基于機(jī)器視覺(jué)的玉米水分和破損籽粒檢測(cè)方法研究
發(fā)布時(shí)間:2021-11-21 03:21
玉米作為我國(guó)的主要糧食作物之一,玉米品質(zhì)的檢測(cè)在玉米的收獲、儲(chǔ)存以及深加工過(guò)程中具有著重要作用,而決定玉米品質(zhì)優(yōu)劣的重要參數(shù)中就包括玉米的含水量和破損率。目前玉米水分含量的檢測(cè)大多具有效率低下、測(cè)量范圍有限、易受環(huán)境溫度影響等缺點(diǎn);而玉米破損籽粒的檢測(cè)多由人工檢測(cè),易導(dǎo)致主觀(guān)臆斷和效率低下。因此,本文引入了機(jī)器視覺(jué)技術(shù),結(jié)合圖像處理技術(shù)來(lái)探索玉米水分含量和破損籽粒檢測(cè)的新方法。本文的主要研究?jī)?nèi)容和結(jié)論如下:(1)完整玉米籽粒水分檢測(cè)模型的建立。本文以4種玉米品種(翔玉218、吉單519、先玉335和吉農(nóng)大516)為實(shí)驗(yàn)材料,采集每個(gè)玉米品種不同水分含量完整玉米籽粒的數(shù)字圖像,經(jīng)圖像處理分析后建立了4個(gè)品種的水分檢測(cè)模型。結(jié)果表明,4個(gè)水分檢測(cè)模型的水分檢測(cè)的絕對(duì)誤差均在±1%以?xún)?nèi),相對(duì)誤差均在±4%以?xún)?nèi),具有較好的穩(wěn)定性。用該方法對(duì)玉米跨品種水分檢測(cè)的可行性進(jìn)行了分析,用翔玉218、吉單519和先玉335三個(gè)玉米品種的數(shù)據(jù)建立多品種水分檢測(cè)模型,經(jīng)檢驗(yàn)得到,檢測(cè)水分的絕對(duì)誤差范圍為-6.73%-2.72%,相對(duì)誤差范圍為-60%-13%。該方...
【文章來(lái)源】:吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:83 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)
圖 2.2 機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)實(shí)物圖構(gòu)造清攝像頭和光源組成。其中攝像頭圖像數(shù)據(jù)流,傳送給計(jì)算機(jī)進(jìn)行處的是 RER-USB8MP02G 高清攝像頭圖像采集卡,降低了系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)成本
圖 2.2 機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)實(shí)物圖1.1 圖像采集系統(tǒng)的構(gòu)造圖像采集系統(tǒng)主要由高清攝像頭和光源組成。其中攝像頭主要負(fù)責(zé)將玉米像信息轉(zhuǎn)換成一定格式的圖像數(shù)據(jù)流,傳送給計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理,是整個(gè)系統(tǒng)成部分之一。本研究采用的是 RER-USB8MP02G 高清攝像頭(如圖 2.3 所示B 進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸,無(wú)需圖像采集卡,降低了系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)成本,攝像頭的產(chǎn)品 2-1 所示。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]我國(guó)玉米主食產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢(shì)研究[J]. 中國(guó)糧食經(jīng)濟(jì)雜志社中國(guó)糧食經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)聯(lián)合課題組,洪濤,王鵬昊,郄紅梅. 中國(guó)糧食經(jīng)濟(jì). 2018(12)
[2]試論玉米種子的安全儲(chǔ)藏技術(shù)[J]. 肖龍. 種子科技. 2018(11)
[3]機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀與應(yīng)用動(dòng)態(tài)研究[J]. 陳英. 無(wú)線(xiàn)互聯(lián)科技. 2018(19)
[4]玉米收購(gòu)入庫(kù)水分檢驗(yàn)的探討[J]. 邸天梅. 糧油倉(cāng)儲(chǔ)科技通訊. 2018(02)
[5]機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀與展望[J]. 胥磊. 設(shè)備管理與維修. 2016(09)
[6]機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的發(fā)展及其應(yīng)用[J]. 秦亞航,蘇建歡,余榮川. 科技視界. 2016(25)
[7]基于圖像處理玉米水分檢測(cè)方法研究[J]. 周鴻達(dá),張玉榮,王偉宇,周顯青,陳賽賽. 河南工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(03)
[8]收獲時(shí)玉米籽粒水分快速測(cè)定方法探討[J]. 盧道文,宋俊喬,李永江,牛永鋒,孫海潮,蘆連勇,董文恒,崔俊明. 農(nóng)業(yè)科技通訊. 2016(06)
[9]基于外觀(guān)特征識(shí)別玉米不完善粒檢測(cè)方法[J]. 張玉榮,王偉宇,周顯青,陳賽賽. 河南工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2015(02)
[10]機(jī)器視覺(jué)與應(yīng)用[J]. 郭靜,羅華,張濤. 電子科技. 2014(07)
博士論文
[1]基于機(jī)器視覺(jué)的谷物外觀(guān)品質(zhì)檢測(cè)技術(shù)研究[D]. 凌云.中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué) 2004
碩士論文
[1]基于MATLAB的大豆、玉米水分快速測(cè)定系統(tǒng)的研究[D]. 黃南.河南工業(yè)大學(xué) 2016
[2]基于深度圖像的玉米品種識(shí)別研究[D]. 張?jiān)汽?河北農(nóng)業(yè)大學(xué) 2015
[3]玉米質(zhì)量指標(biāo)機(jī)器視覺(jué)技術(shù)研究[D]. 王偉宇.河南工業(yè)大學(xué) 2015
