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基于APSIM模型模擬水氮調(diào)控對旱地春小麥(Triticum aestivum)葉面積的影響

發(fā)布時間:2022-07-02 15:53
  本研究針對水氮調(diào)控對旱地春小麥(‘定西42號’)葉面積的影響,采用大田試驗數(shù)據(jù)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)模型(agricultural production system simulator, APSIM)的結(jié)合,分別設(shè)定不同降水和施氮梯度對葉面積的變化趨勢進(jìn)行研究,試驗獲取2015-2017年定西田間試驗不同水氮肥施入的試驗數(shù)據(jù),并對模型予以檢驗。APSIM模型對葉面積模擬精度較高,決定系數(shù)(R2=0.96)、歸一化均方根誤差(NRMSE=27.37%)、模型一致性指標(biāo)(D=0.91)。結(jié)果表明:(1)隨施氮量的增加,葉面積指數(shù)呈現(xiàn)先增后減的趨勢;(2)隨降水量的增加,葉面積整體呈現(xiàn)單一增長趨勢;(3)水氮耦合作用中,降水量在自然降水基礎(chǔ)上增加20%,施氮量為157.5 kg/hm2時,葉面積指數(shù)最高達(dá)2.766。本研究為田間試驗水氮肥的施入量提供科學(xué)依據(jù),為旱地春小麥增產(chǎn)提供了理論參考。 

【文章頁數(shù)】:8 頁

【文章目錄】:
1 結(jié)果與分析
    1.1 模型驗證
    1.2 水氮對小麥葉面積指數(shù)的影響分析
        1.2.1 自然降水條件下施氮量引起小麥全生育期葉面積指數(shù)波動范圍
        1.2.2 常規(guī)施氮量條件下降水量引起小麥全生育期葉面積指數(shù)波動范圍
        1.2.3 雙因素下小麥全生育期葉面積指數(shù)變化趨勢
2 討論
3 材料與方法
    3.1 研究區(qū)概況
    3.2 數(shù)據(jù)來源
    3.3 APSIM模型簡介
    3.4 模型校準(zhǔn)和驗證方法
    3.5 試驗設(shè)計
    3.6 數(shù)據(jù)處理
作者貢獻(xiàn)


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]水分脅迫對冬小麥冠層輻射截獲率和利用效率的影響[J]. 李華龍,竇子荷,蔣騰聰,馮浩,于強,何建強.  農(nóng)業(yè)機械學(xué)報. 2018(09)
[2]旱地小麥在不同氮肥處理下葉面積指數(shù)變化的模擬模型研究[J]. 逯玉蘭,李廣,燕振剛,聶志剛,董莉霞.  甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2018(03)
[3]黃土丘陵區(qū)旱地春小麥氣候適宜度及其變化特征——以定西市李家堡鄉(xiāng)麻子川村為例[J]. 李玥,?×x,李廣,聶志剛.  干旱區(qū)研究. 2014(04)
[4]IPCC第一工作組第五次評估報告對全球氣候變化認(rèn)知的最新科學(xué)要點[J]. 沈永平,王國亞.  冰川凍土. 2013(05)
[5]基于APSIM的旱地小麥葉面積指數(shù)模擬模型構(gòu)建[J]. 聶志剛,李廣.  干旱地區(qū)農(nóng)業(yè)研究. 2013(04)
[6]氮肥處理對新稻18號水稻產(chǎn)量及葉片形態(tài)特征的影響[J]. 殷春淵,王書玉,薛應(yīng)征,劉賀梅,張栩,孫建權(quán),王和樂,胡秀明.  中國農(nóng)業(yè)科技導(dǎo)報. 2012(03)
[7]作物模型發(fā)展探討[J]. 曹宏鑫,趙鎖勞,葛道闊,劉永霞,劉巖,孫金英,岳延濱,張智優(yōu),陳煜利.  中國農(nóng)業(yè)科學(xué). 2011(17)
[8]氮鋅配施對不同冬小麥品種產(chǎn)量及鋅營養(yǎng)的影響[J]. 陸欣春,田霄鴻,楊習(xí)文,買文選,趙愛青,保瓊莉.  中國生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報. 2010(05)
[9]基于APSIM模型的降水量分配對旱地小麥和豌豆產(chǎn)量影響的研究[J]. 李廣,黃高寶.  中國生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報. 2010(02)
[10]基于圖像處理技術(shù)的小麥葉面積指數(shù)的提取[J]. 李明,張長利,房俊龍.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2010(01)

碩士論文
[1]基于APSIM模型不同水分處理對旱地春小麥生長發(fā)育的影響[D]. 張小偉.甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué) 2018
[2]基于APSIM模型的冬小麥、玉米和紫花苜蓿的生產(chǎn)潛力分析[D]. 楊軒.蘭州大學(xué) 2013



本文編號:3654646

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