小麥?zhǔn)俏覈?guó)城鄉(xiāng)居民重要的口糧作物。旗葉是小麥重要的光合作用器官,其與抽穗后小麥籽粒灌漿、籽粒產(chǎn)量關(guān)系密切。小麥穗部性狀與小麥產(chǎn)量也存在著重要的關(guān)聯(lián)關(guān)系。因此,開展小麥旗葉及穗部產(chǎn)量相關(guān)農(nóng)藝性狀遺傳研究,了解其遺傳機(jī)理,篩選和分析農(nóng)藝性狀相關(guān)的QTL,開發(fā)與重要農(nóng)藝性狀緊密連鎖的分子標(biāo)記對(duì)進(jìn)一步開展分子標(biāo)記輔助選擇育種,提高育種效率具有重要的理論和實(shí)踐意義。本研究以普通小麥品種蘭考906和小偃81創(chuàng)制的重組自交系為作圖群體構(gòu)建遺傳連鎖圖譜,對(duì)其旗葉長(zhǎng)、旗葉寬、旗葉面積、穗長(zhǎng)、小穗數(shù)、穗粒數(shù)和小穗著生密度進(jìn)行QTL分析,取得的主要結(jié)果如下:1、利用蘭考906和小偃81創(chuàng)制的133個(gè)F6-F7 RILs為作圖群體,對(duì)1237對(duì)SSR引物在親本間進(jìn)行多態(tài)性檢測(cè),有298對(duì)引物在雙親中呈現(xiàn)出多態(tài)性,多態(tài)率為24.1%。將298對(duì)多態(tài)性引物繼續(xù)在RIL群體中擴(kuò)增,有202對(duì)引物被檢出,且條帶清晰,占多態(tài)性引物的67.8%,可用于QTL定位。2、利用IciMappingV3.2（http://www.isbreeding.net）軟件構(gòu)建小麥遺傳連鎖圖譜。有202個(gè)SSR標(biāo)記被定位在圖譜上且呈現(xiàn)不均... 

【文章來(lái)源】：西北農(nóng)林科技大學(xué)陜西省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：60 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 文獻(xiàn)綜述
    1.1 分子標(biāo)記技術(shù)
        1.1.1 分子標(biāo)記的原理
        1.1.2 分子標(biāo)記的類型及特點(diǎn)
    1.2 分子標(biāo)記與QTL定位
    1.3 遺傳連鎖圖譜的構(gòu)建
        1.3.1 作圖群體的選擇
        1.3.2 構(gòu)建遺傳圖譜
    1.4 QTL定位
        1.4.1 QTL定位的原理
        1.4.2 QTL定位的方法
    1.5 國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展
        1.5.1 旗葉
        1.5.2 穗長(zhǎng)和小穗數(shù)
        1.5.3 穗粒數(shù)和小穗著生密度
    1.6 本研究的目的、意義及技術(shù)路線
        1.6.1 本研究的目的、意義
        1.6.2 技術(shù)路線
第二章 遺傳連鎖圖譜的構(gòu)建
    2.1 材料與方法
        2.1.1 試驗(yàn)材料
        2.1.2 試驗(yàn)方法
    2.2 結(jié)果與分析
        2.2.1 SSR引物的篩選
        2.2.2 SNP標(biāo)記的篩選
        2.2.3 遺傳連鎖圖譜的構(gòu)建
    2.3 小結(jié)
第三章 旗葉及穗部性狀的QTL分析
    3.1 材料與方法
        3.1.1 試驗(yàn)材料
        3.1.2 試驗(yàn)方法
    3.2 結(jié)果與分析
        3.2.1 親本及RIL群體的表型變異
        3.2.2 QTL定位
    3.3 小結(jié)
第四章 討論和結(jié)論
    4.1 討論
        4.1.1 遺傳連鎖圖譜的構(gòu)建
        4.1.2 QTL定位分析
    4.2 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
縮略詞
致謝
作者簡(jiǎn)介


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]春小麥旗葉大小相關(guān)性狀的QTL定位分析[J]. 呂學(xué)蓮,白海波,董建力,惠建,孫亞寧,蔡正云,李樹華.  麥類作物學(xué)報(bào). 2016(12)
[2]利用90K基因芯片進(jìn)行小麥旗葉相關(guān)性狀的QTL定位[J]. 連俊方,張德強(qiáng),武炳瑾,宋曉朋,馬文潔,周麗敏,馮毅,孫道杰.  麥類作物學(xué)報(bào). 2016(06)
[3]大穗材料高麥1號(hào)/密小穗F2群體穗長(zhǎng)性狀的QTL初步定位[J]. 劉書含,侯立江,華冠勛,宋瑜龍,牛娜,馬守才,宋亞珍,王軍衛(wèi),張改生.  麥類作物學(xué)報(bào). 2016(04)
[4]利用高密度SNP遺傳圖譜定位小麥穗部性狀基因[J]. 劉凱,鄧志英,李青芳,張瑩,孫彩鈴,田紀(jì)春,陳建省.  作物學(xué)報(bào). 2016(06)
[5]利用SNP基因芯片技術(shù)進(jìn)行小麥遺傳圖譜構(gòu)建及重要農(nóng)藝性狀QTL分析[J]. 高尚,莫洪君,石浩然,王智強(qiáng),林宇,武方琨,鄧梅,劉亞西,魏育明,鄭有良.  應(yīng)用與環(huán)境生物學(xué)報(bào). 2016(01)
[6]小麥旗葉形態(tài)相關(guān)性狀的QTL定位[J]. 閆雪,史雨剛,梁增浩,楊斌,李曉宇,王曙光,孫黛珍.  核農(nóng)學(xué)報(bào). 2015(07)
[7]水稻株型相關(guān)指標(biāo)動(dòng)態(tài)探究[J]. 蔣芬,范永義,楊國(guó)濤,韋葉娜,敬銀欽,趙祥,胡運(yùn)高.  浙江農(nóng)業(yè)科學(xué). 2015(06)
[8]小麥穗部性狀和株高的QTL定位[J]. 王佳佳,王盈盈,張照貴,李冰,張桂芝,李斯深.  分子植物育種. 2015(01)
[9]燕大1817/北農(nóng)6號(hào)重組自交系群體穗部性狀的QTL定位[J]. 吳秋紅,陳嬌嬌,陳永興,周升輝,傅琳,張德云,肖堯,王國(guó)鑫,王振忠,王立新,韓俊,袁成國(guó),尤明山,劉志勇.  作物學(xué)報(bào). 2015(03)
[10]小麥旗葉長(zhǎng)、寬及面積的QTL分析[J]. 常鑫,李法計(jì),張兆萍,張曉晨,劉路平,陽(yáng)霞,孫道杰.  西北植物學(xué)報(bào). 2014(05)

博士論文
[1]小麥分子遺傳圖譜的構(gòu)建及數(shù)量性狀基因定位[D]. 張坤普.山東農(nóng)業(yè)大學(xué) 2008



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