發(fā)布時間：2021-08-03 16:49

　　以單株產(chǎn)量等為代表的重要性狀是選育小麥高產(chǎn)良種的主攻目標性狀,分析小麥重要產(chǎn)量性狀的數(shù)量遺傳特性,為深入研究其遺傳機制提供依據(jù)。本研究選用品冬34為母本（P₁）和BARRAN為父本（P₂）配置雜交組合,在2年4個環(huán)境下應用主基因+多基因混合遺傳模型方法對該組合單世代(P₁、P₂、RIL_7:8、RIL_8:9)單株產(chǎn)量、千粒重、株高、穗下節(jié)間長、旗葉上節(jié)間長和分蘗數(shù)進行遺傳及相關分析。結果表明,除千粒重和分蘗數(shù)外,其余性狀間均顯著或極顯著相關,穗下節(jié)間長與旗葉上節(jié)間長平均相關系數(shù)達0.91 （P≤0.001）。最優(yōu)遺傳模型對于單株產(chǎn)量是4對加性上位性主基因+多基因遺傳模型,其主基因加性效應值分別為3.78、2.89、–6.18和0.15,多基因遺傳率為86.23%;對于千粒重是2對互補作用主基因+加性效應多基因混合遺傳模型,多基因加性效應值是22.37,主基因遺傳率為66.96%,多基因遺傳率為28.25%;對于株高是2對累積作用主基因+加性作用多基因混合遺傳... 

【文章來源】：作物學報. 2020,46(03)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：20 頁

【文章目錄】：
1 材料與方法
    1.1 試驗材料
    1.2 田間試驗
    1.3 重要產(chǎn)量性狀調(diào)查
    1.4 重要數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析
2 結果與分析
    2.1 重要產(chǎn)量性狀表型數(shù)據(jù)分析
    2.2 重要產(chǎn)量性狀間的遺傳相關性分析
    2.3 重要產(chǎn)量性狀主基因+多基因混合遺傳分析
        2.3.1遺傳模型的選擇
        2.3.2 候選模型的適合性檢測與最優(yōu)遺傳模型估算
        2.3.3 遺傳參數(shù)估計
3 討論
    3.1 小麥重要產(chǎn)量性狀的最佳遺傳模型分析
    3.2 研究最佳遺傳模型對小麥育種起著重要推動作用
4 結論


【參考文獻】：
期刊論文
[1]甜蕎株高和莖粗的遺傳分析[J]. 李英雙,胡丹,聶蛟,黃科慧,張玉珂,張園莉,佘恒志,方小梅,阮仁武,易澤林.  作物學報. 2018(08)
[2]小麥產(chǎn)量構成因素相關性狀與群體產(chǎn)量的遺傳相關分析[J]. 盧娟,姚永定,史華偉,史雨剛,王曙光,孫黛珍.  山西農(nóng)業(yè)科學. 2018(04)
[3]人工合成小麥育種優(yōu)勢的主基因+多基因混合遺傳分析[J]. 朱欣果,萬洪深,李俊,鄭建敏,唐宗祥,楊武云.  南京農(nóng)業(yè)大學學報. 2018(04)
[4]黃瓜節(jié)間長的主基因+多基因混合遺傳模型分析[J]. 曹齊衛(wèi),張允楠,王永強,楊桂蘭,孫小鐳,李利斌.  農(nóng)業(yè)生物技術學報. 2018(02)
[5]甘藍型油菜分枝角度主基因+多基因混合遺傳模型及遺傳效應[J]. 汪文祥,胡瓊,梅德圣,李云昌,周日金,王會,成洪濤,付麗,劉佳.  作物學報. 2016(08)
[6]黃瓜葉面積的主+多基因混合遺傳模型分析[J]. 張允楠,曹齊衛(wèi),李利斌,王秀峰,王永強,孫小鐳.  園藝學報. 2015(05)
[7]甘藍型油菜角果長度的主基因+多基因混合遺傳模型[J]. 周清元,崔翠,陰濤,陳東亮,張正圣,李加納.  作物學報. 2014(08)
[8]不同水分環(huán)境條件下小麥IL群體產(chǎn)量相關性狀遺傳和關聯(lián)性分析[J]. 王慧茹,王光達,昌小平,楊德龍,景蕊蓮.  華北農(nóng)學報. 2013(04)
[9]小麥農(nóng)藝性狀的主基因+多基因遺傳分析[J]. 畢曉靜,史秀秀,馬守才,韓芳,亓佳佳,李清峰,王志軍,張改生,牛娜.  麥類作物學報. 2013(04)
[10]小麥重組自交系群體9個重要農(nóng)藝性狀的遺傳分析[J]. 李法計,常鑫,王宇娟,宋全昊,田芳慧,孫道杰.  麥類作物學報. 2013(01)

博士論文
[1]大穗小麥西農(nóng)9814主要性狀遺傳分析及性狀改良研究[D]. 閆林.西北農(nóng)林科技大學 2009



本文編號：3319976