以關(guān)中地區(qū)為研究區(qū),基于Google Earth Engine（GEE）平臺(tái),根據(jù)冬小麥生育期內(nèi)歸一化植被指數(shù)（NDVI）時(shí)序曲線和物候特征,采用NDVI重構(gòu)增幅算法和光譜突變斜率,構(gòu)建了關(guān)中地區(qū)冬小麥提取模型并實(shí)現(xiàn)了冬小麥種植面積的提取。用農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)面積驗(yàn)證提取結(jié)果表明:在市級(jí)和縣級(jí)尺度上,決定系數(shù)R²分別為0.82和0.62,一致性指標(biāo)d分別為0.95和0.84,提取結(jié)果與實(shí)地調(diào)查數(shù)據(jù)的空間一致性精度為93.4%。結(jié)果顯示:關(guān)中地區(qū)冬小麥主要分布在中部關(guān)中平原,冬小麥種植面積在2011—2017年呈下降趨勢(shì),減少了83.22×10³ hm²（8.47%）。綜合考慮冬小麥NDVI時(shí)序曲線的"峰""谷"特征,具有一定的普適性,可為大面積連續(xù)年份冬小麥種植面積時(shí)空監(jiān)測(cè)提供參考。 

【文章來(lái)源】：干旱地區(qū)農(nóng)業(yè)研究. 2020,38(03)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【部分圖文】：

關(guān)中地區(qū)地理位置

另外,在研究區(qū)內(nèi)隨機(jī)選取227個(gè)采樣點(diǎn),驗(yàn)證2017年遙感提取結(jié)果與地面調(diào)查數(shù)據(jù)的空間一致性。結(jié)果表明,227個(gè)冬小麥驗(yàn)證樣點(diǎn)中,212個(gè)被正確分類,空間一致性精度為93.4%。圖3 2011-2017年關(guān)中地區(qū)冬小麥種植分布圖

對(duì)研究區(qū)域內(nèi)林地、建設(shè)用地、水體、果園和冬小麥等典型地物分別選取10個(gè)樣本區(qū)域,獲取樣本區(qū)域2011～2017的NDVI時(shí)序曲線,剔除異常曲線,各地物類型分別取平均值,再進(jìn)行年際間的平均得到關(guān)中地區(qū)典型地物NDVI時(shí)序曲線(圖2)。從圖中可以看出,不同地物NDVI變化不盡相同,各有特點(diǎn)。林地的NDVI曲線在5—9月水平較高,波峰持續(xù)時(shí)間長(zhǎng),并且變化非常平緩。由于果樹(shù)的種植間距較大,覆蓋度不均勻,相對(duì)較為稀疏,因此果園的NDVI水平低于林地,但變化趨勢(shì)與林地基本一致。建設(shè)用地和水體的NDVI曲線整體水平很低且曲線波動(dòng)較小,這是由于這些地物在近紅外波段上反射率較低,特別是水體,其NDVI值甚至?xí)霈F(xiàn)負(fù)值。另外,由于建設(shè)用地通常與城市綠地混合,所以建設(shè)用地的NDVI水平相對(duì)高于水體,且其趨勢(shì)與林地一致。冬小麥的NDVI曲線具有非常明顯的季節(jié)性變化特點(diǎn)。關(guān)中地區(qū)冬小麥一般在10月上旬播種,直到12月均處于緩慢生長(zhǎng)階段,NDVI曲線呈上升趨勢(shì),而此時(shí)其他植被基本進(jìn)入越冬期,NDVI曲線呈下降趨勢(shì)。隨著氣溫降低,1—2月冬小麥基本停止生長(zhǎng)。在2—4月冬小麥拔節(jié)～孕穗～抽穗期,冬小麥生長(zhǎng)快速,NDVI迅速上升并達(dá)到峰值。冬小麥NDVI值從播種時(shí)的谷值到峰值有較大的增長(zhǎng)幅度。之后隨著冬小麥逐漸灌漿成熟,NDVI曲線呈明顯下降趨勢(shì),而此時(shí)其他植被正處于生長(zhǎng)期,NDVI不斷增加。根據(jù)以上特點(diǎn)提取關(guān)中地區(qū)冬小麥種植面積。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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