[4]谷物水分測(cè)定方法比較與分析[D]. 趙希雷.河南工業(yè)大學(xué) 2015
[5]基于機(jī)器視覺(jué)的玉米品質(zhì)檢測(cè)[D]. 趙敏.吉林大學(xué) 2012
[6]基于機(jī)器視覺(jué)和高光譜圖像技術(shù)的糧食水分檢測(cè)及雜質(zhì)與不完善粒識(shí)別方法研究[D]. 蘇憶楠.浙江大學(xué) 2011
[7]機(jī)器視覺(jué)技術(shù)在玉米并肩雜、不完善粒檢測(cè)中的應(yīng)用研究[D]. 印楊松.浙江大學(xué) 2011
[8]玉米品種的計(jì)算機(jī)視覺(jué)識(shí)別研究[D]. 寧紀(jì)鋒.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2002
本文編號(hào):3508667
【文章來(lái)源】:吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:83 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)
圖 2.2 機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)實(shí)物圖構(gòu)造清攝像頭和光源組成。其中攝像頭圖像數(shù)據(jù)流,傳送給計(jì)算機(jī)進(jìn)行處的是 RER-USB8MP02G 高清攝像頭圖像采集卡,降低了系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)成本
圖 2.2 機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)實(shí)物圖1.1 圖像采集系統(tǒng)的構(gòu)造圖像采集系統(tǒng)主要由高清攝像頭和光源組成。其中攝像頭主要負(fù)責(zé)將玉米像信息轉(zhuǎn)換成一定格式的圖像數(shù)據(jù)流,傳送給計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理,是整個(gè)系統(tǒng)成部分之一。本研究采用的是 RER-USB8MP02G 高清攝像頭(如圖 2.3 所示B 進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸,無(wú)需圖像采集卡,降低了系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)成本,攝像頭的產(chǎn)品 2-1 所示。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]我國(guó)玉米主食產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢(shì)研究[J]. 中國(guó)糧食經(jīng)濟(jì)雜志社中國(guó)糧食經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)聯(lián)合課題組,洪濤,王鵬昊,郄紅梅. 中國(guó)糧食經(jīng)濟(jì). 2018(12)
[2]試論玉米種子的安全儲(chǔ)藏技術(shù)[J]. 肖龍. 種子科技. 2018(11)
[3]機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀與應(yīng)用動(dòng)態(tài)研究[J]. 陳英. 無(wú)線(xiàn)互聯(lián)科技. 2018(19)
[4]玉米收購(gòu)入庫(kù)水分檢驗(yàn)的探討[J]. 邸天梅. 糧油倉(cāng)儲(chǔ)科技通訊. 2018(02)
[5]機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀與展望[J]. 胥磊. 設(shè)備管理與維修. 2016(09)
[6]機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的發(fā)展及其應(yīng)用[J]. 秦亞航,蘇建歡,余榮川. 科技視界. 2016(25)
[7]基于圖像處理玉米水分檢測(cè)方法研究[J]. 周鴻達(dá),張玉榮,王偉宇,周顯青,陳賽賽. 河南工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(03)
[8]收獲時(shí)玉米籽粒水分快速測(cè)定方法探討[J]. 盧道文,宋俊喬,李永江,牛永鋒,孫海潮,蘆連勇,董文恒,崔俊明. 農(nóng)業(yè)科技通訊. 2016(06)
[9]基于外觀(guān)特征識(shí)別玉米不完善粒檢測(cè)方法[J]. 張玉榮,王偉宇,周顯青,陳賽賽. 河南工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2015(02)
[10]機(jī)器視覺(jué)與應(yīng)用[J]. 郭靜,羅華,張濤. 電子科技. 2014(07)
博士論文
[1]基于機(jī)器視覺(jué)的谷物外觀(guān)品質(zhì)檢測(cè)技術(shù)研究[D]. 凌云.中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué) 2004
碩士論文
[1]基于MATLAB的大豆、玉米水分快速測(cè)定系統(tǒng)的研究[D]. 黃南.河南工業(yè)大學(xué) 2016
[2]基于深度圖像的玉米品種識(shí)別研究[D]. 張?jiān)汽?河北農(nóng)業(yè)大學(xué) 2015
[3]玉米質(zhì)量指標(biāo)機(jī)器視覺(jué)技術(shù)研究[D]. 王偉宇.河南工業(yè)大學(xué) 2015
[4]谷物水分測(cè)定方法比較與分析[D]. 趙希雷.河南工業(yè)大學(xué) 2015
[5]基于機(jī)器視覺(jué)的玉米品質(zhì)檢測(cè)[D]. 趙敏.吉林大學(xué) 2012
[6]基于機(jī)器視覺(jué)和高光譜圖像技術(shù)的糧食水分檢測(cè)及雜質(zhì)與不完善粒識(shí)別方法研究[D]. 蘇憶楠.浙江大學(xué) 2011
[7]機(jī)器視覺(jué)技術(shù)在玉米并肩雜、不完善粒檢測(cè)中的應(yīng)用研究[D]. 印楊松.浙江大學(xué) 2011
[8]玉米品種的計(jì)算機(jī)視覺(jué)識(shí)別研究[D]. 寧紀(jì)鋒.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2002
本文編號(hào):3508667
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