為探討參數敏感性分析結果在區(qū)域尺度上表現出的不確定性問題,在溫帶季風氣候類型黃淮海平原旱作區(qū)不同積溫區(qū)內選取黃驊、商丘和駐馬店3個站點,基于氣象和作物生育期數據以及土壤實測數據,采用EFAST（Extended Fourier amplitude sensitivity test）方法,對WOFOST模型冬小麥和夏玉米參數進行全局敏感性分析,并對2種作物在不同生產水平和不同氣候條件下的參數敏感性排序進行一致性檢驗。結果表明:冬小麥產量在潛在生產水平下主要敏感參數有葉齡的低溫閾值（TBASE）、儲存器官同化物轉化效率（CVO）、總同化速率在低溫3℃時的校正因子（TMNFTB₃）等,在水分限制生產水平下主要敏感參數有蒸散速率修正因子（CFET）和儲存器官同化物轉化效率（CVO）等;夏玉米在2種生產水平下產量敏感參數差異不大,主要為總同化速率低溫10℃時的校正因子(TMNFTB₁₀)、每日溫度為40℃時單葉片同化CO₂的初始光能利用效率(EFFTB₄₀)、35℃時葉片生命周期（SPAN）等;冬小麥、夏玉米... 

【文章來源】：農業(yè)機械學報. 2020,51(02)北大核心

【文章頁數】：11 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 材料與方法
    1.1 研究區(qū)概況
    1.2 WOFOST模型
    1.3 研究方法
        1.3.1 參數選取及取值范圍
        1.3.2 敏感性分析方法
        1.3.3 敏感性分析方案
        1.3.4 一致性檢驗方法
2 結果分析
    2.1 冬小麥-夏玉米參數敏感性
        2.1.1 冬小麥參數敏感性
        2.1.2 夏玉米參數敏感性
    2.2 冬小麥-夏玉米參數敏感性排序一致性
        2.2.1 不同生產水平
        2.2.2 不同氣候條件
    2.3 不同氣候條件下水分限制生產水平參數敏感性差異
3 討論
    3.1 參數全局敏感性
    3.2 參數敏感性一致性檢驗
4 結論


【參考文獻】：
期刊論文
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[3]基于歷史氣象資料和WOFOST模型的區(qū)域產量集合預報[J]. 馬鴻元,黃健熙,黃海,張曉東,朱德海.  農業(yè)機械學報. 2018(09)
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[7]作物模型參數敏感性分析現狀與展望[J]. 王連喜,張陽,李琪,胡正華,任景全,盧媛媛,王田.  氣象科技. 2018(02)
[8]東北旱作區(qū)農業(yè)生態(tài)系統(tǒng)協同發(fā)展與權衡分析[J]. 卓志清,興安,孫忠祥,黃元仿,曹夢,李貞,張世文.  中國生態(tài)農業(yè)學報. 2018(06)
[9]基于SCE-UA算法的小麥穗分化期模擬模型參數優(yōu)化[J]. 劉峻明,潘佩珠,王鵬新,崔珍珍,胡新.  農業(yè)機械學報. 2018(04)
[10]基于WOFOST模型的中國主產區(qū)冬小麥生長過程動態(tài)模擬[J]. 黃健熙,賈世靈,馬鴻元,侯英雨,何亮.  農業(yè)工程學報. 2017(10)

博士論文
[1]作物模型參數敏感性和不確定性分析方法研究[D]. 譚君位.武漢大學 2017



本文編號：3047318