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基于高密度SNP遺傳圖譜的粳稻芽期耐低溫QTL鑒定

發(fā)布時(shí)間:2021-06-05 22:29
  水稻直播由于省時(shí)、省工和節(jié)約成本而備受農(nóng)戶關(guān)注。然而,芽期耐冷性不強(qiáng)致使現(xiàn)行推廣的許多優(yōu)良水稻品種不適于直播生產(chǎn)。因此,挖掘鑒定芽期耐冷位點(diǎn),為后續(xù)的輔助育種提供基因資源就日益受到重視。本研究利用麗江新團(tuán)黑谷和沈農(nóng)265構(gòu)建的重組自交系群體及其重測(cè)序構(gòu)建的包含2818個(gè)bin標(biāo)記的遺傳圖譜對(duì)水稻芽期的耐冷性進(jìn)行QTL定位分析。共檢測(cè)到5個(gè)芽期耐冷QTL,分布在水稻的1號(hào)、3號(hào)、9號(hào)和11號(hào)染色體上,增效等位基因均來(lái)自耐冷親本麗江新團(tuán)黑谷。這些QTL的LOD值的范圍從3.05到24.01,表型貢獻(xiàn)率為8.0%~53.5%。其中,表型貢獻(xiàn)率最大的主效QTL是qCTB11b,位于11號(hào)染色體長(zhǎng)臂端的21.24 Mb~22.03 Mb之間,物理圖譜區(qū)間為790 kb。隨后利用"選擇作圖"的策略進(jìn)行了QTL驗(yàn)證和累加效應(yīng)分析,明確了可以通過(guò)QTL的累加聚合實(shí)現(xiàn)芽期耐冷能力的遺傳改良,聚合的增效QTL越多,耐冷能力提升越明顯。上述研究結(jié)果不僅可以增強(qiáng)人們對(duì)芽期水稻耐冷能力遺傳基礎(chǔ)的認(rèn)識(shí)和理解,也可以為后續(xù)直播品種的遺傳改良提供理論依據(jù)和技術(shù)指導(dǎo)。 

【文章來(lái)源】:作物學(xué)報(bào). 2020,46(08)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】:11 頁(yè)

【部分圖文】:

基于高密度SNP遺傳圖譜的粳稻芽期耐低溫QTL鑒定


麗江新團(tuán)黑谷-沈農(nóng)265重組自交系群體的物理圖譜(A)和基因型(B)

物理圖譜,評(píng)價(jià)等級(jí),冷害,水稻


水稻芽期冷害評(píng)價(jià)等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)

冷處理,麗江,親本,自交


課題組前期的研究表明,麗江新團(tuán)黑谷與沈農(nóng)265在多個(gè)不同時(shí)期的耐冷相關(guān)性狀上存在顯著差異,麗江新團(tuán)黑谷具有更優(yōu)秀的綜合耐冷特性。本研究中,2個(gè)親本在2°C低溫處理2 d并恢復(fù)10 d后,沈農(nóng)265的平均芽期耐冷等級(jí)僅為0.813,而麗江新團(tuán)黑谷高達(dá)3.188(圖3和圖4),差異達(dá)到極顯著水平。重組自交系群體的芽期耐冷性等級(jí)分布范圍為0.313~3.688,平均值為1.699,標(biāo)準(zhǔn)差為0.767。整體上呈現(xiàn)近似正態(tài)分布,并表現(xiàn)出較強(qiáng)的超親分離(圖4)。圖4 重組自交系群體的芽期耐冷性分布

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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本文編號(hào):3213038

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