發(fā)布時間：2021-04-24 07:46

　　為深刻了解雙作物系數(shù)模型參數(shù)對覆土淺埋滴灌玉米田蒸散發(fā)耗水結構及水分傳輸過程的影響,采用拓展傅里葉幅度敏感性檢驗法對模型參數(shù)進行全局敏感性分析,篩選出敏感參數(shù),提高調(diào)參校準的效率和精準度。結果表明:參數(shù)±10%變化時,全生育期土壤蒸發(fā)量、作物蒸騰量、蒸散發(fā)耗水量最大值較最小值分別高18.72%、25.37%、19.9%。土壤蒸發(fā)是表土水分的消耗過程,總量在最大、最小值條件下1 m土層日貯水量動態(tài)接近,而作物蒸騰是消耗整個根系層內(nèi)土壤水,總量變化對1 m土層水分消耗的影響較大。土壤蒸發(fā)總量的敏感參數(shù)為土壤表層可蒸發(fā)水量、生長中期基礎作物系數(shù),其全局敏感性指數(shù)為0.662、0.321,是不敏感參數(shù)均值的33.6～69.4倍。作物蒸騰總量的敏感參數(shù)為根系不受水分脅迫的臨界土壤貯水量、生長中期基礎作物系數(shù)、田間持水量,其敏感性指數(shù)為0.569、0.485、0.455,是不敏感參數(shù)均值的34.5～43倍。敏感參數(shù)與蒸發(fā)蒸騰的關系為:表土完全濕潤后,其可蒸發(fā)水量決定干燥過程土壤蒸發(fā)量,二者正相關。中期基礎作物系數(shù)影響蒸發(fā)系數(shù),總蒸發(fā)量與其負相關。根系不受水分脅迫的臨界土壤貯水量越高,玉米根區(qū)易利用... 

【文章來源】：農(nóng)業(yè)工程學報. 2020,36(07)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：10 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 材料與方法
    1.1 試驗區(qū)概況
    1.2 試驗過程
    1.3 指標測定及計算方法
    1.4 雙作物系數(shù)模型簡介
        1.4.1 基礎作物系數(shù)
        1.4.2 土壤蒸發(fā)系數(shù)
        1.4.3 水分脅迫系數(shù)
        1.4.4 土壤貯水量與蒸散發(fā)的水量平衡關系
    1.5 拓展傅里葉幅度敏感性檢驗（EFAST）
    1.6 數(shù)據(jù)處理與敏感性檢驗運算流程
2 結果與分析
    2.1 模型參數(shù)的敏感性指數(shù)
    2.2 敏感參數(shù)對土壤蒸發(fā)及作物蒸騰的影響
    2.3 土壤蒸發(fā)、作物蒸騰總量為最值條件下的耗水過程
3 討論
4 結論


【參考文獻】：
期刊論文
[1]滴灌水肥一體化條件下覆膜對玉米生長及土壤水肥熱的影響[J]. 戚迎龍,史海濱,李瑞平,趙舉,李彬,李敏.  農(nóng)業(yè)工程學報. 2019(05)
[2]基于修正雙作物系數(shù)模型估算溫室黃瓜不同季節(jié)騰發(fā)量[J]. 閆浩芳,毋海梅,張川,Samuel Joe Acquah,趙寶山,黃松.  農(nóng)業(yè)工程學報. 2018(15)
[3]基于雙作物系數(shù)法估算不同水分條件下溫室番茄蒸發(fā)蒸騰量[J]. 龔雪文,劉浩,孫景生,馬筱建,王萬寧,崔永生.  應用生態(tài)學報. 2017(04)
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[5]基于雙作物系數(shù)法的干旱區(qū)覆膜農(nóng)田耗水及水量平衡分析[J]. 文冶強,楊健,尚松浩.  農(nóng)業(yè)工程學報. 2017(01)
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[7]旱區(qū)農(nóng)業(yè)高效用水及生態(tài)環(huán)境效應研究現(xiàn)狀與展望[J]. 康紹忠,霍再林,李萬紅.  中國科學基金. 2016(03)
[8]基于葉面積指數(shù)改進雙作物系數(shù)法估算旱作玉米蒸散[J]. 馮禹,崔寧博,龔道枝,王罕博,郝衛(wèi)平,梅旭榮.  農(nóng)業(yè)工程學報. 2016(09)
[9]基于全局敏感性分析和貝葉斯方法的WOFOST作物模型參數(shù)優(yōu)化[J]. 何亮,侯英雨,趙剛,鄔定榮,于強.  農(nóng)業(yè)工程學報. 2016(02)
[10]表層有效土壤水分參數(shù)化及冠層下土面蒸發(fā)模擬[J]. 張川,閆浩芳,大上博基,史海濱,王國慶.  農(nóng)業(yè)工程學報. 2015(02)

博士論文
[1]作物模型參數(shù)敏感性和不確定性分析方法研究[D]. 譚君位.武漢大學 2017



本文編號：3156971