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基于近紅外光譜技術(shù)對輝南大米產(chǎn)地確證的研究

發(fā)布時(shí)間:2021-07-12 01:26
  隨著食品貿(mào)易的全球化發(fā)展和糧食供給策改革的推進(jìn),具有原產(chǎn)地標(biāo)志保護(hù)和地域特色的農(nóng)產(chǎn)品受到消費(fèi)者普遍的認(rèn)可。消費(fèi)者青睞于具有獨(dú)特生態(tài)環(huán)境優(yōu)勢的吉林地理標(biāo)志大米的同時(shí),并對其產(chǎn)地真實(shí)性有了更多的關(guān)注。相應(yīng)的地理標(biāo)志大米產(chǎn)地確證技術(shù)也開始得到國內(nèi)外研究人員的高度關(guān)注。為保護(hù)地理標(biāo)志產(chǎn)品的真實(shí)性提供技術(shù)支撐,近紅外光譜已經(jīng)成為主要分析技術(shù)之一。本研究利用近紅外光譜技術(shù)對輝南縣地理標(biāo)志火山巖大米與地域內(nèi)非火山巖大米的真實(shí)性進(jìn)行分析。將輝南縣劃分7個(gè)采樣區(qū),根據(jù)采樣區(qū)的水田面積大小,設(shè)置47個(gè)采樣點(diǎn),選取148個(gè)具有代表性的大米樣品,進(jìn)行光譜分析,結(jié)果顯示由于信息重疊,無法分辨火山巖大米;進(jìn)行一階導(dǎo)數(shù)發(fā)現(xiàn),火山巖大米圖譜有明顯的差異。截取了全波段中9000-3710cm-1進(jìn)行主成分分析(PCA),結(jié)果得出剔除異常值后,火山巖大米與非火山巖大米分別在單一的主簇內(nèi),同時(shí)存在個(gè)別樣本與主簇分離。在PCA降維分析的處理基礎(chǔ)上,利用SIMCA法對140個(gè)樣本進(jìn)行聚類分析,截取的特征波段對于火山巖大米和非火山巖大米的聚類效果能達(dá)到100%正確。說明應(yīng)用特征波段分析,可以代表不同產(chǎn)區(qū)大米... 

【文章來源】:吉林農(nóng)業(yè)大學(xué)吉林省

【文章頁數(shù)】:45 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于近紅外光譜技術(shù)對輝南大米產(chǎn)地確證的研究


輝南縣樣品采樣地點(diǎn)圖

校準(zhǔn)曲線,直鏈淀粉,校準(zhǔn)曲線,濃度


脫殼、脫糙)后再進(jìn)行挑選,選擇飽滿光澤度一致,大小一致的籽粒,將空粒、碎粒、成熟青粒挑出摒棄,在 60℃恒溫下干燥 5~6h,然后用旋風(fēng)磨超微粉碎成粉狀,過 100篩,按照四分法取 50g 待測。.2 試驗(yàn)方法2.1 標(biāo)準(zhǔn)法測定直鏈淀粉樣品粉碎過 60 目篩,用乙醚脫脂,稱取脫脂樣品 0.1g 左右(精確至 l mg),置于 50m1量瓶中。加 0.5mol/L KOH 溶液 10ml,在沸水浴中加熱 l0min,取出,以蒸餾水定容至m1 若有泡沫采用乙醇消除),靜置。稱取碘 11g,碘化鉀 22g,置于小燒杯中,加 10ml 蒸餾水使之溶解,然后轉(zhuǎn)入容量瓶。再加少量的蒸餾水洗滌燒杯數(shù)次,洗滌液均轉(zhuǎn)入容量瓶中,最后定容至 500ml 搖均后,碘原液 15ml,加碘化鉀 8g,用蒸餾水定容至 500ml,儲(chǔ)藏于棕色瓶中備用。根據(jù) ISO 6647-2 制備的標(biāo)準(zhǔn)法測定直鏈淀粉含量,分光光度計(jì)在 720nm 處測量吸光。根據(jù) ISO 6647-1 分離直鏈淀粉的流動(dòng)力學(xué)體積和分子量獲得校準(zhǔn)值,R2=0.9836 來制標(biāo)準(zhǔn)曲線(圖 2-2),并對直鏈淀粉含量進(jìn)行定量。

輝南縣,近紅外光譜,偶極矩,躍遷幾率


絕大多數(shù)化合物紅外吸收峰數(shù)遠(yuǎn)小于理論計(jì)算振動(dòng)自由度,其原因有:無偶極矩變化的振動(dòng)不產(chǎn)生紅外吸收;吸收簡并;吸收落在儀器檢測范圍以外;儀器分辨率低,譜峰重疊等。(3)強(qiáng)度:紅外吸收的強(qiáng)度與躍遷幾率的大小和振動(dòng)偶極矩變化的大小有關(guān),躍遷幾率越大、振動(dòng)偶極矩越大,則吸收強(qiáng)度越大。觀測圖近紅外光譜圖 3-1 與 3-2 可見,紅外光譜稍有不同,不能直接觀測其差異。

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]化學(xué)計(jì)量學(xué)模式識(shí)別方法結(jié)合近紅外光譜用于大米產(chǎn)地溯源分析[J]. 李勇,嚴(yán)煌倩,龍玲,余向陽.  江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué). 2017(21)
[2]近紅外漫反射光譜法快速檢測谷子蛋白質(zhì)和淀粉含量[J]. 田翔,劉思辰,王海崗,秦慧彬,喬治軍.  食品科學(xué). 2017(16)
[3]近紅外光譜技術(shù)快速鑒別查哈陽大米[J]. 錢麗麗,宋雪健,張東杰,左鋒,趙海燕,鹿保鑫,遲曉星.  食品科學(xué). 2017(16)
[4]云南不同產(chǎn)地大米的傅里葉變換紅外光譜研究[J]. 黃方田,歐全宏,劉剛,郭杰,盛紅佼.  光譜學(xué)與光譜分析. 2016(S1)
[5]蘋果汁中魯氏接合酵母早期污染的電子鼻識(shí)別研究[J]. 王虎玄,胡仲秋,龍芳羽,郭春鋒,袁亞宏,岳田利.  農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2016(01)
[6]土壤制圖中多等級(jí)代表性采樣與分層隨機(jī)采樣的對比研究[J]. 楊琳,朱阿興,張淑杰,安藝明.  土壤學(xué)報(bào). 2015(01)
[7]基于主成分分析和聚類分析的玉米自交系芽苗期抗旱指標(biāo)的研究[J]. 徐艷霞,李旭業(yè),楊偉光,高海娟,尤海洋,王曉春.  作物雜志. 2014(03)
[8]基于水稻種子近紅外特征光譜的品種鑒別方法研究[J]. 梁劍,劉斌美,陶亮之,吳躍進(jìn).  光散射學(xué)報(bào). 2013(04)
[9]基于RFID和二維碼技術(shù)的農(nóng)產(chǎn)品溯源商務(wù)平臺(tái)建設(shè)的探討[J]. 楊彥.  浙江農(nóng)業(yè)科學(xué). 2013(09)
[10]基于RFID農(nóng)畜產(chǎn)品質(zhì)量安全溯源系統(tǒng)研究進(jìn)展[J]. 陳琴剛,馬本學(xué),李鋒霞,陳衛(wèi)東,楊建春.  農(nóng)機(jī)化研究. 2013(08)

碩士論文
[1]瓶裝醋的近紅外光譜快速、無損檢測技術(shù)研究[D]. 劉海芹.山西農(nóng)業(yè)大學(xué) 2013



本文編號(hào):3278908

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