為快速獲取大面積玉米倒伏災(zāi)情信息,以2012年臺(tái)風(fēng)"布拉萬"過境導(dǎo)致大面積玉米倒伏的公主嶺市為研究區(qū),利用HJ-1A/BCCD數(shù)據(jù),對(duì)受災(zāi)前后倒伏玉米和正常玉米之間的光譜差異進(jìn)行分析,提取歸一化植被指數(shù)（NDVI）、比值植被指數(shù)（RVI）、增強(qiáng)植被指數(shù)（EVI）、差值植被指數(shù)（DVI）及4波段光譜反射率主成分,結(jié)合地面調(diào)查構(gòu)建基于二元Logistic回歸的玉米倒伏識(shí)別模型,并進(jìn)行精度評(píng)價(jià)和驗(yàn)證。結(jié)果表明:玉米倒伏后冠層光譜反射率在可見光-近紅外波段均表現(xiàn)為增大,但植被指數(shù)減小;二元Logistic回歸方法對(duì)玉米倒伏識(shí)別適用,所建模型中以4波段光譜反射率主成分構(gòu)建的二元Logistic回歸模型對(duì)玉米倒伏的識(shí)別效果最優(yōu),測(cè)試集上分類結(jié)果的準(zhǔn)確率達(dá)到96.23%,NDVI和RVI模型次之,準(zhǔn)確率為80%左右;將主成分模型應(yīng)用于公主嶺市倒伏玉米識(shí)別,結(jié)果與災(zāi)情實(shí)際情況基本一致�；诙狶ogistic回歸模型對(duì)玉米倒伏進(jìn)行監(jiān)測(cè)的思路和方法可為區(qū)域尺度玉米倒伏的多光譜遙感監(jiān)測(cè)提供參考。 

【文章來源】：中國(guó)農(nóng)業(yè)氣象. 2020,41(02)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【部分圖文】：

2010年吉林省公主嶺市玉米種植區(qū)分布

式中，F(xiàn)為可見光-近紅外波段反射率主成分取值，RblueRgre en、Rre d、Rnir分別為藍(lán)、綠、紅和近紅外波段的反射率。2.2 玉米倒伏識(shí)別模型的構(gòu)建

為進(jìn)一步驗(yàn)證優(yōu)選出的主成分模型對(duì)倒伏玉米的識(shí)別效果，在ENVI中按模型計(jì)算玉米倒伏識(shí)別條件概率P，以P=0.5為分類閾值，對(duì)2012年8月30日公主嶺市的玉米倒伏區(qū)進(jìn)行識(shí)別，結(jié)果如圖3a所示。由圖可見，玉米倒伏區(qū)主要分布在公主嶺市的東部和南部，分布范圍與吉林省氣象局掌握的大風(fēng)發(fā)生范圍及當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)部門掌握的災(zāi)情信息基本一致。將本研究監(jiān)測(cè)結(jié)果與任紅玲等[17]采用最大似然法對(duì)該區(qū)域玉米倒伏的監(jiān)測(cè)結(jié)果（圖3b）進(jìn)行對(duì)比分析，發(fā)現(xiàn)兩者具有非常好的一致性。對(duì)主成分模型識(shí)別的玉米倒伏區(qū)面積進(jìn)行統(tǒng)計(jì)計(jì)算，結(jié)果為6.8萬hm2，與任紅玲等監(jiān)測(cè)得到的7.0萬hm2接近。3 結(jié)論與討論

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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