本研究以西北地區(qū)冬小麥小偃22號(hào)為對(duì)象,使用SVC HR-1024I型便攜式野外光譜輻射儀、葉綠素儀、SUNSCAN冠層分析儀測(cè)定不同生育期冠層光譜反射率和葉綠素含量、LAI,分析其在不同生育期的變化特征及其規(guī)律,探索冬小麥冠層原始光譜、一階微分光譜、連續(xù)統(tǒng)去除光譜、光譜吸收特征參數(shù)與葉綠素含量和LAI的相關(guān)性,分別提取原始、一階微分、連續(xù)統(tǒng)去除光譜的敏感波段和DVI、RVI、NDVI、SAVI植被指數(shù)的最佳波段組合,建立基于各光譜類型特征波段、光譜吸收特征參數(shù)、光譜指數(shù)的冬小麥冠層葉綠素含量和冠層LAI的定量估算模型,得出的主要結(jié)論有:（1）分析不同施氮水平、不同生育期冬小麥冠層原始反射率、一階微分光譜、連續(xù)統(tǒng)去除光譜的變化規(guī)律。研究發(fā)現(xiàn)從起身期到抽穗期,冬小麥冠層葉綠素含量呈現(xiàn)上升趨勢(shì),從灌漿期開始葉綠素含量開始下降,到乳熟期達(dá)到最低值。每個(gè)生育期,隨著氮肥含量增加,冬小麥冠層葉綠素含量呈上升趨勢(shì);（2）冬小麥冠層LAI隨著生育期推進(jìn)呈現(xiàn)先上升后下降的趨勢(shì),抽穗期達(dá)到最高,到乳熟期降低,起身期LAI值最小。從起身期到抽穗期,冬小麥植株形態(tài)發(fā)生較大變化,植株覆蓋度增加,LAI值隨之增... 

【文章來源】：西北農(nóng)林科技大學(xué)陜西省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：96 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

圖 4-8 起身期基于冠層原始光譜任意兩波段組合構(gòu)成的光譜指數(shù)與冠層葉綠素含量的相關(guān)系數(shù)4-8 Contour map of the correlation coefficients between spectra index and chlorophyll content based oncanopy origin spectra of winter wheat in standing stage

圖 4-9 拔節(jié)期基于冠層原始光譜任意兩波段組合構(gòu)成的光譜指數(shù)與冠層葉綠素含量的相關(guān)系g.4-9 Contour map of the correlation coefficients between spectra index and chlorophyll content basecanopy origin spectra of winter wheat in elongation stage

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于高光譜和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型蘋果葉片SPAD值遙感估算[J]. 余蛟洋,常慶瑞,由明明,張卓然,羅丹.  西北林學(xué)院學(xué)報(bào). 2018(02)
[2]基于連續(xù)統(tǒng)去除法的冬小麥葉片全氮含量估算[J]. 李粉玲,常慶瑞.  農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2017(07)
[3]基于SVR算法的蘋果葉片葉綠素含量高光譜反演[J]. 劉京,常慶瑞,劉淼,殷紫,馬文君.  農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2016(08)
[4]基于高光譜和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的玉米葉片SPAD值遙感估算[J]. 李媛媛,常慶瑞,劉秀英,嚴(yán)林,羅丹,王爍.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2016(16)
[5]基于隨機(jī)森林模型的蘋果葉片磷素含量高光譜估測(cè)[J]. 程立真,朱西存,高璐璐,王凌,趙庚星.  果樹學(xué)報(bào). 2016(10)
[6]引黃灌區(qū)水稻紅邊特征及SPAD高光譜預(yù)測(cè)模型[J]. 秦占飛,常慶瑞,申健,于洋,劉佳岐.  武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2016(09)
[7]基于高分一號(hào)衛(wèi)星數(shù)據(jù)的冬小麥葉片SPAD值遙感估算[J]. 李粉玲,王力,劉京,常慶瑞.  農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2015(09)
[8]基于高光譜植被指數(shù)的西北玉米不同時(shí)期葉綠素含量估測(cè)[J]. 張曉華,常慶瑞,章曼,劉佳岐.  中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2015(04)
[9]基于隨機(jī)森林回歸算法的小麥葉片SPAD值遙感估算[J]. 王麗愛,馬昌,周旭東,訾妍,朱新開,郭文善.  農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2015(01)
[10]整個(gè)生育期玉米葉片SPAD高光譜預(yù)測(cè)模型研究[J]. 陳志強(qiáng),王磊,白由路,楊俐蘋,盧艷麗,王賀,王志勇.  光譜學(xué)與光譜分析. 2013(10)

博士論文
[1]西北地區(qū)冬小麥生長(zhǎng)狀況高光譜遙感監(jiān)測(cè)研究[D]. 田明璐.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2017
[2]西北地區(qū)水稻長(zhǎng)勢(shì)遙感監(jiān)測(cè)研究[D]. 秦占飛.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2016
[3]小麥冠層和單葉氮素營(yíng)養(yǎng)指標(biāo)的高光譜監(jiān)測(cè)研究[D]. 姚霞.南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 2009
[4]植物營(yíng)養(yǎng)診斷自動(dòng)應(yīng)答網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)研究[D]. 黃魏.華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 2007

碩士論文
[1]基于地物光譜儀與成像光譜儀耦合的玉米生長(zhǎng)信息監(jiān)測(cè)研究[D]. 李媛媛.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2017
[2]基于高光譜遙感的冬小麥氮素營(yíng)養(yǎng)指標(biāo)監(jiān)測(cè)研究[D]. 羅丹.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2017



本文編號(hào)：2901041