(jù)
2 模型與方法
2.1 鏡面反射去除方法
2.2 PROSAIL輻射傳輸模型
2.3 植被指數(shù)構(gòu)建
2.4 小波變換
2.5 模型的評價標準
3 結(jié)果與分析
3.1 小波變換閾值設置
3.2 基于不同植被指數(shù)的LAI反演結(jié)果分析
3.3 去除鏡面反射后與實測LAI的比較分析
3.4 LAI反演結(jié)果分析
4 結(jié)論
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于新型植被指數(shù)的冬小麥LAI高光譜反演[J]. 束美艷,顧曉鶴,孫林,朱金山,楊貴軍,王延倉,張麗妍. 中國農(nóng)業(yè)科學. 2018(18)
[2]基于PROSAIL模型的水稻田纓帽三角-葉面積指數(shù)模型及其應用[J]. 李亞妮,魯蕾,劉勇. 應用生態(tài)學報. 2017(12)
[3]基于無人機遙感技術的玉米種植信息提取方法研究[J]. 韓文霆,李廣,苑夢嬋,張立元,師志強. 農(nóng)業(yè)機械學報. 2017(01)
[4]無人機遙感解析田間作物表型信息研究進展[J]. 劉建剛,趙春江,楊貴軍,于海洋,趙曉慶,徐波,牛慶林. 農(nóng)業(yè)工程學報. 2016(24)
[5]基于無人機高光譜遙感的冬小麥葉面積指數(shù)反演[J]. 高林,楊貴軍,于海洋,徐波,趙曉慶,董錦繪,馬亞斌. 農(nóng)業(yè)工程學報. 2016(22)
[6]基于GF-1與Landsat-8多光譜遙感影像的玉米LAI反演比較[J]. 賈玉秋,李冰,程永政,劉婷,郭燕,武喜紅,王來剛. 農(nóng)業(yè)工程學報. 2015(09)
[7]不同生育時期冬小麥葉面積指數(shù)高光譜遙感監(jiān)測模型[J]. 賀佳,劉冰鋒,李軍. 農(nóng)業(yè)工程學報. 2014(24)
[8]基于在線拉曼光譜儀預測石腦油組成的方法研究[J]. 丁妍,程明霄,朱倩,於拯威. 傳感器與微系統(tǒng). 2012(12)
[9]西北地區(qū)MODIS-NDVI指數(shù)飽和問題分析[J]. 楊嘉,郭鈮,黃蕾諾,賈建華. 高原氣象. 2008(04)
[10]基于垂直植被指數(shù)的東北黑土區(qū)玉米LAI反演模型研究[J]. 李鳳秀,張柏,宋開山,王宗明,劉煥軍,楊飛. 干旱地區(qū)農(nóng)業(yè)研究. 2008(03)
碩士論文
[1]無人機影像水體高光去除方法研究[D]. 周建彤.武漢大學 2018
[2]基于無人機遙感的玉米表型信息提取技術研究[D]. 張琪.東北農(nóng)業(yè)大學 2017
[3]蠟質(zhì)層覆蓋明顯葉片的鏡面反射特性研究[D]. 鄧鈞元.東北師范大學 2012
本文編號:3655019
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