基于輪廓投影的盆栽水稻三維重建方法研究
發(fā)布時間:2021-03-15 03:04
近幾年,基于圖像的高通量水稻表型研究取得了極大進(jìn)展,但從三維層面進(jìn)行研究的工作則相對較少。一般而言,相對于二維圖像,從三維模型中能提取更為全面的性狀參數(shù)。三維模型重建是作物三維表型研究的基礎(chǔ),提出一種適用于盆栽水稻三維點云的重建方法。該方法在相機固定、樣本旋轉(zhuǎn)的拍攝模式下獲取水稻多視角圖像,根據(jù)相機標(biāo)定參數(shù)以及水稻輪廓二值圖,通過輪廓投影方法重建水稻三維可視外殼點云模型,并通過反投影方法進(jìn)行點云著色。結(jié)果表明,該方法對于不同時期及不同品種的水稻樣本均能取得較好重建效果。
【文章來源】:中國農(nóng)業(yè)科技導(dǎo)報. 2020,22(09)北大核心
【文章頁數(shù)】:9 頁
【部分圖文】:
相機與水稻樣本的相對位置
原始RGB圖像及輪廓分割結(jié)果
重建點數(shù)與視圖數(shù)趨勢線
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]小麥分蘗形態(tài)學(xué)特征X射線-CT無損檢測[J]. 吳迪,楊萬能,牛智有,黃成龍. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2017(14)
[2]水稻表型組學(xué)研究概況和展望[J]. 段凌鳳,楊萬能. 生命科學(xué). 2016(10)
[3]表型檢測中用于小麥株型研究的快速三維重建方法[J]. 方偉,馮慧,楊萬能,劉謙. 中國農(nóng)業(yè)科技導(dǎo)報. 2016(02)
[4]基于高光譜成像和主成分分析的水稻莖葉分割[J]. 馮慧,熊立仲,陳國興,楊萬能,劉謙. 激光生物學(xué)報. 2015(01)
本文編號:3083447
【文章來源】:中國農(nóng)業(yè)科技導(dǎo)報. 2020,22(09)北大核心
【文章頁數(shù)】:9 頁
【部分圖文】:
相機與水稻樣本的相對位置
原始RGB圖像及輪廓分割結(jié)果
重建點數(shù)與視圖數(shù)趨勢線
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]小麥分蘗形態(tài)學(xué)特征X射線-CT無損檢測[J]. 吳迪,楊萬能,牛智有,黃成龍. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2017(14)
[2]水稻表型組學(xué)研究概況和展望[J]. 段凌鳳,楊萬能. 生命科學(xué). 2016(10)
[3]表型檢測中用于小麥株型研究的快速三維重建方法[J]. 方偉,馮慧,楊萬能,劉謙. 中國農(nóng)業(yè)科技導(dǎo)報. 2016(02)
[4]基于高光譜成像和主成分分析的水稻莖葉分割[J]. 馮慧,熊立仲,陳國興,楊萬能,劉謙. 激光生物學(xué)報. 2015(01)
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