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基于MATLAB的水稻表層根系圖像分割算法研究

發(fā)布時間:2021-11-05 03:51
  水稻的根系不但是支撐植株吸收營養(yǎng)物質(zhì)的重要的器官,還與其周圍環(huán)境有著千絲萬縷的聯(lián)系,近年來水稻根系的研究不斷深入,有研究表明,水稻根系的形態(tài)特征與水稻的品質(zhì)、抗性、產(chǎn)量乃至于水稻植株的生長發(fā)育等方面都有著緊密的關(guān)聯(lián),水稻根系形態(tài)特征的相關(guān)研究對于田間管理方式的改進(jìn)、水稻遺傳特性的改良以及水稻育種等方面都有具有重要意義。隨著表型組技術(shù)的不斷發(fā)展,利用圖像處理技術(shù)對水稻根系性狀進(jìn)行無損動態(tài)檢測,是未來根系研究中的必然趨勢,而水稻根系圖像的準(zhǔn)確分割是進(jìn)行后續(xù)表型組學(xué)分析的重要基礎(chǔ)內(nèi)容之一。本文針對水稻表層根系圖像的分割問題,結(jié)合前人在圖像分割中一些經(jīng)驗(yàn),尤其是醫(yī)學(xué)和指紋識別等領(lǐng)域中的一些圖像處理經(jīng)驗(yàn),對水稻表層根系圖像進(jìn)行分割試驗(yàn)。首先,將水稻幼苗種植在單側(cè)透明的根室中,根室里裝有添加了營養(yǎng)液的土壤,并且與地面有一定的傾斜角度,保證根系能夠緊貼根室的透明玻璃壁生長,根室放置在室外環(huán)境中,在自然光照下定期對根系圖像進(jìn)行采集。對采集的水稻根系表層圖像,在MATLAB2016圖像處理軟件上,運(yùn)用多種分割算法對其進(jìn)行分割處理,本文主要探討了三種分割算法,分別是:主干-分支連接分割算法,基于形態(tài)特征的... 

【文章來源】:華中農(nóng)業(yè)大學(xué)湖北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:66 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于MATLAB的水稻表層根系圖像分割算法研究


微根

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圖 1 微根管系統(tǒng)示意圖Fig.1 Minirhizotron image acquisition system圖2 微根管技術(shù)觀測到的玉米根系圖像Fig.2. Corn roots in soils by using minirhizotron

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像質(zhì)量良好,便于后期對圖像進(jìn)行分析處理。A B圖3 種植在瓊脂糖平板上的擬南芥圖像及圖像采集示意圖Fig.3. Schematic diagram of the system for image acquisition and arabidopsis seedlings grown onagarose plate.A.圖像采集系統(tǒng)示意圖;B. 種植在瓊脂糖平板上的擬南芥幼苗圖像A. Schematic diagram of the system for image acquisition ;B. Image of a plate of Arabidopsis seedlings.

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[10]基于Matlab的玉米根系圖像拼接、根系提取分析系統(tǒng)[J]. 賈慶宇,劉晶淼,謝艷兵.  中國農(nóng)學(xué)通報. 2014(03)



本文編號:3477016

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