探索未來(lái)主要?dú)夂蚯榫跋氯A北地區(qū)冬小麥需水量的時(shí)空分布可為農(nóng)業(yè)水資源科學(xué)配置,科學(xué)應(yīng)對(duì)氣候變化對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐。本文基于華北及周邊地區(qū)88個(gè)氣象站1961-2010年的氣象數(shù)據(jù),采用統(tǒng)計(jì)降尺度模型預(yù)測(cè)2011-2100年溫度、輻射、降雨數(shù)據(jù),結(jié)合屬地化訂正的Hargreaves公式的作物模型,模擬了未來(lái)代表性濃度路徑（representative concentration paths,RCP）RCP4.5和RCP8.5情景下華北地區(qū)冬小麥潛在產(chǎn)量、潛在需水量和灌水量,分析了Hargreaves公式中主要參數(shù)在典型時(shí)間尺度下的空間分布狀況以及未來(lái)主要?dú)庀笠蜃幽觌H變化情況,明確了氣候變化對(duì)華北地區(qū)未來(lái)冬小麥產(chǎn)量、需水量的時(shí)空變化規(guī)律,量化了未來(lái)冬小麥潛在產(chǎn)量、需水量、灌水量的變化程度。得到主要結(jié)論如下:（1）華北地區(qū)全年和夏季Hargreaves公式轉(zhuǎn)換系數(shù)K變化趨勢(shì)相同,均從西北向東南逐漸增大,春、秋、冬季變化趨勢(shì)則相反;全年和夏季指數(shù)系數(shù)n變化趨勢(shì)相同,均從華北地區(qū)東南向西北逐漸增加,春、秋、冬季則從東北向西南逐漸增加;溫度偏移量T_off總體表現(xiàn)為... 

【文章來(lái)源】：中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院北京市

【文章頁(yè)數(shù)】：55 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

華北地區(qū)Harg公式K值空間分布

off值的空間分布詳見圖3.3。由圖可知，全年情況下Toff值變化范圍為12.8～40.9，包括原參數(shù)值17.8，從位于華北地區(qū)東南部的安徽宿州、江蘇高郵向東北方向逐漸增大，京津唐地區(qū)達(dá)到最大值。春季，Toff值變化范圍為17.0～27.1，包含原參數(shù)值17.8，從河南中部和江蘇北部分別向東北方向遞增，在山東濟(jì)南附近，局部Toff值明顯低于周圍

0under RCP4.5 in North China Plain從圖 5.4 可以看出，RCP4.5 情景下華北地區(qū)不同時(shí)間段 ET0的空間分布變化非常相似，即從河北與山東、河南交界處形成的“勺”狀向周圍逐漸減小，在河北唐山、樂(lè)亭附近、江蘇東臺(tái)附近、河南駐馬店附近達(dá)到最小值。2020s、2050s、2080s ET0分別為≥882～990、≥891～993、≥891～997 mm/a，隨時(shí)間推移 ET0逐漸增大，其增幅越來(lái)越小，這表明，RCP4.5 情景下華北地區(qū) ET0呈增加趨勢(shì)，21 世紀(jì)末期變化較小。RCP4.5 情景下分布在≥930～950 和≥950～970 mm/a之間的面積此消彼長(zhǎng)，變化最大。2020s 分布在≥950～970 mm/a 之間的面積僅在≥970 mm/a 面積的周圍

【參考文獻(xiàn)】：
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