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基于高密度SNP遺傳圖譜的粳稻芽期耐低溫QTL鑒定

發(fā)布時間:2021-06-05 22:29
  水稻直播由于省時、省工和節(jié)約成本而備受農(nóng)戶關(guān)注。然而,芽期耐冷性不強致使現(xiàn)行推廣的許多優(yōu)良水稻品種不適于直播生產(chǎn)。因此,挖掘鑒定芽期耐冷位點,為后續(xù)的輔助育種提供基因資源就日益受到重視。本研究利用麗江新團黑谷和沈農(nóng)265構(gòu)建的重組自交系群體及其重測序構(gòu)建的包含2818個bin標記的遺傳圖譜對水稻芽期的耐冷性進行QTL定位分析。共檢測到5個芽期耐冷QTL,分布在水稻的1號、3號、9號和11號染色體上,增效等位基因均來自耐冷親本麗江新團黑谷。這些QTL的LOD值的范圍從3.05到24.01,表型貢獻率為8.0%~53.5%。其中,表型貢獻率最大的主效QTL是qCTB11b,位于11號染色體長臂端的21.24 Mb~22.03 Mb之間,物理圖譜區(qū)間為790 kb。隨后利用"選擇作圖"的策略進行了QTL驗證和累加效應(yīng)分析,明確了可以通過QTL的累加聚合實現(xiàn)芽期耐冷能力的遺傳改良,聚合的增效QTL越多,耐冷能力提升越明顯。上述研究結(jié)果不僅可以增強人們對芽期水稻耐冷能力遺傳基礎(chǔ)的認識和理解,也可以為后續(xù)直播品種的遺傳改良提供理論依據(jù)和技術(shù)指導。 

【文章來源】:作物學報. 2020,46(08)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】:11 頁

【部分圖文】:

基于高密度SNP遺傳圖譜的粳稻芽期耐低溫QTL鑒定


麗江新團黑谷-沈農(nóng)265重組自交系群體的物理圖譜(A)和基因型(B)

物理圖譜,評價等級,冷害,水稻


水稻芽期冷害評價等級標準

冷處理,麗江,親本,自交


課題組前期的研究表明,麗江新團黑谷與沈農(nóng)265在多個不同時期的耐冷相關(guān)性狀上存在顯著差異,麗江新團黑谷具有更優(yōu)秀的綜合耐冷特性。本研究中,2個親本在2°C低溫處理2 d并恢復10 d后,沈農(nóng)265的平均芽期耐冷等級僅為0.813,而麗江新團黑谷高達3.188(圖3和圖4),差異達到極顯著水平。重組自交系群體的芽期耐冷性等級分布范圍為0.313~3.688,平均值為1.699,標準差為0.767。整體上呈現(xiàn)近似正態(tài)分布,并表現(xiàn)出較強的超親分離(圖4)。圖4 重組自交系群體的芽期耐冷性分布

【參考文獻】:
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本文編號:3213038

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