新時代下人們對農(nóng)作物品質(zhì)的要求越來越高。籽粒粗蛋白質(zhì)與直鏈淀粉含量影響著水稻的營養(yǎng)和食味品質(zhì),是水稻品質(zhì)的兩個重要指標(biāo)。遙感技術(shù)因其快速、無損和動態(tài)等特點,在農(nóng)作物品質(zhì)監(jiān)測或檢測應(yīng)用中表現(xiàn)出了強大的活力。國外在水稻品質(zhì)遙感監(jiān)測方面起步較早,我國近年來在這方面取得了一些進展。本文利用高分辨率遙感數(shù)據(jù)（高分?jǐn)?shù)據(jù)）研究水稻品質(zhì)指標(biāo)中的粗蛋白質(zhì)與直鏈淀粉含量的遙感監(jiān)測方法,為水稻品質(zhì)的快速、大面積監(jiān)測提供一定的理論依據(jù)。本研究選擇德清縣東苕溪東部水稻區(qū),在2013-2014年水稻成熟期開展試驗。分別進行室內(nèi)水稻四種形態(tài)（稻穗、稻谷、米粒、米粉）的高光譜觀測和基于國產(chǎn)高分辨率衛(wèi)星數(shù)據(jù)（環(huán)境一號和高分一號）的水稻種植區(qū)和品質(zhì)空間分布監(jiān)測,主要研究結(jié)果如下:在室內(nèi)高光譜研究中,采集了四種水稻形態(tài)的高光譜數(shù)據(jù),分析了六種光譜變量與水稻品質(zhì)的重要指標(biāo)（粗蛋白質(zhì)與直鏈淀粉）的相關(guān)性并構(gòu)建了單因子模型、多元逐步回歸模型、偏最小二乘模型、支持向量機回歸估測模型。通過分析四種水稻形態(tài)的光譜與水稻重要指標(biāo)的相關(guān)性發(fā)現(xiàn),稻谷光譜更適合用來對水稻品質(zhì)的兩個重要指標(biāo)進行監(jiān)測。通過模型比較發(fā)現(xiàn),對粗蛋白質(zhì)含量的估測來說,... 

【文章來源】：杭州師范大學(xué)浙江省

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

研究區(qū)位置圖

圖 2.2 野外采集水稻照片2.2.2 室內(nèi)高光譜數(shù)據(jù)的獲取使用美國 ASD 公司制造的便攜式光譜儀 FieldSpec 3-Hi-Res，光譜儀探頭場角為 25°，其光譜范圍為 350-2500nm：在 350-1050nm 采樣間隔為 1.377nm在 1000-2500nm 的采樣間隔為 2nm，重采樣到 1nm，輸出 2150 個波段；350-1000nm 的光譜分辨率為 3nm，在 1000-1900nm 的光譜分辨率為 8.5nm，1700-2500nm 為 6.5nm。在密閉暗室進行實驗，暗室內(nèi)全部用消光布遮住，光儀預(yù)熱半小時以上，光源預(yù)熱 15 分鐘以上，每次觀測都要進行優(yōu)化與白板校正每個水稻樣品采集 10 條光譜曲線，光譜采集條件見表 2。其中，ɑ 指光源和水方向的夾角，D1 指光源到觀測對象的距離，D2 指探頭到觀測對象的距離，其離決定視場范圍的大小，通過改變 D2 的大小使視場范圍內(nèi)布滿觀測對象。稻的視場直徑在 4.84cm 左右，稻谷和米粒的視場直徑在 3.52cm 左右，米粉的視直徑在 5.28cm 左右。小黑盒是由底部和周邊用消光布包裹的培養(yǎng)皿制作而成

圖 2.3 最優(yōu)超平面示意圖回歸問題，可以通過非線性函數(shù) Φ(x)將訓(xùn)練集歸函數(shù)。f ( x,w) w (x) b權(quán)重，b 為閾值。假設(shè)所有訓(xùn)練數(shù)據(jù)都可以在精，優(yōu)化函數(shù)為： niiiiiwwC12()21（ , , ） 松弛因子且都大于 0，常數(shù) C＞0 控制對超出誤差化函數(shù)后得（3）的解：fxaaKxxbiiinii () ()(,)1=1,2…n）為拉格朗日乘子，它們對應(yīng)的樣本就是支

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于HJ-1A衛(wèi)星數(shù)據(jù)的高寒草地氮素評估-以青海省貴南縣及瑪沁縣高寒草地為例[J]. 高金龍,孟寶平,楊淑霞,馮琦勝,崔霞,梁天剛.  草業(yè)學(xué)報. 2016(10)
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博士論文
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碩士論文
[1]面向?qū)ο蟮母叻忠惶栍跋裥畔⑻崛〖夹g(shù)研究[D]. 曾小箕.新疆大學(xué) 2014
[2]基于3S技術(shù)的中梁山植被演替識別與演替規(guī)律研究[D]. 鄒揚慶.西南大學(xué) 2014
[3]高光譜遙感在森林樹種識別中的應(yīng)用[D]. 王志輝.浙江農(nóng)林大學(xué) 2011
[4]基于色度學(xué)的稻米直鏈淀粉檢測方法試驗研究[D]. 周小豐.中國農(nóng)業(yè)大學(xué) 2005



本文編號：3403487