基于GIS技術(shù)及多種數(shù)學(xué)模型,采用經(jīng)驗指數(shù)和法、地統(tǒng)計學(xué)方法、模糊數(shù)學(xué)方法及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法等對復(fù)雜地理環(huán)境下太子參產(chǎn)地環(huán)境適宜性評價進(jìn)行研究,并通過種植區(qū)太子參等級指標(biāo)對評價結(jié)果進(jìn)行精度檢驗,進(jìn)一步完善了復(fù)雜環(huán)境條件下區(qū)域環(huán)境適宜性評價的理論。經(jīng)驗指數(shù)和法即為影響環(huán)境適宜性程度的要素因子層的空間加權(quán)疊加得到綜合適宜性分級[1]。但是,由于能夠反映環(huán)境因素指標(biāo)的樣點數(shù)據(jù)具有空間分布離散性,而實際的地理要素指標(biāo)的空間分布具有連續(xù)性。因此,普通的樣點數(shù)據(jù)指標(biāo)值空間插值模擬得到環(huán)境適宜性因子要素層誤差較大。基于空間插值模擬的地統(tǒng)計學(xué)方法通過對指標(biāo)數(shù)據(jù)的探索,根據(jù)不同要素指標(biāo)數(shù)據(jù)的分布特征,選用適宜指標(biāo)數(shù)據(jù)分布特征的空間插值模擬的數(shù)學(xué)模型,能夠更好地表達(dá)因子要素值分布的空間連續(xù)性,從而得到更加符合實際情況的因子要素層[2]。因此,地統(tǒng)計學(xué)方法的介入提高了環(huán)境適宜性評價精度,是環(huán)境適宜性評價過程中必須考慮的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析過程。之前的地統(tǒng)計學(xué)方法并沒有從環(huán)境適宜性影響因子的權(quán)重進(jìn)行探索研究。模糊數(shù)學(xué)方法的介入,則通過對因子指標(biāo)數(shù)據(jù)的模糊聚類分析,最終確定環(huán)境影響因子權(quán)重,并在經(jīng)驗指數(shù)和法基礎(chǔ)之上最終... 

【文章來源】：貴州大學(xué)貴州省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：85 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

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貴州大學(xué)碩士學(xué)位論文 貴州太子參產(chǎn)地環(huán)境適宜性評價方法的研究取的評價指標(biāo)，從環(huán)境質(zhì)量及資源化特點出發(fā)，遵循層次分析原理，將環(huán)境適宜性評價指標(biāo)體系分為 3 個層次。最上層為目標(biāo)層，即環(huán)境適宜性水平(A)，該指數(shù)是環(huán)境適宜作物生長能力的綜合體現(xiàn)；第二層為準(zhǔn)則層，包括氣候(B1)、地形（B2)、土壤特性(B3)、社會因素（B4）；第三層為具體評價指標(biāo)層(C1-c12)，分別對應(yīng)每個適宜性評價指標(biāo)，對準(zhǔn)則層進(jìn)行進(jìn)一步分解和描述。通過構(gòu)建環(huán)境適宜性評價指標(biāo)體系及層次結(jié)構(gòu)模型，將評價指標(biāo)體系化，分析各個評價指標(biāo)對評價系統(tǒng)的貢獻(xiàn)，進(jìn)一步綜合為評價系統(tǒng)可比較的量值，作為適宜性評價的標(biāo)準(zhǔn)來衡量環(huán)境系統(tǒng)對作物種植的適宜度(圖 3-1)。

海拔分級圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3461567